スキル: 新しい社員雇用

前提条件

• 作成する社員の役割の方向性が決まっていること（不明な場合はヒアリングする）

手順

1. ヒアリング（最小限でOK）

依頼者から以下の情報をヒアリングする。太字の項目のみ必須で、他は未指定なら自動生成する:

必須:

• 英名（半角英数小文字のみ。ディレクトリ名になる）
• 役割/専門領域: 何を担当するか（例: リサーチ、開発、コミュニケーション、インフラ監視）
• 性格の方向性: 職能ではなく温度（例: 元気、ギャル、天然、熱血、お嬢、お姉さん）。クールは組織に既に2人いるなら選ばない
• 顔タイプ: {data_dir}/prompts/face_types.md から1つ。既存メンバと重複しすぎないこと

任意（指定があれば反映、なければ自動生成）:

• 日本語名
• 年齢
• その他こだわりがあれば何でも

技術設定（指定がなければデフォルト使用）:

• 役割: commander（他の社員に委任できる）または worker（委任を受ける側）
• supervisor: 上司となる Anima の英名（worker の場合は必須。未指定なら自分）

頭脳（LLMモデル）設定:

以下の表を提示して選んでもらう:

レベル	実行モード	使用モデル例	特徴	credential
S	autonomous	claude-opus-4-6, claude-sonnet-4-6	Claude Agent SDK。最も高機能	anthropic
A	autonomous	openai/gpt-4.1, google/gemini-2.5-pro, vertex_ai/gemini-2.5-flash	LiteLLM経由。ツール使用可	openai / google / azure / vertex
B	assisted	ollama/gemma3:27b, ollama/qwen2.5-coder:32b	ツールなし。ローカル実行・低コスト	ollama

※ 指定がなければデフォルト（claude-sonnet-4 / autonomous / anthropic）を使用。

2. キャラクター設計（自動生成）

ヒアリングで得た情報からキャラクターを肉付けする。人格が先、職能は後。

必ず次をこの順で Read する:

1. {data_dir}/prompts/face_types.md
2. {data_dir}/prompts/character_design_guide.md

役割からクール美人を連想しない。趣味は仕事の延長にしない。既存メンバの髪色・顔タイプ・口調とかぶらないか確認する。

3. キャラクターシートを作成し、CLIで一括作成

ヒアリングと設計の結果をキャラクターシート仕様に従いキャラクターシートをファイルに書き出し、CLIコマンドで作成する:

1. キャラクターシートをファイルに書き出す（例: /tmp/{english_name}.md）
2. 以下のコマンドを実行する:

animaworks anima create --from-md /tmp/{english_name}.md --name {english_name} --supervisor {supervisor_english_name}

supervisorの設定:

• supervisor パラメータで明示指定（推奨）
• 省略した場合: キャラクターシートの | 上司 | 欄から取得
• どちらもない場合: 自分（呼び出し元Anima）がsupervisorになる

キャラクターシート仕様:

# キャラクターシート: {Japanese name}

## 基本情報

| 項目 | 設定 |
|------|------|
| 英名 | {lowercase alphanumeric} |
| 日本語名 | {Japanese full name} |
| 役職/専門 | {Role description} |
| 上司 | {supervisor English name} |
| 役割 | {commander / worker} |
| 実行モード | {autonomous / assisted} |
| モデル | {model name} |
| credential | {anthropic / openai / google / ollama} |

## 人格 (→ identity.md)

{Personality, speaking style, values, backstory, appearance, etc.}

## 役割・行動方針 (→ injection.md)

{Responsible areas, decision criteria, reporting rules, conduct standards, etc.}

## 権限 (→ permissions.json) [省略可]

{If omitted: default template applied}

## 定期業務 (→ heartbeat.md, cron.md) [省略可]

{If omitted: generic template applied. New Anima self-adjusts in bootstrap}

## 初回起動指示 (→ bootstrap.md 追加指示) [省略可]

{If omitted: standard bootstrap only}

必須セクション: 基本情報、人格、役割・行動方針
省略可能セクション: 権限、定期業務、初回起動指示

これにより以下が自動実行される:

• ディレクトリ構造の一括作成
• skeleton ファイルの配置
• bootstrap.md の配置
• status.json の作成（supervisor含む）
• config.json への登録（model, supervisor等）
• 省略セクションへのデフォルト適用

4. config.json のモデル設定を確認

animaworks anima create が自動でconfig.json に登録するが、以下を確認・補完すること:

• model: ヒアリングで決定したモデル名
• credential: 使用するcredential名
• execution_mode: autonomous または assisted
• speciality: 役職/専門

4.5. heartbeat頻度の提案・設定

新しい社員の仕事の駆動型に応じて、定期heartbeatの間隔を依頼者に提案し、合意した値を設定する:

駆動型	推奨間隔	例
自発的な状況判断・調整が主業務	30分（デフォルト）	チーム調整役、進行監督
メッセージ・イベント駆動が主体	60〜120分	レビュー担当、開発担当
cron定期業務が主体	120〜240分	監視、経理、法務

設定は {data_dir}/animas/{英名}/status.json に "heartbeat_interval_minutes": <分>（1〜1440）を追記する。
メッセージ起因heartbeatとcronはこの設定と無関係に動くため、間隔を延ばしても応答性は落ちない。迷ったら長めを選ぶ（空振りheartbeatはトークンの無駄になる）。

5. サーバーに反映

Bash: curl -s -X POST http://localhost:18500/api/system/reload

6. 依頼者に報告

雇用完了を報告する:

• 新しい社員の名前と役割
• 設定した技術スタック（モデル、実行モード）

⚠️ アバター画像の生成は報告しない（新Anima自身がbootstrapで生成する）

以降は新Anima自身が自律的に実行:

• identity.md / injection.md の充実化
• heartbeat.md / cron.md の自己設計
• アバター画像の生成（上司参照付き）
• 上司への着任報告