Use when the user points to a paper PDF under ai_news/article/ (by filename, title, or "この論文") and asks to summarize it, explain it, or make it understandable — always produce a technical Japanese summary, an elementary-school-friendly explanation, and a beginner-friendly explanation as three files, even if only one was explicitly requested.
Instal·la
npx skillscat add motoki4869/ai-news/summarizing-papers Instal·la des del registre de SkillsCat.
論文の要約・かんたん解説・初学者向け解説
Overview
ai_news/article/<論文タイトル>/ 配下のPDF論文を指定されたら、その同じフォルダに日本語で3つのファイルを作る:①専門的でしっかりした要約、②小学生でも理解できるかんたん解説、③専門知識がない初学者向けの解説。ユーザーが「要約して」としか言わなくても、必ず3つ作る。これがこのスキルの主目的であり、「要約だけ」で止めるのは仕様漏れである。
When to Use
- ユーザーが論文PDFのファイル名・タイトル・「この論文」等で対象を指定し、要約・解説・「わかりやすくして」を依頼したとき
- 対象PDFが
ai_news/article/配下のどこにあるか不明なときは、find等でタイトルの一部から検索する。複数候補や見つからない場合はユーザーに確認する - 依頼が特定の出力を省くよう明示されている場合のみ、その出力を省略する(例:「初学者向けは不要」)。明示的な除外がなければ、常に3ファイルを作る
3つのレポートを作った後は、必ず④関連ドキュメントの更新まで実施する。
ファイル出力ルール
- 保存先: PDFと同じフォルダ
- ファイル名: PDFのベース名(拡張子なし、フォルダ名と同じタイトル表記をそのまま使う)に接尾辞を付ける
<論文タイトル>_要約.md<論文タイトル>_かんたん解説.md<論文タイトル>_初学者向け解説.md
- 出力は全て日本語(コード・数式・固有名詞は英語のままでよい)
PDFの読み方
- Readツールは1回20ページまで。ページ数が多い論文は
pages: "1-12","13-25"のように分割して読む - 本文(Abstract〜Conclusion)と主要な実験結果の図表・数式は必ず読む。参考文献リストは流し読みでよい。付録は、要約に必要な実験詳細があれば読み、大量のサンプル画像やチェックポイント一覧などボリュームだけで内容が薄い部分は読まなくてよい
①要約ファイルの構成
論文ごとに見出しは調整してよいが、以下の深さ・網羅性を目安にする(浅い箇条書き数行では不十分):
- タイトル・著者・発表年・出典(学会/arXiv番号)
- 概要(2〜4文で何をした論文か)
- 背景・動機(何が課題で、なぜこの研究が必要だったか)
- 手法(モデルの仕組みを、数式や図の意味も含めて丁寧に説明する。既存論文の用語を借りるだけでなく、何をどう計算しているかを説明する)
- 実験結果(主要な数値・比較表を含める)
- 結論・今後の展望
- 「この論文の意義(補足)」— 現在の生成AI(ChatGPT, Stable Diffusion等)にどうつながっているかを一言添える
②かんたん解説ファイルの構成(小学生向け)
専門用語を平易な言葉に置き換えるだけでは不十分。 小学生が実生活で知っているもの(テレビの砂嵐、粘土をこねる、本を1ページずつしか読めない人、伝言ゲーム等)に例えて、論文の核心アイデアを体感させる。
- 導入:この論文が何に使われているAIの話か(例:"絵を描くAI"、"会話AI"の話)
- 「この論文が思いついたアイデア」を身近な例えで説明(数式・専門用語は出さない)
- 「なぜこれがすごいのか」を2〜3個のポイントに分けて説明
- 今の生活で見るAI(ChatGPT・Stable Diffusion等)とのつながり
- 「まとめ(1行で)」で1文に凝縮
③初学者向け解説ファイルの構成
小学生向けより一段詳しく、大学・実務でAIや機械学習を学び始めた人が論文の内容を追えるレベルで書く。専門用語は使ってよいが、最初にかみくだいて定義し、論文を読むために必要な前提知識も補う。小学生向けの身近なたとえだけで終わらせず、「何を入力し、どのような処理を行い、何が出力されるか」を具体的に説明する。
- 導入:この論文が解決しようとしている課題と、読む前に知っておきたい前提
- 重要な用語:論文を読むために必要な専門用語を、短い定義と簡単な例で説明
- アイデアと処理の流れ:入力・主要な処理・出力を順番に説明し、数式や図表は意味を言葉で補足
- 実験結果の読み方:比較対象・評価指標・結果が示すことを説明し、数字だけを並べない
- この論文の限界と、次に学ぶとよいこと
- 「まとめ(1行で)」で、この論文の貢献を1文に凝縮
④関連ドキュメントの更新
ai_news/article/今のAI時代を作った偉大な人物.md は、生成AIを作った人物とその代表論文を一覧化したドキュメントで、各論文が「要約済み」か「未要約」かをこのファイル自身が管理している。3つのレポートを作成したら、必ずこのファイルを開き、今回要約した論文に該当する記述があるか確認する。
該当箇所があれば、以下の両方を更新する(ファイル内に該当箇所が無い場合は何もしなくてよい):
- 本文中の代表論文の行:
(未要約)を、要約ファイルへのリンクに置き換える- 例:
(未要約)→[要約済み](<./<論文タイトル>/<論文タイトル>_要約.md>) - 他の要約済み論文の記法(
[Attention Is All You Need(2017)](<./Attention Is All You Need/...>)等)に揃える
- 例:
- 末尾の「まとめ表」の該当行:
未要約のセルを[要約済み](<...>)のリンクに置き換える
このファイルが存在しない、または対象論文の言及が見当たらない場合は、更新をスキップしてよい(このスキルはドキュメントの新規作成までは行わない)。
Quick Reference
| やること | 詳細 |
|---|---|
| 対象PDFを探す | find <article配下> -iname "*キーワード*" |
| PDFを読む | ページ分割(1回20ページ以内) |
| 要約を書く | <タイトル>_要約.md、専門的・網羅的 |
| かんたん解説を書く | <タイトル>_かんたん解説.md、小学生向け・身近な例え中心 |
| 初学者向け解説を書く | <タイトル>_初学者向け解説.md、前提知識・用語・処理の流れを補足 |
| 3ファイル作ったか確認 | 特定の出力を省く明示的な依頼がない限り3ファイル必須 |
| 人物ドキュメントを更新 | 今のAI時代を作った偉大な人物.md内の該当箇所(本文+まとめ表)の「未要約」をリンクに置き換え |
Common Mistakes
- 「要約して」だけの依頼でも、かんたん解説や初学者向け解説を省略してしまう → このスキルが起動した時点で、明示的な除外がない限り3ファイル作る
- ページ数の多いPDFを1回のReadで読もうとしてエラーになる → 分割して読む
- かんたん解説で専門用語を単に平易な言い換えに留める(例:「ノイズを除去する処理」→「きれいにする処理」)→ 具体的な身近な物事への例え(砂嵐、粘土等)に落とし込む
- 初学者向け解説を小学生向け解説と同じ内容にする → 初学者向けでは、用語を定義したうえで入力・処理・出力、実験結果の読み方、限界まで説明する
- 出力ファイル名がPDFのタイトル表記(大文字小文字・スペース)とズレる → フォルダ名/PDFファイル名の表記をそのまま踏襲する
- 3つのレポートを作って終わりにし、
今のAI時代を作った偉大な人物.mdの「未要約」表記を放置してしまう → 該当箇所があれば必ず本文とまとめ表の両方を更新する