LanceDB 数据查询

这个技能用于查询 TickFlow Assist 插件写入的 LanceDB 数据，包括数据表列表、表结构，以及表内记录。

优先使用 query_database 工具，不要改用 exec、shell 命令、node -e、python -c、LanceDB 脚本或直接读数据库文件，也不要在没有工具返回结果的前提下猜测数据库内容。

适用场景：

• 查看当前有哪些数据表
• 查看某张表有哪些字段
• 查询某只股票在某张表中的记录
• 查看最近几条分析日志、告警日志、指标数据
• 按关键词在表记录里做简单检索

中文意图与工具映射：

• “数据库里有哪些表”、“列出数据库表” -> query_database，action=tables
• “看技术指标表结构”、“分析日志有哪些字段” -> query_database，action=schema
• “查 002261 的指标数据”、“看 002261 的日K” -> query_database，action=query
• “看最近 5 条分析日志”、“查告警日志” -> query_database，action=query
• “在分析日志里搜索突破” -> query_database，action=query

参数理解规则：

• 常用表名可按自然语言理解并映射：
  • “自选” -> watchlist
  • “日K”、“日线” -> klines_daily
  • “分钟K”、“分钟线”、“分时” -> klines_intraday
  • “指标” -> indicators
  • “关键价位” -> key_levels
  • “分析日志” -> analysis_log
  • “告警日志” -> alert_log
• 股票代码按用户原始输入提取，例如 002261，传给 symbol。
• “最近 N 条”、“前 N 条”对应 limit。
• “字段 A、B、C”对应 fields。
• “按 trade_date 排序”可传 sortBy="trade_date"，最近数据默认优先考虑 sortOrder="desc"。
• “搜索某个关键词”可传 contains。
• 如果用户只是问数据库里有什么，优先先列出表，不要直接猜测表内容。
• 禁止使用 exec、shell、node -e、python -c、直接打开 LanceDB 文件、临时写脚本查询或任何绕过 query_database 的方式。
• 如果当前环境拿不到 query_database 工具，直接说明当前无法按技能约束查询，不要回退到命令行或脚本直读数据库。

输出规则：

• 对 query_database 的返回尽量原样输出。
• 不要把数据库结果改写成分析结论，除非用户明确要求解释数据含义。
• 当用户问“数据库有没有某类数据”但工具结果为空时，直接说明没查到，不要臆测是没同步还是没入库。

示例：

• “数据库里有哪些表”
• “看技术指标表结构”
• “查 002261 最近 5 条技术指标”
• “看最近 3 条分析日志”
• “在分析日志里搜索 突破”