news-briefing

"朝のニュースブリーフィング生成：7カテゴリ（亀山/フォーカス/国政/政策ドメイン/県政/選挙世論/iJAMP）8〜15件を📰ニュースDBへ構造化保存。毎朝6:05 launchdでも自動実行（ohayoが当日分を読む）。Triggers: ニュース教えて/今日のニュース/ニュース深掘りして/〇〇のニュース"

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news-briefing — 朝のニュースブリーフィング（v2: 質>量）

草川たくや（亀山市議会議員）が市議会議員として知っておくべきニュースを毎朝8〜15件に厳選してまとめるスキル。Notion📰ニュースDBに蓄積し、議会活用視点付きで提示する。

🎯 設計原則（v2の根幹／旧版との差分）

質>量: 全件合計8〜15件に上限設定（旧版の最大25件超から大幅削減／v4でC〜Fを新設した分、5〜7件から拡大したが水増しは禁止）
過去7日重複排除: Step 1冒頭でDBから直近7日見出しを取得し、類似ニュースは除外
国政は俯瞰解説: 補助金・通知の個別羅列をやめ、「今週の流れ」を150〜200字で書く
議会活用メモ必須3点セット: ①草川過去発言grep ②亀山の数値・計画とのギャップ ③問い立て。表面要約は禁止
トークン節約: WebSearchを3カテゴリ×1〜2本に削減。🗞️毎朝ニュースまとめページへの追記は廃止

🚨 2026-05-12 v2.5 追加（ハルシネーション検証ゲート・必須）

2026-05-12 朝、news-briefingが「亀山市、休日部活動の地域移行モデル事業を5月から開始——野球・剣道・ハンドボール・陸上4競技」（亀山関連度★5）を登録したが、(1) URLは教育委員会トップ親URL /kyouiku/ のみ、(2) 実際の関連記事は2025-03-03付「未来へつなぐ部活動改革～」、(3) 4競技名・5月開始時期は記事本文に記載なし、というハルシネーションが発生。シャープ・国道1号は正確で3件中1件で発生。草川「リンク飛んでない」で発覚。

WebSearchのAI要約は鵜呑みにしない。要約には存在しない発表・古い記事・誤った事実が混入する（2026-07-14実走テストで3件検出）。候補は必ずWebFetchで一次情報を開いて確認してから登録する。

登録前必須検証ゲート（3点）

WebSearchで候補が見つかったら、Notion DB登録前に以下を必ず実行：

URL先タイトル類似度検証: 候補URLをWebFetchして取得した記事タイトルと、登録予定見出しの主要キーワード（地名・固有名詞・テーマ）75%以上一致
最終更新日90日以内検証: 記事本体の掲載日/最終更新日が今日から過去90日以内（古い記事を新ニュース化禁止）
数字・固有名詞の本文存在検証: 登録見出しに含める数字（「59室」「7.6億円」「4競技」等）・固有名詞（「野球・剣道・ハンドボール・陸上」等）が記事本文に存在

URL構造の事前チェック

候補URLが以下のいずれかの場合は「親URLのみ」と判定し、記事本体URLを再探索：

末尾が / で終わるディレクトリURL（例：https://www.city.kameyama.mie.jp/kyouiku/）
パスに /docs/YYYY・/news/YYYY・/article/・記事識別子がない
ドメイン直下のトップURL

失敗時の動作

3点いずれかが失敗したら：

登録せず Gmail下書きで草川に再判断依頼（件名「【news-briefing検証失敗】[ニュース見出し]」）
本文に検証失敗理由と候補URL・関連URL候補を列挙

起動モード

モード	トリガー例	内容	所要時間
A: 通常モード（デフォルト）	「ニュース教えて」「今日のニュース」、cron自動実行、ohayoから委譲	7カテゴリ合計8〜15件、見出し＋一行要約＋議会活用メモ、Notion DB保存	約1〜2分
B: 深掘りモード	「〇〇について深掘り」「△△のニュース詳しく」「議会活用視点で」	指定テーマ1件を概要300字＋議会活用メモ詳細＋草川過去発言3件以上＋問い立て案3つ	約2〜3分

判別: 「深掘り」「詳しく」「もっと」「議会で使える」「活用視点」等のキーワード or 特定テーマ指定があればB、無ければA。

出力先

A・B両モードとも、必ず以下の2箇所に書き込む。

Notion📰ニュースDB（data_source_id: 29e5c1a2-d64d-4822-81fd-0d642c3f07bc）
- 1ニュース＝1ページとして登録
- プロパティ: 見出し / 日付 / カテゴリ / 関心テーマ / 情報源 / URL / 概要 / 亀山関連度 / 議会活用メモ / ステータス（新着）
stdout: 後述「stdout出力フォーマット」に従う

⚠️ 🗞️毎朝ニュースまとめページへの毎日追記は廃止（v1のトークン重量級プロセス）。週次サマリ生成時のみ別途使用。

7カテゴリと収集ルール（v4 2026-07-14: 国政・ドメイン・県政・選挙を追加）

🎯 2階層品質モデル（v4の設計思想）

v1崩壊（7カテゴリ×20本以上のクエリで毎日発火→トークン超過・質低下）を再発させずに「国政の動向や重要分野の最新情報が皆無」という草川指摘に応えるため、カテゴリを品質の2階層に分ける：

Tier 1（フル3点セット）= A・B: 現行どおり必須3点セット（草川過去発言grep／亀山ギャップ／問い立て）付きで深く仕上げる。件数は絞ったまま。
Tier 2（ライト版）= C・D・E・F: 見出し60字以内／概要50字以内／議会活用メモは 亀山→〈亀山ではこう効く1行（計画名・所管課・ギャップ・問いのいずれかに接地）〉 の1行のみ（archive grep省略可）／活用フラグ必須／亀山関連度は付与する。件数を広げる代わりに1件あたりの生成コストを抑える。
G（iJAMP）: 現行維持、変更なし。

クエリ予算はWebSearch合計10〜11本＋Gmail 1回を上限とし、v1のような際限ない拡張を防ぐ。合計件数は8〜15件（水増し禁止・質基準を満たさない日は少なくてよい）。

A. 亀山市・三重県（最大3件）

目標: 2〜3件（うち最低1件は人命・地域安全枠を優先確保。該当事案がない日のみ行政・政策系で埋める）
重視: 人命に関わる事件・事故・火災・災害・行方不明・水害は政策化の容易さを問わず必ず収集対象
検索クエリ（必要最小限）:
- 亀山市 site:news.yahoo.co.jp — 在名民放系を一括カバー
- 亀山市 OR 関町 OR 井田川 OR 加太 OR 昼生 site:city.kameyama.mie.jp OR 中日新聞 OR NHK 三重 — 行政・政策系
上記2クエリ並列のみ。1日あたり最大3件採用なので5〜6本もクエリを投げる必要はない。

B. 関心テーマ（曜日ローテで1テーマ深掘り、最大2件）

草川が一般質問で扱う6分野のうちその日のフォーカス1テーマだけを攻める。

曜日	フォーカステーマ	検索クエリ例
月	子育て	`子ども家庭庁最新` / `保育待機児童自治体 2026`
火	教育	`文科省最新` / `不登校自治体先進事例`
水	都市計画まちづくり	`国交省まちづくり最新` / `空き家自治体条例`
木	医療健康	`厚労省最新` / `産後ケア自治体`
金	防災	`防災自治体最新` / `南海トラフ三重`
土	AI・行政DX	`自治体 AI 活用` / `生成AI 行政`
日	亀山市政重視（A枠強化）	A枠を最大3件で厚めに確保、Bは0でも可

目標: 1〜2件
全6テーマを毎日網羅しない（過去版の崩壊原因）。週次でローテーション。

C. 国政・地方自治ヘッドライン（Tier 2・目標2〜3件）

v4追加（旧: 週1俯瞰解説のみ→「国政の動向や重要分野の最新情報が皆無」という草川指摘への対応）。国会審議・内閣方針・地方自治法制・交付税・地方財政など「市議が今日知るべき国の動き」をヘッドラインで拾う。

月曜のみ: 従来どおり「今週の国政の流れ」150〜200字の俯瞰解説を1件生成する
1. WebSearchで総務省 OR 内閣府 OR 子ども家庭庁 OR 文科省 OR 厚労省 OR 国交省報道発表直近1週間 等を投げる
2. 結果から「自治体・市議会業務に波及する大きな流れ」を1段落の解説文にまとめる
3. その流れを象徴する記事が1件あれば代表URLとして添える（単一記事が見つからない場合は省庁の制度解説ページ・審議会ページ等の一般制度URLでも可。大きな流れほど単発記事化されにくい）
4. 執筆観点: 「補助金A円拡充」「通知発出」を羅列しない。「子育て予算が〇〇方向に動いている」「自治体DXの〇〇義務化が見えてきた」といった流れの解説を書く（過去7日以内に既登録ならLayer 4で新規禁止・既存へ統合追記）
火〜日: 俯瞰解説は書かず、個別ヘッドライン2〜3件をTier 2ライト版（見出し60字以内／概要50字以内／議会活用メモ=亀山→1行）で収集する
検索クエリ（2本）:
- 国会地方自治交付税報道発表
- 内閣府 OR 総務省地方財政最新
DB登録: カテゴリ=国政・自治体。月曜の俯瞰解説は1レコード（見出し=「【国政動向】今週の流れ：〇〇」・複数記事に分割しない）、火〜日のHLは1見出し=1レコード
削除対象: 旧版の「省庁発表」「全国時事」「SNSトレンド」の単独カテゴリは廃止しこのCに統合する。

D. 政策ドメインHL（Tier 2・目標2〜3件）

v4新設。B節の曜日フォーカステーマ以外の残り5ドメイン（子育て／教育／都市計画まちづくり／医療健康／防災／AI・行政DXから当日フォーカスを除いた5つ）から、省庁発表・先進自治体事例をヘッドラインで拾う。全ドメイン深掘りはしない（v1崩壊の再発防止）。

生成物: Tier 2ライト版（見出し60字以内／概要50字以内／議会活用メモ=亀山→1行）
検索クエリ（2本・必ず日付を限定。常設ページ・評論ブログは掲載日不明でフレッシュネスゲートを通らない）:
- <当日フォーカス以外のドメインキーワード> 報道発表直近1週間
- <当日フォーカス以外のドメインキーワード> 自治体事例 2026
固定の当たり先（クエリが空振りした場合の直行先）: 各省庁の報道発表一覧ページ（総務省/こども家庭庁/文科省/厚労省/国交省/デジタル庁の「報道発表資料」ページ）をWebFetchで直接確認してよい（クエリ予算外・最大2ページまで）
DB登録: カテゴリ=関心テーマ

E. 三重県政・県内他市（Tier 2・目標1〜2件）

v4新設。県予算・県議会・知事会見・津市／鈴鹿市／四日市市／松阪市等の類似市動向。

生成物: Tier 2ライト版（見出し60字以内／概要50字以内／議会活用メモ=亀山→1行）
検索クエリ（2本）:
- 三重県予算議会
- 津市 OR 鈴鹿市 OR 四日市市最新
DB登録: カテゴリ=亀山市・三重県

F. 選挙・世論（Tier 2・目標0〜1件）

v4新設。2026-10-25亀山市議選を見据え、他市市議選結果・投票率動向・政治×SNSトレンドを拾う。該当なしの日は0件でよい（水増し禁止）。

生成物: Tier 2ライト版（見出し60字以内／概要50字以内／議会活用メモ=亀山→1行）
検索クエリ（1本）:
- 市議選結果投票率 OR 政治 SNS
DB登録: カテゴリ=選挙・世論（v4新設select選択肢）

G. iJAMP配信メール（《市政コーナー》最強1件のみ）

🔒 内部閲覧専用：時事通信社『iJAMP』の著作権を侵害しないよう、ブログ／SNSへの転載は絶対禁止。草川本人の議会質問方向性検討にのみ使う。

取得: mcp__claude_ai_Gmail__search_threads で from:ijamp.jiji.com newer_than:1d を1回叩く
採用ロジック: 全配信から 《市政コーナー》の他自治体事例を1件だけ採用する（旧版5〜8件は過剰）
- 草川の関心6分野に該当 + 亀山市と人口規模が近い（〜10万人クラス）を優先
- 該当ゼロの日は《町村スポット》→【中央官庁だより】の順でフォールバック
- それでもゼロならiJAMP枠は空でOK（無理に拾わない）
DB登録: 情報源: その他、概要冒頭に 【iJAMP配信／🔒内部閲覧専用】 を必ず明記。URL はiJAMP記事リンク

iJAMP本文パース（簡易）

《市政コーナー》◎... 行 → 他自治体事例
《町村スポット》◎... 行 → 町村事例
【中央官庁だより】◇... 行 → 国動向
各記事タイトル直下の https://www.ijamp.jiji.com/apps/c/kiji/view?mkijiId=... がURL
不要部分（広告・PR枠・フッター）は除外

実行フロー

🔴 v3.1アーキテクチャ（2026-07-03再構築・最優先）

viewクエリ依存のdedupが「viewフィルタで過去ページが見えない」事故（水道濁り5ページ重複）を起こしたため、DBクエリゼロ方式に移行：

重複照合の正本 = 「📰dedupインデックス」page 391cf503-a68f-8110-88a7-c5a70e6741c8（Routineが毎朝自己管理・30日窓・継続案件の正ページ一覧つき）
朝の出口 = 「📰今朝のニュースダイジェスト」page 391cf503-a68f-8194-be35-fec5aede8a5e（Routineが本日分に全置換・ohayoはこれだけ読む）
❌ notion-query-data-sources（SQL）はBusinessプラン限定でブロック＝使用禁止。❌ viewクエリもdedup用途では使わない。対話モード（「ニュース教えて」）でも同じ：Step 0はインデックスのfetch 1回、登録後はインデックス追記＋ダイジェスト更新まで行う。
クラウドRoutine（trig_01WXgkt4JqANvhi1YuQLGsEQ）のプロンプトはv3.1適用済み。本SKILL.mdの以下のStep 0〜0.6は対話モード実行時の参照用（照合先をインデックスページに読み替える）。

Step 0: 過去30日重複排除リストの取得（v3.1: dedupインデックスのfetchに置換）

mcp__claude_ai_Notion__notion-query-database-view で過去30日分のニュースDBを取得し、見出し・URL・関心テーマ・日付だけを保持する（本文・概要は読み込まない＝トークン節約）。

notion-query-database-view
  data_source_url: collection://29e5c1a2-d64d-4822-81fd-0d642c3f07bc
  filter: 日付が直近30日以内
  page_size: 100
  限定取得: 見出し / URL / 関心テーマ / 日付

Step 0.5: 3層重複判定（v3の核心・全候補ニュースに必須適用）

太陽光条例7重複・水道濁り再登録・鈴鹿川溺死4連発の再発防止。各候補について上から順に判定：

Layer 1: URL完全一致（クエリパラメータ除いて比較）→ 一致なら即除外（登録も追記もしない）。

Layer 2: タイトル類似度85%（主要キーワードの70%以上一致で同一とみなす）→ マッチしたら新規ページ作成禁止。既存ページ本文の末尾に続報を追記：

notion-update-page command:update_content（末尾append）
\n\n---\n## 続報（YYYY-MM-DD）\n[新規情報だけを1〜2文]\n→ 元記事: [URL]

Layer 3: 継続テーマキーワード（進捗があっても同一案件は1ページに集約）→ マッチしたら Layer 2 と同じく既存ページへ続報追記。既知の継続テーマ：

太陽光 AND (条例 OR 規制 OR 許可制) → 太陽光条例（提出→審議→可決→施行まで全部1ページ）
亀山 AND 上水道 AND (濁り OR 鉄管 OR 断水) → 上水道濁り
シャープ AND (亀山 OR 第2工場) AND (売却 OR 譲渡) → シャープ売却
鈴鹿川 AND (溺死 OR 水難) ／ 新名神 AND (野登 OR トンネル) AND 事故
防災庁 ／ 誰でも通園 ／ 亀山駅前 AND 信号機 ／ 新防災気象情報
新しい継続案件を検出したら、このリストに追加する編集を提案する

Layer 4: 国政俯瞰解説は週1件まで（月曜のみ新規可）。C枠のHL個別件はLayer 1〜3のみ適用（Layer 4対象外） — 「【国政動向】今週の流れ」は過去7日に既登録なら新規禁止・既存へ統合追記（月曜のみ新規可）。

Step 0.6: 判定ログ

各候補の3層判定結果を ~/.kameyama-briefing/last_dedup.log に1ブロックずつ記録（候補名／Layer1-3の判定／最終アクション）。重複事故の事後検証用。

Step 1: 並列リサーチ（7カテゴリ・クエリ予算10〜11本＋Gmail 1回）

以下を1メッセージで並列発火：

（並列実行・全部で10〜11本＋Gmail 1回・これを上限とする）
- WebSearch: 亀山市 site:news.yahoo.co.jp                              ← Aの1本目
- WebSearch: 亀山市 site:city.kameyama.mie.jp OR 中日新聞 OR NHK三重    ← Aの2本目
- WebSearch: 当日曜日のフォーカステーマ 関連クエリ1本                   ← B
- WebSearch: 当日曜日のフォーカステーマ 関連クエリ2本目（任意）         ← B
- WebSearch: 国会 地方自治 交付税 報道発表                              ← Cの1本目
- WebSearch: 内閣府 OR 総務省 地方財政 最新                             ← Cの2本目
- WebSearch: <当日フォーカス以外のドメイン> 省庁 発表                    ← Dの1本目
- WebSearch: <当日フォーカス以外のドメイン> 自治体 事例                  ← Dの2本目
- WebSearch: 三重県 予算 議会                                          ← Eの1本目
- WebSearch: 津市 OR 鈴鹿市 OR 四日市市 最新                            ← Eの2本目
- WebSearch: 市議選 結果 投票率 OR 政治 SNS                             ← F
- mcp__claude_ai_Gmail__search_threads: from:ijamp.jiji.com newer_than:1d  ← G

旧版との差: v1は7カテゴリ×3〜5本＝20本以上のWebSearchを並列発火していた。v3.1はいったん5〜7本に削減。v4はC・D・E・Fを新設しつつTier 2ライト版で1件あたりコストを抑え、10〜11本＋Gmail 1回を上限とする（v1崩壊の再発防止線）。

検索結果から有望なURLだけを WebFetch で詳細取得（並列）。スカスカなら即諦め他URLへ。

Step 2: 取捨選択・要約（過去7日重複排除を厳格に）

各記事について以下フィルタを順に適用:

24〜48時間以内の新着か → No なら除外
Step 0.5 の3層判定 → Layer1除外／Layer2・3は続報追記モード（新規禁止）
草川の議員活動に活用できるか（一般質問・SNS発信・市民相談・現場視察）→ No なら除外
重複報道は最も詳しい1本に集約

その上で全カテゴリ合計8〜15件になるよう最終選別（v4カテゴリ表・正本）:

A. 亀山市・三重県: 2〜3件（うち人命・地域安全最優先確保）
B. 関心テーマ: 1〜2件
C. 国政・地方自治ヘッドライン: 2〜3件（月曜のみ俯瞰解説1件、火〜日はHL個別）
D. 政策ドメインHL: 2〜3件
E. 三重県政・県内他市: 1〜2件
F. 選挙・世論: 0〜1件
G. iJAMP: 0〜1件
合計が15件を超えそうなら関連度が低いものから切る。「水増しせず実態を反映する」を厳守（質基準を満たさない日は8件未満でもよい）

各記事について以下を生成:

項目	モードA	モードB
見出し	60字以内	60字以内
概要	80字（Tier 2枠=50字以内）	300字
議会活用メモ	必須3点セット（下記）	必須3点セットを各2文ずつ詳述

議会活用メモ必須3点セット（v2の核心）

表面要約・「〜が報じられた」だけのメモは禁止。以下の3点を必ず含める：

草川過去発言の有無（archive grep結果1件以上）
- 第一手: grep -rl "<キーワード>" ~/.claude/agents/knowledge/kusagawa_archive/{01_council,02_publications,03_themes}/
- 該当があれば「過去◯◯年◯月議会で『〜』と発言済み（archiveパス）」と1文で書く
- 該当ゼロなら「草川未発言→新規論点」と明記
亀山市の現状とのギャップ
- 計画名・条例名・統計数値・所管課の少なくとも1つに触れる
- 例: 「亀山市第◯次総合計画では〇〇と位置付け／亀山市の実績は〇件で全国平均×件と乖離」
問い立て or 次アクション1つ
- 「次回6月議会で〜と問える」「教育民生委員会で〇〇課に確認できる」「現場視察候補：〜」など具体性を持たせる

例（NG / OK）:

❌ NG: 「子育て支援の参考になる。一般質問で取り上げられそう」
✅ OK: 「①草川は2024年12月議会で誰でも通園制度を取り上げ済み（archive: 01_council/2024-12.md）。②亀山市の保育所定員充足率は◯%だが本制度の実装計画は未公表。③6月議会で『誰でも通園の亀山市実装スケジュールと財源見通し』を子ども未来課に問える」

Step 3: Notion📰ニュースDBへ書き込み

mcp__claude_ai_Notion__notion-create-pages を1回の呼び出しで全件まとめて投入。

parent: data_source_id: 29e5c1a2-d64d-4822-81fd-0d642c3f07bc
各ページのプロパティ:
- 見出し (title)
- date:日付:start: 今日の日付（YYYY-MM-DD）
- date:日付:is_datetime: 0
- カテゴリ (select): 亀山市・三重県(A/E) / 国政・自治体(C) / 関心テーマ(B/D) / 選挙・世論(F・v4新設) / その他(G=iJAMP)
- 関心テーマ (multi_select)
- 情報源 (select): 中日新聞三重 / 伊勢新聞 / NHK三重 / 亀山市公式 / 三重県公式 / 各省庁 / 全国紙 / X(SNS) / その他
- userDefined:URL (url)
- 概要 (text): 80字 (A) / 300字 (B) ／ Tier 2枠（C〜F）は50字以内
- 亀山関連度 (select): ★1〜★5
- 議会活用メモ (text): 必ず3点セットを含む
- 活用 (select): 演説 / SNS / 一般質問 / ブログ / 静観 — v3新設・展開フック。議会活用メモの「問い立て/次アクション」から最も適した展開先を1つ判定して付与（ohayoが毎朝表示し、daily-content-generatorが参照する）
- ステータス (select): 新着

⚠️ select/multi_select許容値（実DB準拠・これ以外の値はエラーになる）:

情報源: 中日新聞三重/伊勢新聞/NHK三重/亀山市公式/三重県公式/総務省/子ども家庭庁/スポーツ庁/厚生労働省/文科省/国土交通省/全国紙/X(SNS)/その他（「各省庁」という値は無い。個別省庁名が無い省庁は「その他」）
亀山関連度: ★★★★★/★★★★☆/★★★☆☆/★★☆☆☆/★☆☆☆☆（5文字固定表記。「★2」等は不可）
関心テーマ: 子育て/教育/医療健康/都市計画まちづくり/防災/AI の6値限定（勝手に新値を追加しない。該当なしは空でよい）
カテゴリ: 亀山市・三重県/国政・自治体/関心テーマ/選挙・世論/その他

Step 4: stdout出力（v2: 圧縮版）

折り畳み廃止、エッセンスのみ。Tier 2件（C〜F）はstdoutでは「見出し＋亀山→1行」のみの超圧縮表示とする。

🗞️ 今朝のニュースブリーフィング（YYYY年MM月DD日／全N件）

📍 A. 亀山・三重（N件）
・[★★★★☆] 見出し — 一行要約
  → 議会活用: 過去発言X / 亀山現状Y / 問い立てZ

🎯 B. フォーカステーマ（今日のフォーカス: テーマ名）（N件）
・[★★★☆☆] 見出し — 一行要約
  → 議会活用: 過去発言X / 亀山現状Y / 問い立てZ

🌐 C. 国政・地方自治HL（N件）
・[★★★☆☆] 見出し
  → 亀山→1行
※月曜のみ「今週の流れ」150〜200字の俯瞰解説＋代表記事: [タイトル](URL)

🧭 D. 政策ドメインHL（N件）
・[★★★☆☆] 見出し
  → 亀山→1行

🏞 E. 三重県政・県内他市（N件）
・[★★★☆☆] 見出し
  → 亀山→1行

🗳 F. 選挙・世論（N件・0件の日は枠ごと省略）
・[★★★☆☆] 見出し
  → 亀山→1行

🔒 G. iJAMP《市政コーナー》（N件）｜内部閲覧専用・転載禁止
・[★★★★☆] ○○市の事例 — 一行要約
  → 議会活用: 亀山との比較メモ

──────────
🎯 今日の議会活用ポイント（1件厳選）
[最も関連度の高い1件について、過去発言・亀山ギャップ・問い立てを2〜3文で深く書く]

🔗 詳細: https://www.notion.so/f2eefc669dd54648bbcdacdc8afa1158

書かないもの:

全国時事の単独セクション
SNSトレンドの単独セクション
省庁発表の単独セクション
🗞️毎朝ニュースまとめページへの追記（v2廃止）

注意事項

件数の上限を厳守: 8〜15件を超えそうなら関連度が低いものから切る。水増し禁止（質基準を満たさない日は8件未満でもよい）
過去7日重複排除を必ず実施: Step 0をスキップしない
議会活用メモの3点セットを必ず満たす: archive grepの裏取りが第一手
存在しないURLは絶対に書かない: 必ず WebFetch で実在確認したURLのみDBに記録
WebFetchで内容スカスカが返ったらスキップ: 一覧ページや動的生成ページは取得失敗あり
Bモードへの引き上げ: ユーザーが「もっと詳しく」と言ってきたら、既にDB保存した当日分のうち指定されたものを300字＋過去発言3件以上＋問い立て3つに拡張して再表示
cron自動実行時: stdoutはログ出力（書き込みのみが目的）。ohayoスキルが後でDBから読む

🔒 iJAMP記事の取り扱いルール（厳守）

iJAMP（時事通信社）配信メールに含まれる記事の著作権は時事通信社に帰属。違反時は契約解除・損害賠償リスクあり。

❌ ブログ・SNSへの記事本文・要約の転載は厳禁
❌ メルマガ・LINE・市民配布物への貼付け不可
✅ 草川さん本人の朝のブリーフィング閲覧 → OK
✅ 議会質問での参照 → 出典明記（「iJAMPで報じられた事例によれば…」）必須
✅ Notion📰DB保存 → OK（草川専用閉鎖環境）。概要冒頭に 【iJAMP配信／🔒内部閲覧専用】 を必ず付与

v2変更履歴（2026-05-06）

カテゴリを7→4に統廃合（全国時事・SNSトレンド・省庁発表の単独枠廃止、国政動向に統合）
件数上限を5〜10件→5〜7件に厳格化
過去7日重複排除（Step 0）を新規追加
議会活用メモを「必須3点セット」（過去発言grep / 亀山ギャップ / 問い立て）に格上げ
国政動向を俯瞰解説モードに変更（個別記事羅列を廃止）
🗞️毎朝ニュースまとめページへの毎日追記を廃止（トークン削減）
WebSearchクエリを20本以上→5〜7本に削減
stdout折り畳み廃止、エッセンス圧縮

📌 恒久ガードルール（MEMORY.mdから移設 2026-07-04）

ニュースDBを直接叩く場合の落とし穴：notion-searchに「ニュース」等の意味語クエリを渡すと見出しに該当語がなく0件空回りする。data_source_urlにはdatabase top-level ID（f2eefc66-…）ではなく必ずcollection ID（29e5c1a2-d64d-4822-81fd-0d642c3f07bc）を使う。「0件＝未収集」と判定する前に必ずview_url直叩き（https://www.notion.so/f2eefc669dd54648bbcdacdc8afa1158?v=9d34f9a4-2bc1-4381-a31b-8f8c8ac719e2）で全件取得→ローカル日付フィルタを試す（詳細: memory/feedback_news_db_query_pitfall.md）

news-briefing

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news-briefing — 朝のニュースブリーフィング（v2: 質>量）

🎯 設計原則（v2の根幹／旧版との差分）

🚨 2026-05-12 v2.5 追加（ハルシネーション検証ゲート・必須）

登録前必須検証ゲート（3点）

URL構造の事前チェック

失敗時の動作

関連

起動モード

出力先

7カテゴリと収集ルール（v4 2026-07-14: 国政・ドメイン・県政・選挙を追加）

🎯 2階層品質モデル（v4の設計思想）

A. 亀山市・三重県（最大3件）

B. 関心テーマ（曜日ローテで1テーマ深掘り、最大2件）

C. 国政・地方自治ヘッドライン（Tier 2・目標2〜3件）

D. 政策ドメインHL（Tier 2・目標2〜3件）

E. 三重県政・県内他市（Tier 2・目標1〜2件）

F. 選挙・世論（Tier 2・目標0〜1件）

G. iJAMP配信メール（《市政コーナー》最強1件のみ）

iJAMP本文パース（簡易）

実行フロー

🔴 v3.1アーキテクチャ（2026-07-03再構築・最優先）

Step 0: 過去30日重複排除リストの取得（v3.1: dedupインデックスのfetchに置換）

Step 0.5: 3層重複判定（v3の核心・全候補ニュースに必須適用）

Step 0.6: 判定ログ

Step 1: 並列リサーチ（7カテゴリ・クエリ予算10〜11本＋Gmail 1回）

Step 2: 取捨選択・要約（過去7日重複排除を厳格に）

議会活用メモ必須3点セット（v2の核心）

Step 3: Notion📰ニュースDBへ書き込み

Step 4: stdout出力（v2: 圧縮版）

注意事項

🔒 iJAMP記事の取り扱いルール（厳守）

関連DB・ページID（変更厳禁）

v2変更履歴（2026-05-06）

📌 恒久ガードルール（MEMORY.mdから移設 2026-07-04）

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登録前必須検証ゲート（3点）

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7カテゴリと収集ルール（v4 2026-07-14: 国政・ドメイン・県政・選挙を追加）

🎯 2階層品質モデル（v4の設計思想）

A. 亀山市・三重県（最大3件）

B. 関心テーマ（曜日ローテで1テーマ深掘り、最大2件）

C. 国政・地方自治ヘッドライン（Tier 2・目標2〜3件）

D. 政策ドメインHL（Tier 2・目標2〜3件）

E. 三重県政・県内他市（Tier 2・目標1〜2件）

F. 選挙・世論（Tier 2・目標0〜1件）

G. iJAMP配信メール（《市政コーナー》最強1件のみ）

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Step 0: 過去30日重複排除リストの取得（v3.1: dedupインデックスのfetchに置換）

Step 0.5: 3層重複判定（v3の核心・全候補ニュースに必須適用）

Step 0.6: 判定ログ

Step 1: 並列リサーチ（7カテゴリ・クエリ予算10〜11本＋Gmail 1回）

Step 2: 取捨選択・要約（過去7日重複排除を厳格に）

議会活用メモ必須3点セット（v2の核心）

Step 3: Notion📰ニュースDBへ書き込み

Step 4: stdout出力（v2: 圧縮版）

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