Execution Instructions

前置条件

• 必须使用 import pandas as pd
• 如需绘图，使用 import matplotlib.pyplot as plt

执行步骤

1. 数据加载

import pandas as pd
df = pd.read_csv('文件路径')
print(df.head())
print(df.columns.tolist())  # 检查列名

2. 数据分析

• 在分析前，先打印列名确认
• 如果用户指定的列名不存在，检查相似列名
• 使用 describe() 获取统计摘要

3. 绘图（如需要）

import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize=(10, 6))
# 绑图逻辑
plt.savefig('output.png')
plt.close()

4. 输出结果

• 将分析结果以清晰格式输出
• 如生成了图表，告知用户保存路径

错误处理

• 如果列名不匹配，先打印所有列名再重试
• 文件不存在时，提示用户确认路径

示例

用户请求: "分析 data.csv 里的销售数据"

执行:

import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')
print("列名:", df.columns.tolist())
print("数据预览:")
print(df.head())
print("\n统计摘要:")
print(df.describe())