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BossHunter Skill

| "评分结果都是0" | 检查 AI API Key 配置是否正确 |

powerycy 22 1 Updated 1mo ago

Resources

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GitHub

Install

npx skillscat add powerycy/bosshunter

Install via the SkillsCat registry.

SKILL.md

BossHunter Skill

某直聘智能求职 Agent — 全自动化求职流水线的 Claude Code Skill。

触发条件

当以下任意情况发生时触发:

首次对话(Onboarding):

  • 用户在本项目目录下发起任何对话,且当前目录不存在 config.yaml

常规操作:

  • 采集岗位 / 搜索职位
  • 评分 / 筛选岗位
  • 生成招呼语
  • 确认投递清单
  • 发送招呼语
  • 监听 HR 回复
  • 查看求职状态 / 数据看板
  • 一键执行求职流程

首次对话 / Onboarding

当用户在本项目目录下首次发起对话时(无论消息内容是什么),Agent 必须执行以下流程:

触发判断

满足以下任意一条即视为首次使用:

  • 当前目录下不存在 config.yaml
  • 用户明确表示"刚开始用" / "第一次用"

执行步骤

1. 自我介绍

我是 BossHunter,你的 某直聘智能投递助手。

我可以帮你自动完成:搜索岗位 → AI 评分筛选 → 生成个性化招呼语 → 人工确认 → 自动发送 → 监听 HR 回复 → 投递定制简历。

整个过程需要你确认后才会发送,不会偷跑。

2. 引导打开 Web 配置面板

执行:

bosshunter web

告知用户:

我已帮你启动配置面板,浏览器会自动打开 http://127.0.0.1:8686

请在面板中完成以下初始设置:

3. 引导配置项

按优先级引导用户完成:

优先级 配置项 说明
★★★ 上传简历 面板左侧「简历」区域,上传 .md 格式简历
★★★ 搜索关键词 你想找什么岗位(如 Python开发、后端工程师)
★★★ 目标城市 选择投递城市
★★☆ 期望薪资 设置最低/最高薪资范围
★★☆ 一票否决词 看到就跳过的关键词(如 外包、996)
★☆☆ AI 阈值 / 频率 可保持默认,后续按需调整

4. 配置完成确认

用户表示配置完成后:

  • 运行 bosshunter connect 确认 Chrome 连接正常
  • 如果连接正常,提示用户可以开始使用(bosshunter run 或分步操作)
  • 如果连接失败,引导开启 Chrome 远程调试并登录 某直聘

如果不是首次使用

如果 config.yaml 已存在且用户没有明确要求重新配置,跳过 onboarding,直接响应用户意图。


前置检查

在执行任何操作前,检查环境就绪状态:

# 检查 Python 环境
python --version

# 检查 Chrome CDP 连接
bosshunter connect

如果 bosshunter 命令不存在,引导用户执行:

cd /path/to/BossHunter && pip install -e .

如果 Chrome 连接失败,引导用户:

  1. 确保 Chrome 已启动
  2. 开启远程调试:chrome://inspect/#remote-debugging → 勾选 Allow
  3. 确保已登录 某直聘

工作流程

完整流程(一键模式)

bosshunter run

自动按顺序执行:连接检测 → 采集 → 评分 → 招呼语 → 人工确认 → 发送

分步控制

根据用户意图选择对应命令:

用户意图 命令
"帮我搜索/采集岗位" bosshunter scrape -k "关键词"
"评分/筛选一下" bosshunter score
"生成招呼语" bosshunter greet
"确认投递" bosshunter confirm
"发送" bosshunter send
"看看状态/数据" bosshunter status --full
"打开看板" bosshunter web
"监听回复" bosshunter monitor
"生成简历给xx岗位" bosshunter resume --job-id xxx

监听模式

# 持续监听(默认30分钟间隔)
bosshunter monitor

# 只检查一次
bosshunter monitor --once

监听模式会:

  1. 打开 某直聘聊天页
  2. 检测哪些 HR 回复了
  3. 自动为回复的岗位生成定制简历
  4. 通过聊天窗口发送简历

状态流转

pending → scored → filtered (AI 过滤)
                 → ready → approved → sent → replied → resume_sent → follow_up_sent
                         → rejected (用户主动拒绝)

关键节点说明:

  • scored: AI 评分完成
  • ready: 招呼语已生成,待确认
  • approved: 用户已确认,待发送
  • sent: 招呼语已发送
  • replied: HR 已回复
  • resume_sent: 简历已发送
  • follow_up_sent: 跟进消息已发送

安全约束

必须遵守

  1. 人工确认不可跳过 — 所有投递必须经过 confirm 步骤
  2. 时间窗口 — 仅在配置的 send_windows 内发送
  3. 频率限制 — 遵守 daily_limit 和间隔设置
  4. 错误退避 — 连续失败时自动增加间隔

风险提示

执行投递相关操作前,如果是用户首次使用,提示:

自动化操作招聘平台存在账号封禁风险。已内置多层反检测策略但无法完全避免,继续操作即视为接受风险。

配置文件

配置存放在项目根目录 config.yaml,可通过 Web Dashboard 可视化编辑:

bosshunter web  # 打开配置页面

核心配置说明:

profile:
  resume_path: "./resume.md"      # 简历文件路径
  salary_min: 15                   # 最低期望薪资 (K)
  salary_max: 30                   # 最高期望薪资 (K)
  deal_breakers: ["外包", "996"]   # 一票否决关键词

search:
  keywords: ["Python开发", "后端"]  # 搜索关键词
  cities: ["北京", "上海"]          # 目标城市

scoring:
  threshold: 71                    # AI 评分通过线
  prefilter_threshold: 40          # 预筛分数线

throttle:
  daily_limit: 30                  # 每日发送上限
  interval_min: 60                 # 最短间隔 (秒)
  interval_max: 180                # 最长间隔 (秒)
  send_windows: ["09:00-16:00"]    # 发送时间窗口

数据存储

  • SQLite 数据库:./data/bosshunter.db
  • 定制简历输出:./data/resumes/
  • 历史记录:./data/history.jsonl

与 web-access Skill 的关系

BossHunter 依赖 CDP Proxy 进行浏览器操作,其浏览器连接层与 web-access Skill 共享相同的 CDP 连接机制。如果已安装 web-access,两者可共享同一个 Chrome 实例和 Proxy 进程。

故障排除

问题 解决方案
"无法连接到 Chrome" 检查 Chrome 是否开启远程调试
"未发现 某直聘页面" 在 Chrome 中打开 zhipin.com 并登录
"没有待确认的岗位" 先执行 scrape → score → greet
"发送失败" 检查是否在时间窗口内,检查日限是否用完
"评分结果都是0" 检查 AI API Key 配置是否正确