Report Generator

自动生成结构化的研究报告，支持Markdown撰写、参考文献管理、网络图片搜索和Word导出。

Description

本Skill提供从主题定义到最终Word文档的完整研究报告生成流水线，包括：

• 项目结构初始化
• 章节模板生成
• 参考文献自动搜集与管理 🆕
• 网络图片搜索与下载 🆕（带失败回退到占位图）
• Markdown转Word转换

Usage

1. 初始化项目

# 进入skill目录
cd /Users/xdrshjr/clawd/skills/report-generator

# 初始化一个5章节的研究报告
python3 scripts/init_project.py --name "我的研究报告" --chapters 5

或在对话中直接要求：

"帮我生成一份关于[主题]的研究报告，包含5个章节"

2. 生成参考文献 🆕

# 进入项目目录
cd 我的研究报告

# 方式A：使用预设主题（自动加载相关文献）
python3 /Users/xdrshjr/clawd/skills/report-generator/scripts/manage_references.py \
    --topic "构成主义"

# 方式B：手动添加引用
python3 /Users/xdrshjr/clawd/skills/report-generator/scripts/manage_references.py \
    --topic "通用" \
    --add-web "网页标题" "https://example.com" "网站名" "2024"

# 支持的预设主题：构成主义、设计系统、通用

预设主题包含的文献：

• 构成主义：知乎专栏、维基百科、Lodder著作等6条文献
• 设计系统：Material Design、Apple HIG、Refactoring UI等4条文献

3. 搜索和下载图片 🆕

# 搜索网络图片（多源：直接URL + Wikimedia + Bing）
python3 /Users/xdrshjr/clawd/skills/report-generator/scripts/search_images.py \
    --query "构成主义海报" \
    --count 3 \
    --output images/

# 带失败回退（下载失败时自动生成占位图）
python3 /Users/xdrshjr/clawd/skills/report-generator/scripts/search_images.py \
    --query "现代UI设计" \
    --count 2 \
    --placeholder \
    --name "modern-ui"

# 指定图片来源（direct = 预设直接URL，最快）
python3 /Users/xdrshjr/clawd/skills/report-generator/scripts/search_images.py \
    --query "Tatlin Tower" \
    --sources direct wikimedia \
    --count 1

图片来源说明（v2.0修复版）：

来源	说明	适用场景
direct	预设直接URL（绕过API搜索）	常见艺术史主题（塔特林塔、构成主义等）
wikimedia	Wikimedia Commons	公共领域艺术作品、历史照片
bing	Bing图片搜索	通用图片、现代设计截图

预设直接URL主题：

• tatlin tower - 塔特林《第三国际纪念塔》
• constructivism - 构成主义作品
• rodchenko - 罗德琴科作品
• lissitzky - 利西茨基作品
• material design - Material Design相关

4. 批量生成默认占位图

当网络搜索不可用时，使用本地生成的占位图：

# 生成23张构成主义风格占位图
python3 /Users/xdrshjr/clawd/skills/report-generator/scripts/generate_images.py

5. 撰写内容

编辑 chapters/ 目录下的Markdown文件，使用以下语法：

# 第一章 标题

## 1.1 小节标题

正文内容...

![图片说明](images/xxx.jpg)
*图1-1：图片说明*

| 表格 | 列1 | 列2 |
|-----|-----|-----|
| 行1 | A | B |
| 行2 | C | D |

> 引用文本

```python
# 代码块
print("hello")

### 6. 转换为Word

```bash
# 基本用法
python3 /Users/xdrshjr/clawd/skills/report-generator/scripts/md_to_word.py

# 自定义标题
python3 /Users/xdrshjr/clawd/skills/report-generator/scripts/md_to_word.py \
    --title "报告标题" \
    --subtitle "副标题" \
    --output "输出文件名.docx"

Requirements

• Python 3.8+
• python-docx
• Pillow (PIL)
• 网络连接（用于图片搜索和参考文献下载）

Install

cd /Users/xdrshjr/clawd/skills/report-generator
pip3 install -r requirements.txt

Project Structure

生成的项目结构：

我的研究报告/
├── chapters/              # 章节Markdown文件
│   ├── 01_章节1.md
│   ├── 02_章节2.md
│   └── ...
├── images/                # 图片资源
│   ├── (网络下载的图片)
│   └── (占位图)
├── references/            # 参考文献
│   └── 参考文献.md        # 自动生成的引用列表
├── scripts/               # 工具脚本
└── 我的研究报告.docx      # 生成的Word文档

Features

Markdown支持

• ✅ 标题（# ## ###）
• ✅ 列表（有序/无序）
• ✅ 表格
• ✅ 代码块
• ✅ 引用块
• ✅ 图片嵌入
• ✅ 行内格式（粗体、斜体、代码）

参考文献管理 🆕

• 预设主题文献库
• 支持网页、书籍、期刊三种类型
• 自动格式化为GB/T 7714标准
• 中英文文献分类

图片搜索下载 🆕 (v2.0修复版)

• 多源搜索：直接URL（预设）+ Wikimedia Commons + Bing图片
• 智能回退：自动尝试多个来源直到成功
• 图片验证：自动验证下载图片的有效性
• 失败保护：网络失败时自动生成占位图
• 预设URL库：常见艺术史主题可直接下载（无需搜索）

图片生成

• 使用PIL/Pillow本地生成
• 构成主义风格设计
• 无需外部网络依赖

Word输出

• 自动生成封面
• 自动生成目录
• 中文字体支持（微软雅黑）
• 图片自动嵌入

Scripts

脚本	功能	版本
init_project.py	初始化项目结构
manage_references.py	参考文献管理	🆕
search_images.py	网络图片搜索下载（v2.0修复版）	✅ 修复
generate_images.py	生成占位图片
md_to_word.py	Markdown转Word

Complete Workflow

完整工作流程示例：

# 1. 初始化项目
cd /Users/xdrshjr/clawd/skills/report-generator
python3 scripts/init_project.py --name "构成主义设计报告" --chapters 5

# 2. 进入项目
cd 构成主义设计报告

# 3. 生成参考文献
python3 ../scripts/manage_references.py --topic "构成主义"

# 4. 搜索下载图片（推荐使用 --sources direct 获取真实图片）
python3 ../scripts/search_images.py --query "Tatlin Tower" --sources direct wikimedia --count 1 --name "tatlin-tower"
python3 ../scripts/search_images.py --query "Constructivism poster" --sources wikimedia --count 1 --name "constructivism-poster"
python3 ../scripts/search_images.py --query "Modern UI design" --sources bing --count 1 --name "modern-ui"

# 如果网络搜索都失败，使用占位图回退
python3 ../scripts/search_images.py --query "示例图片" --count 1 --placeholder --name "placeholder-example"

# 如果网络搜索都失败，批量生成占位图
python3 ../scripts/generate_images.py

# 5. 编辑内容（手动或使用AI撰写）
# ... 编辑 chapters/*.md ...

# 6. 转换为Word
python3 ../scripts/md_to_word.py \
    --title "构成主义与软件设计" \
    --subtitle "艺术风格在数字时代的传承与实践" \
    --output "构成主义设计报告.docx"

Customization

添加新的预设主题

修改 manage_references.py 中的 load_preset_references() 函数：

def load_preset_references(topic):
    presets = {
        "你的主题": [
            {"type": "web", "title": "...", "url": "...", "site_name": "...", "date": "2024"},
            {"type": "book", "title": "...", "author": "...", "publisher": "...", "year": "2024"},
        ],
        # ...
    }

自定义图片搜索源

修改 search_images.py 中的 search_with_retry() 方法，添加新的图片来源API。

自定义章节模板

修改 init_project.py 中的 CHAPTER_TEMPLATE 变量。

自定义Word样式

修改 md_to_word.py 中的：

• create_document() - 文档默认样式
• create_cover() - 封面样式
• add_heading_custom() - 标题样式

Troubleshooting

图片搜索失败

• 检查网络连接
• 尝试不同的图片来源：--sources direct 使用预设URL（最快）
• 使用 --placeholder 参数启用失败回退
• 或直接运行 generate_images.py 生成本地占位图

参考文献格式错误

• 检查 manage_references.py 中的 _format_reference() 方法
• 确保引用类型正确（web/book/journal）

图片未嵌入Word

• 检查 images/ 目录是否存在且图片格式正确（JPG/PNG）
• 确认图片文件名与Markdown中引用一致

中文显示乱码

• 确保系统安装了微软雅黑或PingFang字体

转换失败

• 检查Markdown语法是否正确，特别是表格格式

API Keys (可选)

如需使用更高级的图片搜索功能，可以配置以下API：

• Google Custom Search: https://developers.google.com/custom-search

设置环境变量：

export GOOGLE_API_KEY="your_key"
export GOOGLE_CX="your_custom_search_id"

Author

Moltbot Assistant

License

MIT