suxuemi

laifaxin-outreach

AI-assisted outreach SOP package for foreign trade · Pairs with Laifaxin (来发信) — does NOT operate the 来发信 web UI · Generates customer search queries, benchmark profiling, short hook-driven first-round emails, multi-round sequences, reply-recovery playbooks, and a setup checklist · The user takes the outputs and manually configures them in the Laifaxin web app (variables in output are placeholders — must be replaced via the 【插入变量】 button in the 来发信 editor before sending) · Use when finding overseas buyers, writing cold emails, building sequences, or handling customer replies

suxuemi 0 Updated 4w ago

Resources

6
GitHub

Install

npx skillscat add suxuemi/laifaxin-skill

Install via the SkillsCat registry.

SKILL.md

这个 skill 是什么 / 不是什么(请先读)

✅ 这个 skill ❌ 这个 skill 不是
AI 军师 + 文档生成器 — 出搜索词 / 客户画像 / 邮件模板 / 跟进计划配置清单 / 回复脚本 端到端 agent — 不会自动登录 / 点击 / 录入来发信网页
配合来发信(web.laifaxin.com)使用的 SOP 包 来发信的替代品
知识库:9 篇 references + 6 个 assets + 5 段工作流 浏览器自动化 / 客户邮箱代收发系统
你拿 skill 输出去在来发信网页上手动配置(模板录入 / 计划激活 / 加客户) 客户回信代理 — 客户回信后 skill 帮你写回复,但点发送的是你

为什么这样设计:来发信是纯 web 应用,无对外 API。skill 在两端做事(打前给指令 / 打后吃回信),中间网页操作是用户手动。这是当前来发信架构的真实边界。

Laifaxin Outreach Skill

外贸主动开发 + 来发信跟进计划 一体化 skill · 不只是写邮件,而是覆盖 搜客户 → 分析客户 → 写首轮 → 排序列 → 推回复 完整链路。

何时触发本 skill

只要用户说类似:

  • "用来发信搜 X 外贸客户" / "帮我找 X 的海外买家"
  • "根据客户网站 X 写一封开发信"
  • "生成来发信智能跟进计划的邮件模板"
  • "写第一轮 / 第二轮 / 第三轮外贸开发信"
  • "客户回复了 Y,接下来怎么推进 / 怎么报价 / 怎么处理样品费异议"
  • "把我的公司资料 + 标杆客户资料转成开发信序列"

主流程(5 段分诊)

flowchart TD
  Start{用户的诉求是?}
  Start -->|没客户名单| A[读 references/01-customer-search.md<br/>搜客户阶段]
  Start -->|有目标客户/官网| B[读 references/03-benchmark-analysis.md<br/>标杆画像]
  Start -->|要首轮邮件| C[读 references/05-first-round-rules.md<br/>+ 04-email-sequence-rules.md<br/>+ assets/first-round-template.md]
  Start -->|要全序列| D[读 references/04-email-sequence-rules.md<br/>+ references/08-prompt-chain.md]
  Start -->|客户已回复| E[读 references/06-reply-playbook.md]

  A --> Save[输出搜索词池 + 网址反查建议<br/>→ 用户去来发信 AI 数据库跑]
  B --> Save2[输出客户画像 + 切入角度]
  C --> Save3[输出 3-5 个首轮模板<br/>含 HTML 钩子 + 中英对照]
  D --> Save4[按对话状态机逐轮生成]
  E --> Save5[英文回复稿 + 中文解释 + 下一步目标]

执行约束:产品级硬规则 vs 写作策略默认值

⚠️ 重要区分:下面有些是来发信产品级硬规则(违反 = 跑不通 / 客户行动失败),有些是本 skill 内置的写作策略默认值(可被用户偏好或行业反例覆盖)。

A · 产品级硬规则(违反 = 跑不通)

  1. 变量必须用【插入变量】按钮替换:邮件正文里 {联系人:名称} / {姓氏} / {First Name} 等是 skill 输出的占位示例,不是来发信真实变量字符串。录入来发信模板后必须用编辑器顶部【插入变量】按钮重新选择变量,否则会作为字面字符串发出去 → 客户收到 Hi {联系人:名称} 完蛋。出处:laifa.xin/zhinan/email-templates L63 "必用【变量】按钮插入,别手打,防拼写错"。详见 references/09-validation.md
  2. 群发前必须自发测试:输出 N 个模板后,用户必须在来发信 web 上给自己邮箱发一封,确认变量替换正确 + 渲染对再批量发。出处:同上 L68。
  3. 搜客户时守黄金原则:搜客户产品词找金主,搜自己服务词只找同行。出处:laifa.xin/zhinan/refine-search-all L170-173。
  4. 完整性铁律:用户指定 N 轮 × M 模板时,要逐封完整生成,严禁"...后续遵循此结构..."省略(这是模型纪律,非产品规则,但同等强制)。

B · 写作策略默认值(可微调,但默认守)

  1. 不要一次性出 30+ 封邮件:按 references/08-prompt-chain.md 推荐对话策略 — 先出第一轮,用户说"继续"再出下一轮。
  2. 首轮 ≤ 100 英文词(含签名):这是高回复率冷邮件方法论的默认值,非来发信产品事实。详见 references/05-first-round-rules.md。某些高客单 B2B / 关系销售可能反而需要更长。
  3. 避免 Dear Sir/Madam:用 Hi {联系人:名称}(⚠️ {联系人:名称} 是占位示例 · 录入来发信时必用编辑器顶部【插入变量】按钮替换 · 详见 references/09-validation.md 关 2)/ Hello / 强开场。某些拉美 / 中东客群可能仍偏好正式称呼,可定制。
  4. 正文签名极简(只英文名) vs 系统发件昵称(Name from Company) 是两件事:
    • 正文签名(邮件最后那行)→ 只留 Alex 一类英文名,零营销感
    • 来发信"高级规则 → 发信昵称"→ 应写真实身份 Alex from NoodleHouse(出处:laifa.xin/zhinan/email-sequence-guide L257-260)
  5. CTA 钩子默认 HTML 黄底红字:<span style='background-color:yellow; color:red; padding:2px 4px; font-weight:bold;'>KEYWORD</span>Gmail Webmail 已验证可渲染(出处:Gmail CSS support)。Outlook.com / Apple Mail / 部分企业邮 fallback 见 references/04-email-sequence-rules.md § 3
  6. 输出适合录入来发信:模板含 主题 / HTML 正文 / 中文对照三段。详见 references/07-laifaxin-plan-setup.md

最小输入 schema

assets/company-profile-template.md + assets/benchmark-customer-template.md 收集:

company_profile:
  company_name: 必填
  website: 必填
  founded_year: 推荐
  factory_size: 推荐
  core_products: 必填
  certifications: 推荐
  export_markets: 推荐
  strengths: 必填

target_market:
  country: 必填
  customer_type: 必填(如 wholesaler / distributor / retailer)
  target_roles: 推荐(采购经理 / 品类总监)
  pain_points: 必填(用户视角的痛点)

benchmarks:                   # 1-2 个标杆客户的 about 页文本或网址
  - website:
    about_text:

sequence_request:
  total_rounds: 可选(默认 6-12 由 skill 拍)
  templates_per_round: 可选(默认 3-6 由 skill 拍)
  tone: 可选(专业直接 / 热情友好 / 高端专属 / 风趣创意)
  output_language: 可选(默认 en + cn 对照)

references 索引

文件 用途
references/00-workflow-overview.md 整套工作流(必读)
references/01-customer-search.md 搜客户:三种搜法 + 中英类型词扩展 + 网址反查
references/02-company-profile-schema.md 公司资料字段化
references/03-benchmark-analysis.md 标杆客户画像提取(含零标杆 fallback 模式)
references/04-email-sequence-rules.md 邮件写作 SOP 默认值(呼吸感公式 / 视觉焦点层级 / 钩子 3 原型 + Gmail fallback / 9 策略 / 极简)
references/05-first-round-rules.md 首轮邮件专属规则(100 词 / 短 / 拿回复) · 首轮规则优先级 > 04
references/06-reply-playbook.md 回复推进 SOP(非负责人转介 / 竞品对比 / 样品费异议 / 试订单)
references/07-laifaxin-plan-setup.md 来发信端操作约束(模板目录 / 轮次间隔 / 高级规则)
references/08-prompt-chain.md 推荐对话策略 + interrupt handlers(不是确定性状态机)
references/09-validation.md 必读 · 装好后 5 分钟验收(触发 / 变量 / 预览 / 自发测试)

assets 索引

文件 用途
assets/company-profile-template.md 用户填表收集公司资料
assets/benchmark-customer-template.md 用户填表收集 1-2 个标杆客户
assets/search-keywords-food-example.csv 搜索词池示例(中英对照,亚洲食品案例 · 非通用模板) · 其他行业(CNC/LED/化工)用户照结构改
assets/first-round-template.md 真实首轮邮件样例(参 Noodle House 案例)
assets/followup-round-template.md 多轮序列模板(主题 / 正文 / 策略意图 / 中文说明)
assets/reply-recipe-template.md 回复场景应对脚本

与本仓库其他 skill 的关系

本 skill 是 对外发布版。本地仓库还有几个内部 vault skill(用于在 laifaxin-docs 项目内辅助 Tony 写文档):

  • skills/laifa-audience-research.md — 本地军师 + AI 二次判断 + 历史档案
  • skills/laifa-sequence-plan.md — 本地跟进计划设计
  • skills/laifa-debrief.md — 本地复盘回填

两者互补不冲突:本地 vault 版用于 Tony 自己运营时沉淀客群知识,公开包用于客户安装到自己环境跑开发信生成。

防 hallucination · 两层引用源

第一层 · 来发信产品级事实

涉及功能 / 入口 / 字段 / 数字的论断,必须指向现行权威源(已避开已下线 / 已合并旧页):

禁引:precise-buyer-search.md(功能已并入 AI 数据库)/ ai-customer-screening-guide.md(已升级为 AI 评分)等顶部带 :::warning 下线 / 已合并 / 待更新 标记的页面。

第二层 · 写作策略默认值(非产品事实)

下列规则源自外贸冷邮件方法论 / 本 skill 内置启发,不是来发信产品规定,可被用户偏好或行业反例覆盖,不要包装成"产品事实":

  • 首轮 ≤ 100 词
  • 黄底红字钩子 span
  • 严禁 Dear Sir/Madam
  • 9 策略编号 + 3 钩子原型矩阵

旧名映射 · 当用户用旧称呼时

来发信经历过功能改名,老用户 / 老教程里常见旧名。skill 应识别并映射:

旧名 现称
精准买家搜索 / Precise Buyer Search AI 数据库 + AI 推演
全球搜客引擎 / 企业数据库 AI 数据库
AI 客户筛选 / AI Screening AI 评分
邮件序列 / Sequence / Sequences 智能跟进计划

出处:email-sequence-guide L506-508 官方旧名说明。