AI-assisted outreach SOP package for foreign trade · Pairs with Laifaxin (来发信) — does NOT operate the 来发信 web UI · Generates customer search queries, benchmark profiling, short hook-driven first-round emails, multi-round sequences, reply-recovery playbooks, and a setup checklist · The user takes the outputs and manually configures them in the Laifaxin web app (variables in output are placeholders — must be replaced via the 【插入变量】 button in the 来发信 editor before sending) · Use when finding overseas buyers, writing cold emails, building sequences, or handling customer replies
Resources
6Install
npx skillscat add suxuemi/laifaxin-skill Install via the SkillsCat registry.
这个 skill 是什么 / 不是什么(请先读)
| ✅ 这个 skill 是 | ❌ 这个 skill 不是 |
|---|---|
| AI 军师 + 文档生成器 — 出搜索词 / 客户画像 / 邮件模板 / 跟进计划配置清单 / 回复脚本 | 端到端 agent — 不会自动登录 / 点击 / 录入来发信网页 |
配合来发信(web.laifaxin.com)使用的 SOP 包 |
来发信的替代品 |
| 知识库:9 篇 references + 6 个 assets + 5 段工作流 | 浏览器自动化 / 客户邮箱代收发系统 |
| 你拿 skill 输出去在来发信网页上手动配置(模板录入 / 计划激活 / 加客户) | 客户回信代理 — 客户回信后 skill 帮你写回复,但点发送的是你 |
为什么这样设计:来发信是纯 web 应用,无对外 API。skill 在两端做事(打前给指令 / 打后吃回信),中间网页操作是用户手动。这是当前来发信架构的真实边界。
Laifaxin Outreach Skill
外贸主动开发 + 来发信跟进计划 一体化 skill · 不只是写邮件,而是覆盖 搜客户 → 分析客户 → 写首轮 → 排序列 → 推回复 完整链路。
何时触发本 skill
只要用户说类似:
- "用来发信搜 X 外贸客户" / "帮我找 X 的海外买家"
- "根据客户网站 X 写一封开发信"
- "生成来发信智能跟进计划的邮件模板"
- "写第一轮 / 第二轮 / 第三轮外贸开发信"
- "客户回复了 Y,接下来怎么推进 / 怎么报价 / 怎么处理样品费异议"
- "把我的公司资料 + 标杆客户资料转成开发信序列"
主流程(5 段分诊)
flowchart TD
Start{用户的诉求是?}
Start -->|没客户名单| A[读 references/01-customer-search.md<br/>搜客户阶段]
Start -->|有目标客户/官网| B[读 references/03-benchmark-analysis.md<br/>标杆画像]
Start -->|要首轮邮件| C[读 references/05-first-round-rules.md<br/>+ 04-email-sequence-rules.md<br/>+ assets/first-round-template.md]
Start -->|要全序列| D[读 references/04-email-sequence-rules.md<br/>+ references/08-prompt-chain.md]
Start -->|客户已回复| E[读 references/06-reply-playbook.md]
A --> Save[输出搜索词池 + 网址反查建议<br/>→ 用户去来发信 AI 数据库跑]
B --> Save2[输出客户画像 + 切入角度]
C --> Save3[输出 3-5 个首轮模板<br/>含 HTML 钩子 + 中英对照]
D --> Save4[按对话状态机逐轮生成]
E --> Save5[英文回复稿 + 中文解释 + 下一步目标]执行约束:产品级硬规则 vs 写作策略默认值
⚠️ 重要区分:下面有些是来发信产品级硬规则(违反 = 跑不通 / 客户行动失败),有些是本 skill 内置的写作策略默认值(可被用户偏好或行业反例覆盖)。
A · 产品级硬规则(违反 = 跑不通)
- 变量必须用【插入变量】按钮替换:邮件正文里
{联系人:名称}/{姓氏}/{First Name}等是 skill 输出的占位示例,不是来发信真实变量字符串。录入来发信模板后必须用编辑器顶部【插入变量】按钮重新选择变量,否则会作为字面字符串发出去 → 客户收到Hi {联系人:名称}完蛋。出处:laifa.xin/zhinan/email-templates L63 "必用【变量】按钮插入,别手打,防拼写错"。详见references/09-validation.md。 - 群发前必须自发测试:输出 N 个模板后,用户必须在来发信 web 上给自己邮箱发一封,确认变量替换正确 + 渲染对再批量发。出处:同上 L68。
- 搜客户时守黄金原则:搜客户产品词找金主,搜自己服务词只找同行。出处:laifa.xin/zhinan/refine-search-all L170-173。
- 完整性铁律:用户指定 N 轮 × M 模板时,要逐封完整生成,严禁"...后续遵循此结构..."省略(这是模型纪律,非产品规则,但同等强制)。
B · 写作策略默认值(可微调,但默认守)
- 不要一次性出 30+ 封邮件:按
references/08-prompt-chain.md推荐对话策略 — 先出第一轮,用户说"继续"再出下一轮。 - 首轮 ≤ 100 英文词(含签名):这是高回复率冷邮件方法论的默认值,非来发信产品事实。详见
references/05-first-round-rules.md。某些高客单 B2B / 关系销售可能反而需要更长。 - 避免
Dear Sir/Madam:用Hi {联系人:名称}(⚠️{联系人:名称}是占位示例 · 录入来发信时必用编辑器顶部【插入变量】按钮替换 · 详见references/09-validation.md关 2)/Hello/ 强开场。某些拉美 / 中东客群可能仍偏好正式称呼,可定制。 - 正文签名极简(只英文名) vs 系统发件昵称(
Name from Company) 是两件事:- 正文签名(邮件最后那行)→ 只留
Alex一类英文名,零营销感 - 来发信"高级规则 → 发信昵称"→ 应写真实身份
Alex from NoodleHouse(出处:laifa.xin/zhinan/email-sequence-guide L257-260)
- 正文签名(邮件最后那行)→ 只留
- CTA 钩子默认 HTML 黄底红字:
<span style='background-color:yellow; color:red; padding:2px 4px; font-weight:bold;'>KEYWORD</span>。Gmail Webmail 已验证可渲染(出处:Gmail CSS support)。Outlook.com / Apple Mail / 部分企业邮 fallback 见references/04-email-sequence-rules.md § 3。 - 输出适合录入来发信:模板含 主题 / HTML 正文 / 中文对照三段。详见
references/07-laifaxin-plan-setup.md。
最小输入 schema
按 assets/company-profile-template.md + assets/benchmark-customer-template.md 收集:
company_profile:
company_name: 必填
website: 必填
founded_year: 推荐
factory_size: 推荐
core_products: 必填
certifications: 推荐
export_markets: 推荐
strengths: 必填
target_market:
country: 必填
customer_type: 必填(如 wholesaler / distributor / retailer)
target_roles: 推荐(采购经理 / 品类总监)
pain_points: 必填(用户视角的痛点)
benchmarks: # 1-2 个标杆客户的 about 页文本或网址
- website:
about_text:
sequence_request:
total_rounds: 可选(默认 6-12 由 skill 拍)
templates_per_round: 可选(默认 3-6 由 skill 拍)
tone: 可选(专业直接 / 热情友好 / 高端专属 / 风趣创意)
output_language: 可选(默认 en + cn 对照)references 索引
| 文件 | 用途 |
|---|---|
references/00-workflow-overview.md |
整套工作流(必读) |
references/01-customer-search.md |
搜客户:三种搜法 + 中英类型词扩展 + 网址反查 |
references/02-company-profile-schema.md |
公司资料字段化 |
references/03-benchmark-analysis.md |
标杆客户画像提取(含零标杆 fallback 模式) |
references/04-email-sequence-rules.md |
邮件写作 SOP 默认值(呼吸感公式 / 视觉焦点层级 / 钩子 3 原型 + Gmail fallback / 9 策略 / 极简) |
references/05-first-round-rules.md |
首轮邮件专属规则(100 词 / 短 / 拿回复) · 首轮规则优先级 > 04 |
references/06-reply-playbook.md |
回复推进 SOP(非负责人转介 / 竞品对比 / 样品费异议 / 试订单) |
references/07-laifaxin-plan-setup.md |
来发信端操作约束(模板目录 / 轮次间隔 / 高级规则) |
references/08-prompt-chain.md |
推荐对话策略 + interrupt handlers(不是确定性状态机) |
references/09-validation.md |
必读 · 装好后 5 分钟验收(触发 / 变量 / 预览 / 自发测试) |
assets 索引
| 文件 | 用途 |
|---|---|
assets/company-profile-template.md |
用户填表收集公司资料 |
assets/benchmark-customer-template.md |
用户填表收集 1-2 个标杆客户 |
assets/search-keywords-food-example.csv |
搜索词池示例(中英对照,亚洲食品案例 · 非通用模板) · 其他行业(CNC/LED/化工)用户照结构改 |
assets/first-round-template.md |
真实首轮邮件样例(参 Noodle House 案例) |
assets/followup-round-template.md |
多轮序列模板(主题 / 正文 / 策略意图 / 中文说明) |
assets/reply-recipe-template.md |
回复场景应对脚本 |
与本仓库其他 skill 的关系
本 skill 是 对外发布版。本地仓库还有几个内部 vault skill(用于在 laifaxin-docs 项目内辅助 Tony 写文档):
skills/laifa-audience-research.md— 本地军师 + AI 二次判断 + 历史档案skills/laifa-sequence-plan.md— 本地跟进计划设计skills/laifa-debrief.md— 本地复盘回填
两者互补不冲突:本地 vault 版用于 Tony 自己运营时沉淀客群知识,公开包用于客户安装到自己环境跑开发信生成。
防 hallucination · 两层引用源
第一层 · 来发信产品级事实
涉及功能 / 入口 / 字段 / 数字的论断,必须指向现行权威源(已避开已下线 / 已合并旧页):
- AI 数据库 + AI 推演 + 提纯搜 + 找相似:laifa.xin/zhinan/refine-search-all
- AI 评分 6 大维度 + 60+ 阈值:laifa.xin/zhinan/ai-rating-guide
- 智能跟进计划 + 高级规则 7 项:laifa.xin/zhinan/email-sequence-guide
- 邮件模板 + 变量插入 + 自发测试:laifa.xin/zhinan/email-templates
- 新手 10 分钟主线:laifa.xin/zhinan/quick-start-laifaxin-10min
禁引:precise-buyer-search.md(功能已并入 AI 数据库)/ ai-customer-screening-guide.md(已升级为 AI 评分)等顶部带 :::warning 下线 / 已合并 / 待更新 标记的页面。
第二层 · 写作策略默认值(非产品事实)
下列规则源自外贸冷邮件方法论 / 本 skill 内置启发,不是来发信产品规定,可被用户偏好或行业反例覆盖,不要包装成"产品事实":
- 首轮 ≤ 100 词
- 黄底红字钩子 span
- 严禁
Dear Sir/Madam - 9 策略编号 + 3 钩子原型矩阵
旧名映射 · 当用户用旧称呼时
来发信经历过功能改名,老用户 / 老教程里常见旧名。skill 应识别并映射:
| 旧名 | 现称 |
|---|---|
| 精准买家搜索 / Precise Buyer Search | AI 数据库 + AI 推演 |
| 全球搜客引擎 / 企业数据库 | AI 数据库 |
| AI 客户筛选 / AI Screening | AI 评分 |
| 邮件序列 / Sequence / Sequences | 智能跟进计划 |
出处:email-sequence-guide L506-508 官方旧名说明。