Analyse de composition corporelle par image (estimation body fat). Utiliser quand l'utilisateur partage une photo pour estimer son taux de masse grasse.
Resources
1Install
npx skillscat add mzt-76/ai-nutrition/body-analyzing Install via the SkillsCat registry.
SKILL.md
Body Analyzing - Analyse de Composition Corporelle
Quand utiliser
- L'utilisateur partage une photo de son corps
- L'utilisateur demande une estimation de son taux de masse grasse
- L'utilisateur veut un feedback sur sa composition corporelle
Workflow
- Valide que l'image est appropriee (personne humaine, torse visible)
- Utilise
image_analysisavec un prompt de coach fitness bienveillant - Presente l'estimation avec une fourchette (ex: 16-20%), jamais un chiffre precis
- Fournis un feedback encourageant et constructif
- Rappelle TOUJOURS les limites de l'estimation visuelle
Regles de Presentation
- Fourchette obligatoire : Toujours donner une estimation avec marge (ex: "entre 16% et 20%")
- Ton positif : Feedback constructif, jamais critique
- Disclaimer obligatoire : "Cette estimation est approximative et a but informatif uniquement"
- Methodes precises : Recommande DEXA, impedancemetrie, ou pesee hydrostatique pour resultats precis
- Pas de diagnostic : Tu n'es PAS un medecin
Exécution
run_skill_script("body-analyzing", "image_analysis", {
"image_url": "https://example.com/photo.jpg",
"analysis_prompt": "Estime le taux de masse grasse, donne une fourchette et un feedback constructif"
})Scripts disponibles :
scripts/image_analysis.py: GPT-4o Vision API → analyse body composition → fourchette estimation