SKILL: synapse

Synapse es el motor semántico neuro-simbólico de Robin (OpenClaw). Proporciona memoria a largo plazo estructurada, razonamiento y búsqueda híbrida.

🛠️ Herramientas

1. Python SDK (synapse-sdk)

He empaquetado la lógica de integración como un SDK instalable. Puedes usarlo en cualquier script:

from synapse import get_client

client = get_client()
client.ingest_triples([
    {"subject": "Pelayo", "predicate": "is", "object": "Expert"}
], namespace="work")

2. Ingestión de Conocimiento

• Notion Sync: Trae notas recientes de Notion y las convierte en RDF.

  python3 scripts/ingest_notion.py

3. Razonamiento (Reasoning)

Ejecuta el razonador OWL-RL para inferir nuevos hechos basados en ontologías.

• Script: scripts/reason.py
• Uso:

  python3 scripts/reason.py --namespace <ns> --strategy OWLRL

4. Consultas (SPARQL)

Realiza consultas complejas al grafo.

• Script: scripts/sparql.py
• Uso:

  python3 scripts/sparql.py "SELECT ?s ?p ?o WHERE { ?s ?p ?o } LIMIT 10"

🧠 Ontologías Soportadas

Synapse soporta ontologías estándar. Prefijos comunes pre-cargados:

• rdf: http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
• rdfs: http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#
• owl: http://www.w3.org/2002/07/owl#
• schema: http://schema.org/
• dc: http://purl.org/dc/terms/ (Dublin Core)
• skos: http://www.w3.org/2004/02/skos/core#

🔄 Flujo de Trabajo

1. Ingestar: Traer datos crudos (Notion, Logs, etc.).
2. Razonar: Ejecutar reason.py para materializar inferencias (ej: Si A es tipo Perro, inferir A es tipo Animal).
3. Consultar: Usar SPARQL para recuperar respuestas complejas.