🔥 牛马锐评 — AI 蒸馏你的工作人格

安装完成后的引导（必须执行）

当用户刚安装完 skill 时，必须主动告诉用户怎么开始使用：

🔥 roast-skill 安装完成！

现在你可以开始锐评了，输入：
👉 锐评 <名字>

例如：
  锐评 张三
  锐评 Elon Musk
  roast @elonmusk

不要只说"可以开始了"就结束——必须给出明确的输入格式和示例。

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执行流程（必须严格按顺序执行）

当用户触发锐评请求时，按以下 5 步执行。不要跳步，不要用历史 context 代替数据采集。

Step 0: 环境能力检测（自动执行，不需要用户操作）

在跟用户对话之前，先静默检测当前 agent 的数据采集能力：

⚠️ 重要规则：飞书权限必须前置真实检测（调用 feishu_app_scopes），不要假设权限存在。 检测到缺失时立刻引导用户开通，不要等到 Step 2 采集失败再说。前置检测 = 用户体验好，后置报错 = 用户体验差。

检测项 1: 推特/X 读取能力

• 先检查 twitter-cli 或 bird 命令是否可用（which twitter / which bird）
• 如果可用 → 运行 twitter status 检查是否已认证
  • authenticated: true → ✅ 推特能力就绪
  • authenticated: false → ⚠️ 工具已装但未配置 Cookie，需要引导用户完成「推特/X 从零配置指南」的第 2-3 步
• 如果都不可用 → ❌ 需要引导用户完成「推特/X 从零配置指南」的完整 3 步
• 不要只说"装 agent-reach"就完了 — 必须告诉用户怎么获取 Cookie 并验证

检测项 2: 飞书消息读取能力

• 必须前置检测，不要盲目标 ✅
• 使用 feishu_app_scopes 工具检查当前 app 的权限列表
• 在返回的权限列表中查找 im:message:readonly 或 im:message
  • 找到 → ✅ 飞书消息读取能力就绪
  • 未找到 → ❌ 缺少权限，必须引导用户开通：

⚠️ 当前飞书应用缺少「消息读取」权限，无法自动采集聊天记录。

请按以下步骤开通：
1. 打开飞书开发者后台 → 你的应用
2. 左侧菜单「权限管理」
3. 搜索 im:message:readonly（获取群组中所有消息）
4. 点击「开通权限」并提交审核（自建应用一般秒通过）
5. 开通后告诉我，我重新检测

如果你不是应用管理员，让管理员帮忙开通这个权限。

⚠️ 不要跳过这步直接进入数据采集！ 如果权限没开通就直接调 API，会浪费用户时间等一堆报错。前置检测 → 前置引导 → 再开始采集。

检测项 3: 网页抓取能力

• 检查 web_fetch 工具是否可用 → 通常都有 ✅

将检测结果（3 项）汇总为能力清单，在 Step 1 中展示给用户。落地页由 nexu 平台自动部署，无需检测。

Step 1: 确认目标 & 展示能力 & 引导补齐

先展示环境检测结果，再收集目标信息：

🔥 锐评模式启动！先看看我的装备：

📡 数据采集能力：
  ✅ 推特/X — 可自动抓取 profile + 推文（已装 twitter-cli）
  ✅ 飞书 — 可自动读取你和 TA 的所有共同群聊消息
  ✅ 网页 — 可抓取文章/GitHub 等 URL

飞书消息我会自动采集，以下信息可选填（有就更精准）：
1. **TA 的推特链接**（可选）
2. **其他资料**：文章链接、GitHub 等（可选）
3. **你的主观印象**（可选，越毒越好）

没有额外信息也没关系，回复「直接开始」我就用飞书数据开干 🎯

注意：如果用户触发锐评时已经给了名字（如"锐评 孙庆雨"），Step 1 中不需要再问"锐评谁"——名字已经有了。只需要展示能力清单 + 询问可选补充信息 + 提供"直接开始"的选项。

如果检测到能力缺失，主动引导用户补齐：

📡 数据采集能力：
  ❌ 推特/X — 未安装 twitter-cli
     👉 完整设置流程见下方「推特/X 从零配置指南」
     👉 不想配？也可以手动粘贴推文，效果一样
  ❌ 飞书 — 缺少「消息读取」权限（im:message:readonly）
     👉 在飞书管理后台 → 应用权限 → 开通 im:message:readonly
     👉 或者手动粘贴 TA 最近的 20-30 条消息
  ✅ 网页 — OK

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推特/X 从零配置指南（完整 3 步）

当推特能力检测为 ❌ 时，必须向用户展示以下可视化引导：

⚠️ 重要：必须把下面的引导图片发给用户，不要只用文字描述。图片比文字直观 10 倍。
图片 URL：https://raw.githubusercontent.com/nexu-io/roast-skill/main/assets/cookie-editor-guide.jpg
发送方式：使用 message 工具的 media 参数发送此 URL，或用 MEDIA:https://raw.githubusercontent.com/nexu-io/roast-skill/main/assets/cookie-editor-guide.jpg 内联发送。

第 1 步：安装 Agent Reach

告诉用户对 agent 说：

帮我安装 Agent Reach：https://github.com/Panniantong/Agent-Reach

第 2 步：获取 Twitter Cookie（看图操作，4 步搞定）

必须发送引导图片给用户，然后配合以下文字说明：

🍪 获取 Twitter Cookie（看图 4 步搞定）：

1️⃣ 在 Chrome 应用商店安装 Cookie-Editor 插件
   👉 https://cookie-editor.com

2️⃣ 打开 x.com 并登录，点击浏览器右上角 Cookie-Editor 插件图标

3️⃣ 点击 Export

4️⃣ 选择 Header String 格式，复制内容发给我

就这么简单！复制的内容直接发给我就行 🎯

收到用户粘贴的 Cookie 后，agent 自动保存到 ~/.agent-reach/twitter-cookies.txt。

第 3 步：验证配置

twitter status

显示 authenticated: true 就成功了 ✅

⚠️ 常见问题：

• Cookie 有效期一般 1-3 个月，过期了重新导出即可
• 不需要 Twitter API Key，纯 Cookie 就够
• Cookie 只存在本地，不会上传到任何地方

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不要跳过这一步。 不要直接用对话历史中的信息生成锐评。必须等用户明确提供或确认数据源。

Step 2: 数据采集（根据确认的来源逐个执行）

推特/X

如果用户提供了推特链接或 @username，且推特能力 ✅：

1. 使用内置脚本获取数据：

python3 <skill_dir>/scripts/twitter_fetch.py <username> --count 30 --output /tmp/roast_twitter_data.json

2. 脚本自动获取 profile + 最近 30 条原创推文
3. 从输出 JSON 中分析：发推频率、活跃时段、高频词、emoji 使用、互动模式

如果推特能力 ❌：

1. 先引导用户参照上方「推特/X 从零配置指南」完成配置
2. 如果用户不想配置或时间紧迫，提供 手动输入 替代方案：
   • 手动粘贴 10-20 条推文
   • 提供推特 profile 截图（agent 用 image 工具分析）
   • 直接给推特主页 URL，agent 尝试用 web_fetch 抓取（可能受限）

飞书（自动执行，不需要用户指定群）

飞书数据采集是全自动的，不需要用户指定哪个群：

1. 找到目标用户的 open_id（通过用户名搜索或让用户提供）
2. 使用内置脚本自动采集：

python3 <skill_dir>/scripts/feishu_fetch.py \
  --app-id <FEISHU_APP_ID> --app-secret <FEISHU_APP_SECRET> \
  --target-user <open_id> --output /tmp/roast_feishu_data.json

3. 脚本自动：获取 bot 所在的所有群 → 找到目标用户也在的群（共同群） → 读取目标用户在所有共同群中的全部消息
4. 从输出 JSON 中分析：发言频率、活跃时段、消息长度、高频词、表情使用、沟通风格

⚠️ 重要：采集范围是目标用户在所有共同群聊中的消息，不是只读目标用户和当前用户之间的私聊或某一个群。 Bot 在哪些群里，就扫哪些群，只要目标用户也在那个群里就读取 TA 的全部消息。群越多、消息越多，锐评质量越高。

如果飞书能力 ❌：

⚠️ 当前缺少飞书「消息读取」权限（im:message:readonly），无法自动采集。
你可以：
1. 在飞书管理后台 → 应用权限 → 开通 im:message:readonly
2. 或者手动复制粘贴 TA 最近的 20-30 条消息给我

其他来源

• 文章 URL：用 web_fetch 抓取全文
• GitHub：用 gh CLI 或 web_fetch 获取 profile + README
• 手动粘贴：直接接收用户粘贴的文本
• 图片/截图：用 image 工具分析聊天截图中的内容

Step 3: 分析 & 生成锐评（内部处理，不输出给用户）

拿到数据后，按以下结构在内部生成完整锐评报告。不要在聊天消息中输出任何锐评文本——所有内容直接用于 Step 4 的落地页生成。用户看到的唯一输出是最终部署好的落地页链接。

⚠️ 关键规则：Step 3 生成的内容是中间产物，不是用户看到的最终结果。生成完毕后立即进入 Step 4 部署落地页。

3.1 个人标签（1-8 个）→ 对应 tags 字段

纯字符串数组，每个标签 2-8 字。建议内容顺序：

1. 公司/组织（如 "nexu"）
2. 角色（如 "增长 & 产品"）
3. 职级/身份（如 "Co-builder"）
4. MBTI 类型（根据行为推测，如 "ENTJ"）
5. 行为特征标签 ×3-4 个（从数据提炼，用阴阳怪气方式包装）

标签按顺序映射颜色：purple → cyan → orange → teal → mint（循环）。海报分两行展示（前 4 个一行，后 4 个一行）。

3.2 牛马指数（0-100）→ 对应 metrics[0]

综合工作强度、在线时长、信息密度打分。

• metrics[0].label：带 emoji 的指标名，如 "🐂🐴 牛马指数"（6-10 字）
• metrics[0].value：纯数字字符串，不带 % 号，如 "92"
• 此值会在页面核心指标区大字展示、海报分数区、技能文件进度条右侧出现

3.3 物种鉴定 → 对应 posterSpeciesEmoji / posterSpeciesName / posterSpeciesSub

• posterSpeciesEmoji：单个 emoji（如 🦞、🦉、🐱）
• posterSpeciesName：物种名，3-8 字（如 "龙虾成瘾者"、"午夜永动机"）
• posterSpeciesSub：副标题，5-8 字，固定用 "办公室物种鉴定" 或自定义
• 出现位置：核心指标卡右侧、海报物种区

3.4 能力条（3-5 项）→ 对应 metrics[1] ~ metrics[4/5]

从数据中提取 3-5 个最突出的行为维度：

• label：维度名，6-12 字，带 emoji，命名要有梗（如 "说教力""造词力" 而非 "领导力""沟通力"）
• value：百分比字符串，必须带 % 号，如 "95%"
• 出现位置：核心指标卡下方进度条

metrics 合计 4-6 个（1 个牛马指数 + 3-5 个能力条）。

3.5 主锐评（纯文本，150-250 字）→ 对应 description 字段

第二人称直接开怼。要求：

• 纯文本，不要 markdown 格式（不要 **加粗**、不要 # 标题、不要列表符号）
• 不要换行符 \n——写成一个连续段落
• 开头就咬人，不铺垫
• 至少 3 个金句（让人想截图分享）
• 每 2-3 句话切换一种修辞武器
• 结尾反转留温暖（"不过说真的..."）

⚠️ 这个字段会在网页上出现两次（核心指标区和 AI 扒皮区），所以不能太长。150-250 字最佳。

3.6 深度扒皮（2-3 个维度）→ 对应 qaCards 字段

模板最多支持 2-3 个维度（不是 8 个！），每个维度：

• question：维度标题，3-8 字（如 "致命优势"、"致命弱点"、"人生建议"）
• answer：维度内容，纯文本，80-150 字，不要 markdown/换行符
• icon 映射：第 1 个 🔥、第 2 个 💪、第 3 个 💀

从以下维度中挑 2-3 个最有梗的：

维度	风格要求
💪 优势	以夸代讽为主——表面夸上天，细品全是刀子
💀 弱点	类比讽刺为主——荒诞比喻暗示不足
💰 财务观	反问质疑为主——连续反问让人无法反驳
🐾 灵魂动物	借物喻人为主——动物行为映射人的习惯
👥 他人视角	多角色视角（同事/实习生/HR/家人/投资人）
⭐ 名人合体	两个反差名人合体，精准到让人拍大腿
💊 人生建议	引典用俗为主——用"认真建议"的语气说最毒的话

不要把所有维度塞进去。 挑 2-3 个数据支撑最强、最有梗的维度，其余内容可以融入主锐评。

3.7 AI 对话示例（3-6 条）→ 对应 dialogs 字段

模拟 bot 和目标人物之间的对话，每条指定 speaker（"bot" 或 "user"）：

• bot 提问引出人设
• user 回答带个人语言特色
• 3-6 条交替对话，不是 2 轮 Q&A

3.8 固定字段

以下字段使用固定值：

• ctaText：固定为 "⭐ 生成我的牛马锐评"
• installText：固定为 "复制链接发给你的 nexu agent：https://github.com/nexu-io/roast-skill"
• subtitle 格式：固定为 "牛马指数 {XX}/100 — {posterSpeciesName}"

Step 4: 生成落地页并部署（自动执行，不需要用户确认）

Step 3 完成后立即执行此步骤，不要：

• ❌ 问用户"要不要生成落地页"
• ❌ 在聊天消息里先展示文字锐评再问"要不要部署"
• ❌ 等用户确认

锐评的唯一交付形式就是落地页链接。 采集数据 → 内部生成锐评 → 自动部署落地页 → 返回链接，一气呵成。

1. 构造 content.json 文件，严格符合 deploy-skill distill-campaign 模板的 schema：

{
  "title": "张三",
  "subtitle": "牛马指数 85/100 — 午夜永动机",
  "tags": ["nexu", "工程师", "Tech Lead", "INTJ", "代码永动机", "需求粉碎者"],
  "metrics": [
    {"label": "🐂🐴 牛马指数", "value": "85"},
    {"label": "⚡ 执行力", "value": "95%"},
    {"label": "📢 嘴炮力", "value": "72%"},
    {"label": "🔗 链接密度", "value": "88%"},
    {"label": "🚫 摸鱼力", "value": "15%"}
  ],
  "description": "这里是主锐评，150-250字纯文本。不要markdown，不要换行符，不要加粗标记。直接写成一个连续段落，开头就咬人，结尾留温暖。此字段在页面出现两次（核心指标区+AI扒皮区），不能太长。",
  "qaCards": [
    {"question": "致命优势", "answer": "这里写优势维度的扒皮内容，80-150字纯文本，不要markdown或换行符。"},
    {"question": "致命弱点", "answer": "这里写弱点维度的扒皮内容，80-150字纯文本，不要markdown或换行符。"},
    {"question": "人生建议", "answer": "这里写建议维度的扒皮内容，80-150字纯文本，不要markdown或换行符。"}
  ],
  "dialogs": [
    {"speaker": "bot", "text": "张三，如果让你一周不写代码，你会做什么？"},
    {"speaker": "user", "text": "写文档？不行，那也算工作……"},
    {"speaker": "bot", "text": "看来你已经不知道什么叫休息了。"},
    {"speaker": "user", "text": "休息就是换一个 repo 继续写。"}
  ],
  "posterSpeciesEmoji": "🦉",
  "posterSpeciesName": "午夜永动机",
  "posterSpeciesSub": "办公室物种鉴定",
  "portraitId": "portrait-1",
  "ctaText": "⭐ 生成我的牛马锐评",
  "installText": "复制链接发给你的 nexu agent：https://github.com/nexu-io/roast-skill"
}

⚠️ content.json 字段规则（必须严格遵守）：

字段	类型	限制	说明
title	string	必填	目标人名
subtitle	string	15-30字	必须含「牛马指数」「/100」和「—」，格式：「牛马指数 XX/100 — 物种名」
tags	string[]	1-8 个	纯字符串，每个 2-8 字，按顺序映射 company/role/level/mbti/vibe
metrics	object[]	4-6 个	[0] 为牛马指数（value 纯数字如 "92"），[1]+ 为能力条（value 带 % 如 "95%"）。label 6-12 字
description	string	必填	纯文本，不要 markdown/换行符/加粗，150-250 字
qaCards	object[]	2-3 个	question=维度标题（3-8 字），answer=纯文本内容（80-150 字）
dialogs	object[]	3-6 个	speaker 只能是 "bot" 或 "user"，text 为纯文本
posterSpeciesEmoji	string	必填	物种 emoji
posterSpeciesName	string	必填	物种名
posterSpeciesSub	string	必填	副标题，如"办公室物种鉴定"
portraitId	string	必填	头像 ID，可选值：portrait-1 ~ portrait-7
ctaText	string	固定值	必须为 "⭐ 生成我的牛马锐评"
installText	string	固定值	必须为 "复制链接发给你的 nexu agent：https://github.com/nexu-io/roast-skill"

最常见的错误：

• ❌ description 里放 markdown 格式（**加粗**、\n）→ 页面显示乱码
• ❌ description 里放 8 个维度的全部内容 → 太长，页面撑爆
• ❌ tags 用对象格式 {"text":"x","type":"y"} → 必须是纯字符串
• ❌ tags 单个超过 8 字 → 会被校验拒绝
• ❌ metrics[].label 超过 12 字 → 会被校验拒绝
• ❌ qaCards 放 8 个维度 → 最多 3 个，挑最有梗的
• ❌ 忘了 dialogs 字段 → 必须 3-6 条对话
• ❌ 忘了 portraitId → 必填，从 portrait-1 到 portrait-7 选一个
• ❌ ctaText / installText 用了自定义值 → 必须用固定值

2. 将 content.json 保存到 `/tmp/roast_content_{名字拼音}.json`

3. 调用 deploy-skill 部署（优先方案）：
```bash
node <deploy-skill-dir>/scripts/deploy_skill.js submit \
  --template-id distill-campaign \
  --content-file /tmp/roast_content_{名字拼音}.json \
  --bot-id <BOT_ID> \
  --chat-id <CHAT_ID> \
  --chat-type <CHAT_TYPE> \
  --channel <CHANNEL>

4. 提交后等待部署完成：

node <deploy-skill-dir>/scripts/deploy_skill.js wait-and-deliver \
  --job-id <JOB_ID> \
  --poll-interval-ms 5000 \
  --max-polls 60

5. 如果 deploy-skill 部署失败（如 Cloudflare Pages 报错），使用 Vercel fallback：

   • deploy-skill 会自动生成渲染好的 zip 到 ~/.nexu/deploy-skill-generated/rendered-distill-campaign.zip
   • 解压到临时目录，用 npx vercel --yes --prod 部署
   • 这样仍然使用了新版模板的渲染结果，只是换了部署平台

6. 部署完成后，只返回链接 + 分享文案：

🔥 你的牛马锐评来了！

👉 {链接}

📤 分享文案（复制即发）：
"我被 AI 蒸馏了 😂 牛马指数 {XX}/100，物种鉴定：{物种}。你敢试试吗？👉 {链接}"

⚠️ 绝对不要在聊天消息中输出锐评的文字内容。 用户看到的只有：链接 + 分享文案。锐评全文只存在于落地页中。这确保了：

1. 用户分享的是精美网页，不是一堆文字
2. 落地页自带 CTA，能转化新用户安装 skill
3. 体验一致——无论哪个渠道（飞书/微信/Discord）都是链接形式

Step 5: 输出分享文案

生成 3 种分享文案供用户选择：

📤 分享文案（复制即发）：

1️⃣ 自嘲版：
"我被 AI 蒸馏了 😂 牛马指数 {XX}/100，物种鉴定：{物种}。你敢试试吗？👉 {链接}"

2️⃣ 挑衅版：
"AI 说我是{物种}，{金句}。不服？来生成你自己的 👉 {链接}"

3️⃣ 转发版：
"🔥 {名字}的赛博分身 — {金句摘录} | {链接}"

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🎯 6 大阴阳怪气修辞武器

每段吐槽必须混合至少 2 种，避免单调。

1. 以夸代讽

表面夸赞，实则暗讽缺点。越真诚越毒。

句式模板：

• "你真是'XX'啊，每次XX都能XX"
• "不得不说你XX的能力确实顶级——毕竟正常人做不到XX"
• "佩服你能把XX做到如此XX，这需要一种常人没有的XX"

示例：

"你的执行力真是'无与伦比'，一天能启动五个项目——当然，完成数是零"
"不得不说你写推特的能力确实顶级——毕竟正常人没法把一句话拆成五行还觉得是诗"

2. 类比讽刺

用夸张或荒诞的类比暗示不足。越离谱越好笑。

句式模板：

• "你的XX，比XX还XX，估计连XX都XX"
• "你XX的样子，像极了XX"

示例：

"你这逻辑，比我家猫玩的毛线团还乱，估计连猫都看不懂"
"你发推的样子，像极了一个拿到麦克风不肯撒手的大爷"

3. 反问质疑

用连续反问表达讽刺。越理直气壮越好。

句式模板：

• "你确定XX？还是说你在XX？"
• "你说XX的时候，有没有自己XX过？"

示例：

"你确定这叫'纯粹分享'？还是说你在用佛系话术做增长？"
"请问一天发六条推特，是你所说的'忘掉流量'的体现吗？"

4. 借物喻人

用物品或现象比喻行为。越生活化越扎心。

句式模板：

• "你的XX就像XX——XX"
• "你是XX界的XX"

示例：

"你的推特就像机场候机厅的鸡汤书——标题震撼，内容随缘"
"你是创业界的许愿池，谁都能往里扔个硬币许个愿，但从没人真拿到过钱"

5. 调侃习惯

抓住行为特征放大到荒诞程度。细节越真实越致命。

句式模板：

• "你XX的频率让XX都申请了XX"
• "你的XX习惯，已经从XX进化成了XX"

示例：

"你发消息的频率让手机震动马达申请了工伤"
"你的换行习惯，已经从排版风格进化成了人格特征"

6. 引典用俗

借用典故、俗语、名言包装毒舌。越正经越好笑。

句式模板：

• "古人说XX，说的就是你这种XX"
• "佛曰XX，但看了你的XX，佛可能会改口说XX"

示例：

"古人说'三人行必有我师'，但看了你的推特，三千人行也不一定"
"佛曰众生平等，但看了你的推特，佛可能会改口"

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🔧 组合连招

最毒的吐槽不是单一修辞，是连招：

夸讽 + 类比：

"你的勤奋真让人感动——每天在推特上发六条心灵鸡汤的勤奋程度，堪比寺庙门口卖香火的大妈"

反问 + 调侃：

"你说'X是脆弱人类互相抚慰的地方'——请问一天发六条的你，是在抚慰别人还是在抚慰自己？"

借物 + 引典：

"你的推特就像道德经——谁都说好，没人看完。老子说'大音希声'，你做到了'大量稀声'"

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核心原则

1. 数据驱动：每个吐槽点必须有数据支撑，不能泛泛而谈
2. 精准 > 广泛：抓 3 个点说透 > 10 个点蜻蜓点水
3. 阴阳怪气 > 直接骂：不带脏字但句句扎心，让人又气又笑又想转发
4. 细节杀人：越具体的行为细节（换行习惯、表情使用频率、发推时间）越致命
5. 以夸代讽打底：大部分吐槽用"表面夸赞"的壳包装，毒性翻倍
6. 尖锐但不恶毒：可以刻薄不能人身攻击，可以夸张不能造谣
7. 结尾留余地：最后给个彩虹或真诚的一句——"不过XX确实XX"
8. 每段至少 2 种武器：避免单调，连招比单招强

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落地页部署

落地页通过 deploy-skill 自动部署到 Cloudflare Pages（.nexu.space 域名）。

部署流程：

1. Agent 生成 content.json（符合上述字段规范）
2. deploy-skill 使用内置 distill-campaign 模板渲染 HTML + CSS + 头像
3. 打包为 zip 上传到 deploy.nexu.io
4. 自动部署到 Cloudflare Pages，返回 .nexu.space 链接

模板特点：

• 深黑底 + 极光渐变 + 毛玻璃卡片风格
• 左侧 Profile（头像 + 名字 + 标签） + 右侧内容卡片
• 随机头像可点击切换
• 内置分享按钮（X / 小红书 / 即刻 / 海报）
• 海报弹窗含 QR 码
• 响应式设计，移动端友好
• 深色/浅色主题切换