Verification Loop

完成代码变更后，执行以下验证流程：

验证阶段

1. 语法检查

python -m py_compile <changed_files>

确认所有修改的 Python 文件语法正确。

2. Import 检查

检查新增的 import 是否存在、是否有循环依赖。

3. 类型兼容性

• 确认没有使用 Python 3.9+ 语法（X | Y, match/case, type 别名）
• 检查 from __future__ import annotations 使用情况
• 确认 dict[str, int] 改为 Dict[str, int]（typing 模块）

4. 关键逻辑审查

• Tensor shape 一致性（输入输出维度是否匹配）
• 设备一致性（CPU/GPU tensor 混用）
• 数据泄漏检查（训练数据是否泄漏到验证/测试集）

5. Diff 审查

检查变更是否引入了：

• 未使用的 import
• 调试代码（print, pdb, breakpoint）
• 硬编码路径或密钥
• 意外删除的代码

输出格式

╔══════════════════════════════╗
║     Verification Report      ║
╠══════════════════════════════╣
║ Syntax Check    : ✅ PASS    ║
║ Import Check    : ✅ PASS    ║
║ Type Compat     : ⚠️  1 warn ║
║ Logic Review    : ✅ PASS    ║
║ Diff Review     : ✅ PASS    ║
╠══════════════════════════════╣
║ Overall: READY               ║
╚══════════════════════════════╝