CAPHTECH
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Public Skills
op-env
by CAPHTECH
.envファイルのシークレットを1Password CLIで管理する（平文.envの保存・Git流出対策。AIからの秘匿は対象外）。migrate/run/sync/addをサポート。
uncertainty-resolution
by CAPHTECH
"不確実性を発見・台帳化し、優先順位付け・観測タスク化を経て、検証済み仮説をLaw（LDE）に昇格させる。使用タイミング: 不確実性/曖昧さ/未知/仮説/検証/調査/リスク/前提/優先順位/観測/意思決定の話題が出たとき、または検証結果のLaw化を求められたとき。"
disposable-autopsy
by CAPHTECH
Analyze a disposable prototype across 10 quality axes using static analysis, test results, and Codex MCP triangulation. Produces structured autopsy report with scored findings and recommendations. Part of H-DGM cycle. Use after disposable-spike completes.
disposable-cycle
by CAPHTECH
Orchestrate the full H-DGM (Hybrid Disposable Generation Method) disposable prototyping cycle. Manages spike-autopsy-distill iterations with Mode A (auto) or Mode B (manual) control. Tracks cycle history and graduation readiness. Use to start or continue a disposable prototyping session.
disposable-distill
by CAPHTECH
Distill learnings from autopsy report into an improvement specification for the next cycle or production implementation. Extracts constraints, architecture decisions, interface contracts, and rejected options. Part of H-DGM cycle. Use after disposable-autopsy completes.
disposable-spike
by CAPHTECH
Generate a disposable prototype (spike) from requirements. Creates isolated branch, generates code, runs lint/test/coverage, and produces unified metrics. Part of H-DGM (Hybrid Disposable Generation Method) cycle. Use when starting a new disposable prototype, rapid exploration, or throwaway implementation.
refactoring
by CAPHTECH
Analyze code for refactoring opportunities (complexity, coupling, SOLID violations) and safely execute improvements with test-first verification. Use when auditing code quality, investigating design problems, or performing incremental refactoring with continuous validation. Supports analyze-only mode or full execution with rollback. (project, gitignored)
eld-sense-activation
by CAPHTECH
PCE (Process-Context Engine) のアクティブコンテキスト構築スキル。タスクに最適化されたコンテキストをコンパイルし、プロセス駆動の投入物を生成する。 トリガー条件: - 新しいタスクを開始する時（「この機能を実装して」） - AIにコード生成を依頼する時 - 複雑な問題解決に着手する時 - 「コンテキストを整理して」 - 「必要な情報をまとめて」
eld-ground-law-monitor
by CAPHTECH
実行時Law違反監視スキル。 本番環境でのLaw違反を検知し、分析結果を記録して継続的改善を促す。 使用タイミング: (1) 本番ログからLaw違反を分析する時、(2) 「Law違反を確認して」、 (3) 運用中のLaw健全性をチェックする時、(4) 違反パターンから新Lawを発見する時
test-design-audit
by CAPHTECH
ELD統合版テスト設計監査スキル。Law/Term駆動でテスト設計の抜け漏れを防止する。 モデル化とEvidence Ladderを組み合わせ、法則の接地を体系的に検証する。 Use when: - テスト設計、テスト計画作成、QA開始前 - ELDのGroundフェーズでのテスト設計 - Law/Termの接地検証 - 「テスト漏れがないか不安」と感じた時
web-app-designer
by CAPHTECH
"Webアプリの個別画面・コンポーネントのデザインを体系的に行うスキル。デザインプロセス・レイアウト・コンポーネント設計・インタラクション・アクセシビリティなどWebデザインの確立された手法を適用する。デザインシステム全体の構築・運用はdesign-system-builderスキルを使用すること。Use when: 「Webアプリをデザインして」「UIを設計して」「画面をデザインして」「レスポンシブ対応して」「アクセシビリティを改善して」「コンポーネントを設計して」「カラーパレットを決めて」と言われた時。"
design-system-builder
by CAPHTECH
"デザインシステムの構築・運用を体系的に行うスキル。ドキュメント（要件定義・ブランドガイドライン）からDesign Tokens・コンポーネント体系・ガバナンスまでを一貫して設計する。思考フレームワーク（Double Diamond・Atomic Design・Design Tokens 3層）の適用、暗黙的デザイン判断の形式知化（DDR/QOC/RFC）、UIインベントリ収集（手動+MCP自動化）を統合する。Use when: 「デザインシステムを構築して」「デザインシステムを設計して」「デザイントークンを定義して」「デザイン原則を策定して」「UIインベントリを作って」「デザインガバナンスを設計して」「デザイン判断を記録して」と言われた時。"
eld-model-link-map
by CAPHTECH
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eld-predict-light
by CAPHTECH
ELD v2.3 Predict-Lightゲート。変更の影響度をP0/P1/P2で自動判定し、 適切な検証深度を決定する。フルPredictの代わりに軽量ゲートとして機能。 使用タイミング: (1) Change前の自動判定, (2) 「影響度を判定して」「P0/P1/P2を判定して」, (3) 実装前のリスク評価, (4) 段階化計画の策定
eld-ground-pr-review
by CAPHTECH
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eld-predict-impact
by CAPHTECH
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eld-model-law-card
by CAPHTECH
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eld-model-term-card
by CAPHTECH
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eld-model-law-discovery
by CAPHTECH
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eld-ground-verify
by CAPHTECH
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eld-model
by CAPHTECH
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mobile-app-designer
by CAPHTECH
"iOS/Androidモバイルアプリのデザインを体系的に行うスキル。Apple HIG・Material Design 3などプラットフォームガイドラインに準拠し、ナビゲーション・レイアウト・コンポーネント・モーション・アクセシビリティを適切に設計する。Use when: 「モバイルアプリをデザインして」「iOSアプリのUIを設計して」「Androidアプリの画面を作って」「モバイルのナビゲーションを設計して」「タッチUIを改善して」「アプリのアクセシビリティを対応して」と言われた時。"
systematic-test-design
by CAPHTECH
ユニットテストとPBT（Property-Based Testing）を組み合わせた体系的テスト設計スキル。 「脳を使う場所」を原因推理から「プロパティとジェネレータの設計」へ移動させる。 4つの成果物（ユニットテスト、プロパティカタログ、ジェネレータ群、反例コーパス）を固定し、 意地悪レベル（L0-L8）を段階的に上げながら、反例を資産化して回帰テストに回収する。 トリガー条件: - 「体系的にテスト設計して」「テストを設計して」 - 「PBTでテスト設計して」「プロパティベーステストを書いて」 - 「ユニットテストを設計して」「テストケースを作成して」 - 「テストをもっと意地悪にして」「境界値を網羅して」 - 「ジェネレータを設計して」「反例を資産化して」 - 「テストの穴を探して」「プロパティカタログを作成して」 - ELDのGroundフェーズでL1-L3テスト設計時
llm-eval-designer
by CAPHTECH
LLM生成システムの検証設計スキル。assay-kitフレームワークを活用し、LLM特有の失敗モード（幻覚、例への過学習、部分的処理）を考慮した総合的なテストケース設計を支援する。 使用タイミング: - LLMベースのワークフロー/エージェントの評価設計時 - ゴールデンデータセット（golden-dataset.yaml）の設計・拡張時 - 既存テストが特定パターンに過学習していないか検証時 - LLM出力の品質スコアラー設計時 - 「なぜこのテストケースが必要か」の根拠を示す時
pr-onboarding
by CAPHTECH
PR作成時に生成AIがPR本文にオンボーディングを記述するスキル。変更の契約を、レビューア・将来の自分・障害対応者に渡す。理解の再現性・反証可能性・運用可能性を同時に成立させる。 トリガー条件: - PRを作成する時（「PRを作成して」「プルリクを書いて」） - PR本文を充実させたい時（「PR説明を書いて」「PRオンボーディングして」） - 変更の影響を整理したい時（「この変更の影響範囲を整理して」） - レビューの準備をする時（「レビュー用に変更をまとめて」）
pr-comment-resolver
by CAPHTECH
PRのすべてのコメント（レビューコメント、一般コメント、インラインコメント）を取得し、 種類別（指摘/質問/提案/承認）に分類、優先順位をつけて対応を実行するスキル。 対応完了後はコメントへの返信も行う。 トリガー条件: - 「PRのコメントに対応して」「PR #N のレビューコメントを処理して」 - 「PRのフィードバックを解決して」「レビュー指摘を修正して」 - PRレビュー後に指摘事項への対応が必要な時 - 「/pr-comment-resolver」「/resolve-pr-comments」
observation-minimum-set
by CAPHTECH
"観測の最小セットを適用。6つの失敗モード（仕様誤解/境界条件/依存/セキュリティ/並行性/運用）を継続可能なコストで網羅。Use when: プロジェクト開始、リリース前チェック、品質改善振り返り、観測が足りているか確認したい。"
pr-ci-responder
by CAPHTECH
PRのCI失敗を自動診断・修正し、成功するまでリトライするスキル。 GitHub Actionsの実際のログを取得し、エラーを構造化分類して優先順位順に修正する。 トリガー条件: - 「CIを修正して」「CI直して」 - 「PR #N のCIが落ちている」 - PRのCI失敗を自動修正したい時 - 「CIが通るまで直して」 - 「/pr-ci-responder」
eld-debug
by CAPHTECH
ELD的デバッグ手法 - 法則（Law）視点でバグを分析・修正する。 バグを「法則からの逸脱」として捉え、証拠ループで系統的に解決する。 トリガー条件: - 「ELDでデバッグして」「法則視点でバグを調査して」 - 「証拠ベースでバグ修正して」「デバッグを体系的に進めて」 - バグ修正、障害調査、根本原因分析
operability-observation
by CAPHTECH
"運用観測性の確保。ログ、メトリクス、ヘルスチェック、設定検証でバグを扱う能力を担保。Use when: デプロイ前チェック、障害調査が困難、原因不明、ログ設計、メトリクス設計、設定管理実装。"