sonic0506
@sonic0506
Public Skills
daily-report-writer
by sonic0506
github-star-analyzer의 Ranking과 study-candidate-selector의 Study Queue를 고정 Markdown 템플릿으로 변환해 한국어 Daily Report와 Telegram 요약을 만든다. AI GitHub 일일 리포트를 작성할 때 사용한다. 숫자를 새로 계산하거나 순위를 바꾸지 않는다.
github-researcher
by sonic0506
GitHub Repository 하나가 Study 대상(라이브러리·도구 등)인지 먼저 판정하고, 대상이면 README, 공식 문서, Release, Issues를 조사해 출처가 달린 사실 기반 Research Note(JSON)를 만든다. Study 초안 작성 전 조사 단계에서 사용한다. 글쓰기 스타일은 적용하지 않는다.
study-writer
by sonic0506
스타일이 적용된 Research Note를 Study Markdown 문서와 Pull Request 본문으로 만든다. 선정된 AI GitHub Repository의 Study 초안을 작성할 때 사용한다. 조사를 새로 하지 않고 Research Note의 사실만 사용한다.
my-writing-style
by sonic0506
github-researcher가 만든 Research Note를 사용자의 글쓰기 스타일(설명은 합니다체, 정리는 개조식, 인사말·이모티콘 없음)로 변환한다. Study 초안의 문체를 맞출 때 사용한다. 새로운 조사나 사실 추가는 하지 않는다.
study-candidate-selector
by sonic0506
github-star-analyzer의 Ranking 결과와 기존 Study/PR 상태를 이용해 아직 작성되지 않은 Study 후보를 점수화하고, 하루 최대 N개(기본 3개)의 Study Draft 대상을 선정해 Study Queue JSON을 만든다. 선정 기준은 study-policy.yml로 관리한다.
github-ai-discovery
by sonic0506
GitHub에서 AI 관련 Repository(LLM, AI agent, RAG, MCP, generative AI 등)를 topic 기반으로 탐색해 표준 RepositoryObservation JSON으로 반환한다. AI GitHub 트렌드 수집의 첫 단계에서 사용한다. Ranking, Study 선정, Markdown 작성은 하지 않는다.
github-star-analyzer
by sonic0506
오늘 수집한 GitHub Repository Star 데이터와 전날 Snapshot을 비교해 24시간 Star 증가량(delta24h), Total Stars TOP10, 24h Growth TOP10, 신규 발견 목록을 계산한다. 숫자 계산은 반드시 번들된 스크립트로 수행한다. github-ai-discovery 다음 단계에서 사용한다.