AI 日报 · 开源生态篇（ai-daily-ecosystem）

产出「今天开源 AI 圈发生了什么」的中文日报。差异化护城河：本项目独有的每日
Trending 时序 + AI 大牛 star 快照 + 380+ 篇深度报告——把它做成「开源信号层 + 全报告
回链」，这是任何通用 AI 新闻聚合器都没有的。

输入： $ARGUMENTS（可选日期 YYYY-MM-DD，缺省今天 UTC）。

When to Use

• 用户要「开源 AI 日报 / 今日开源日报 / ecosystem digest」
• 每日 CI 自动产出开源生态日报

Don't use for:

• 通用全网 AI 资讯（论文/模型/产品/融资）→ 用姊妹 skill ai-daily-frontier
• 单仓库深度分析 → 用 repo-miner

架构说明（Orchestrator-Worker，确定性核心）

/ai-daily-ecosystem [date]（主对话 = 编排者）
│
├─ Phase 0 准备（主对话，确定性，零 LLM）
│    ├─ python3 src/scripts/collect_daily_facts.py <date> --type ecosystem  → facts JSON 路径
│    └─ python3 src/scripts/dedup_daily.py prune --type ecosystem
│
├─ Phase 1 增强（可选并行 SubAgent，best-effort，可降级跳过）
│    └─ 为 Top 开源新星/大牛在看仓库补「一句话亮点」；可选 1 个 Agent 采外部开源动态
│
├─ Phase 2 分级（主对话）：按 ecosystem 评分 profile 给 rising/pro_stars/heating 排序分档
│
└─ Phase 3 组装（主对话）：套模板写日报 → 自检 → 产出 md + meta.json → 去重 cache commit

为什么这样做：开源信号层 100% 由 collect_daily_facts.py 确定性产出（零联网、零幻觉、
不受限流），即使外部增强全失败，日报仍有完整价值——这正是 CI 后端可能无 WebSearch 时的
兜底（详见「异常处理」）。

前置检查

which python3 && which jq && echo "tools ready"

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Phase 0：准备（主对话内执行）

从 $ARGUMENTS 解析日期 DATE（缺省今天 UTC）。运行确定性采集：

FACTS=$(python3 src/scripts/collect_daily_facts.py "$DATE" --type ecosystem)
python3 src/scripts/dedup_daily.py prune --type ecosystem

collect_daily_facts.py 只把 facts JSON 路径 打印到 stdout（大数据落 tmp，context 干净）。
Read 这个 JSON，了解其结构（完整字段见 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/reference/collection.md）：
rising_repos（今日 Trending daily，含 ai/rank_delta/report_slug）、pro_stars（大牛新
star，含 star_users/starred_by）、heating_up（跨窗口升温）、resurface（旧文重读）、
stats、cache_seen_keys。

若 stats.rising_ai == 0 且 pro_stars == 0：今日无开源信号，输出
「今日开源生态无显著动态」并正常收尾，不强凑。

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Phase 1：增强（可选，并行 SubAgent，best-effort）

目的：把确定性信号变成有可读性的日报条目。全部可降级——任一 SubAgent 失败/不可用，
用 facts 里已有的 description 兜底，不让流程失败。

关键：多个 Agent 调用在同一响应中同时发起。 建议最多 2 个（受 config.concurrency_cap）：

• Agent A — 仓库亮点增强：传入 Top 开源新星 + 大牛在看（合并去重后 ≤12 个）的
  name/url/description。要求对每个仓库用 WebFetch 读 README 首屏，产出一句话「它解决
  什么/为何值得看」（≤40 字，禁营销词），以及 1 个分类标签。失败的条目返回原 description。
• Agent B（可选）— 外部开源动态：用 WebSearch 找「今日/本周新发布的开源 AI 项目/框架」
  补 3-5 条 facts 之外的条目，每条须带源链接。CI 无 WebSearch 时本 Agent 会空手而归，跳过即可。

SubAgent 返回结构化 JSON（写 tmp，只回主对话路径 + 条数 + ok/failed）。统计失败率，
> 50% 失败则放弃增强，直接用确定性 facts 走 Phase 2。

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Phase 2：分级（主对话）

按 src/data/ai-daily/scoring.yaml 的 profiles.ecosystem 维度（ecosystem_relevance /
momentum / pro_star_signal / practicality / timeliness）给条目排序分档。开源信号的分数可由
元数据确定性估算：momentum 看 trending_days/rank_delta/stars；pro_star_signal 看
star_users。分档阈值见 scoring.yaml > tiers。评分 rubric 全文请 Read 仓库内
src/data/ai-daily/scoring-rubric.md。

去重：对 Phase 1 外部条目与开源信号跨集合合并（同仓库只留一条，外部新闻为主体、内部
信号作徽标），规则请 Read src/data/ai-daily/dedup-rules.md。可借助：

python3 src/scripts/dedup_daily.py filter --type ecosystem --in tmp/<candidates>.json --out tmp/<filtered>.json

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标题创作规则（H1 = 公众号文章标题，必读）

H1 会被下游公众号发布流程直接当文章标题，严禁 # YYYY-MM-DD 开源 AI 日报 这类无
点击力的模板。准则：

1. 长度 ≤ 32 字
2. 至少含 2 个要素：具体数据（今日 N 个新星 / 被 M 位大牛同时 star / X 天上榜）、当日最大
   看点（某新项目/某方向）、读者关心的问题、反差钩子
3. 格式建议：开源 AI 日报 06.07：<当日最大看点钩子>
4. 避免：感叹号、emoji、营销词（震惊/必看/绝了/炸裂）

范例：开源 AI 日报 06.07：3 位大牛同夜 star 的 Agent 框架，与 Trending 屠榜的本地推理新秀

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Phase 3：组装、自检与产出（主对话）

按 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/reference/template.md 的板块模板组装日报（六大板块：今日导读 /
开源新星 / 大牛在看 / 升温追踪 / 旧文重读 / 方法与来源）。组装原则：

• 每个含 report_slug 的条目必须回链 /reports/{slug}（深度报告，这是核心导流位）。
• 「开源新星」优先未分析过的 AI 仓库（ai=true 且 report_slug=null）；已分析的挂回链。
• 「大牛在看」优先 star_users ≥ 2（多位大牛同时 star）；展示 starred_by。
• 中文直角引号「」；不编造 facts 之外的数字。

完成后对照 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/reference/checklist.md 逐项自检。

产出两个文件

1. src/daily_report/<date>.md —— 带 YAML frontmatter（title/date/summary/tags/
   canonical_url: <base>/daily/<date>//syndicate: true）+ H1 + 正文。模板见 reference/template.md。
2. src/daily_report/<date>.meta.json —— {title, digest(≤120字), author, theme}，供
   wechat_publish.py 发布复用（结构同 md2wechat 产物）。

收尾：去重 cache + 记录索引

# 把今日采纳的仓库/条目 URL 写入 cache（次日去重），格式 [{"url": "...", "event_date": "<date>"}]
python3 src/scripts/dedup_daily.py commit --type ecosystem --in tmp/<adopted>.json --date "$DATE"
# 记录索引（站点读取 + 选 since 窗口）；CI 会带 --ci-run-id
python3 src/scripts/record_daily.py --type ecosystem --date "$DATE" --slug "$DATE" \
  --title "<H1>" --summary "<一句话提要>" \
  --sections '{"rising":N,"pro_stars":N,"heating":N,"resurface":N}' \
  --featured-urls "<头条仓库 url 逗号分隔>"

发布交接：日报对发布管线就是一篇普通文章，无需新 adapter——
python3 scripts/syndicate_publish.py src/daily_report/<date>.md --channel wechat --dry-run
（CI 由 daily-digest.yml 统一驱动，初期 skip_publish=true）。

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异常处理

• collect_daily_facts.py 报缺数据源 → 看 facts 的 _warnings；若 rising/pro_stars 皆空，
  输出「今日无显著动态」收尾，不报错。
• CI 后端（Minimax 兼容端点）可能不支持 server-side WebSearch → Phase 1 增强会失败，
  这是预期内的：直接用确定性 facts 组装日报（仍完整）。要富增强本地用 FORCE_BACKEND=anthropic。
• WebFetch 失败 → 回退 https://r.jina.ai/<url>；仍失败则用 facts 的 description。
• 同一日期重复运行：record_daily.py 幂等跳过；md 直接覆盖即可。

补充资源

• 采集与 facts 字段：reference/collection.md
• 日报模板与 frontmatter：reference/template.md
• 终稿自检清单：reference/checklist.md
• 评分 rubric：src/data/ai-daily/scoring-rubric.md
• 去重规则：src/data/ai-daily/dedup-rules.md