Patent Strategy Pro – Orchestrator

PDF 또는 MD 형식의 RFP를 입력받아 세부 기술별 특허 분석, 공백 기술 분석, Objective-Solution Matrix, IP 창출 전략을 포함한 종합 특허 전략 보고서(Obsidian MD)를 생성한다. 기술 분야에 무관하게 반도체, 배터리, 바이오, AI, 통신, 로봇, 소재 등 어떤 RFP에도 적용 가능하다.

When to Use

• 사용자가 RFP(PDF 또는 MD)와 특허 전략 보고서를 요청할 때
• "특허 전략 보고서", "세부 기술 분석", "공백 기술", "OS 매트릭스", "IP 창출 전략", "RFP 특허 검색", "Google Patents 분석" 언급 시
• 기존 /patent-strategy-report 보다 심층 분석이 필요한 경우

Inputs

1. RFP 파일 (필수): PDF 또는 MD 형식
2. 옵션: --include-terms, --exclude-terms, --years (기본 10년)

Skill Constants

SKILL_ROOT = ~/.claude/skills/patent-strategy-pro/
SCRIPTS_DIR = SKILL_ROOT/scripts/
AGENTS_DIR = SKILL_ROOT/agents/

Output Directory

Ask the user for an output directory or default to a output/ subdirectory next to the RFP file.
Create it if it doesn't exist.

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Step 0-A: Patent Database Selection

Present this to the user before launching any agent:

**특허 검색 DB를 선택하세요:**

1. Google Patents (수동 CSV 다운로드)
   - 브라우저에서 검색 URL 열기 → CSV 다운로드 → 파일 경로 제공
   - EPO 계정 불필요

2. EPO OPS (자동 검색, API 키 필요)
   - 검색부터 초록 수집까지 자동 실행
   - 사전 준비: https://developers.epo.org 에서 Consumer Key/Secret 발급
   - 환경변수: EPO_OPS_KEY, EPO_OPS_SECRET

Wait for user selection. Set db_mode = "google" or db_mode = "epo".

Step 0-B: Input Collection

Immediately after DB selection, collect:

다음 정보를 입력해 주세요:

1. RFP 파일 경로 (PDF 또는 MD):
2. 보고서 주제명 (한국어 슬러그, 예: "센서융합디스플레이"):
3. 출력 디렉토리 경로 (기본: RFP 파일 옆 output/):
4. 필수 포함 단어 (쉼표 구분, 선택): 예) "flexible display, OLED"
5. 제외 단어 (쉼표 구분, 선택): 예) "lighting, signage"
6. 검색 기간 (기본 10년): 5 / 10 / 15

Store collected values:

• rfp_input: path to RFP file
• topic: Korean slug (used in output filename)
• output_dir: absolute path to output directory
• include_terms: comma-separated string (empty string if none)
• exclude_terms: comma-separated string (empty string if none)
• years: integer
• date: today's date as YYYYMMDD

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Agent Model Assignment

각 에이전트는 작업 복잡도에 따라 모델이 지정되어 있다. Agent 호출 시 model 파라미터를 반드시 명시한다.

Phase	Agent	Model	근거
Phase 1	phase1-rfp-prep	haiku	PDF→MD 단순 변환
Phase 2A	phase2a-sub-tech-extract	sonnet	세부 기술 도출·보정 (분석 판단)
Phase 2B-Google	phase2b-query-gen	sonnet	검색식 생성·Playwright 건수 조정 (반복 판단)
Phase 2B-EPO	phase2b-epo-tune	sonnet	EPO CQL 튜닝·자동 다운로드 (tune→download)
Phase 3	phase3-main-stats	haiku	CSV 통계 집계 (스크립트 실행·수치 처리)
Phase 4	phase4-sub-tech-analysis	sonnet	세부 기술별 특허 분석 (핵심 특허 선별)
Phase 5	phase5-report-writer	opus	전략 보고서 작성 (공백 분석·OS 매트릭스·IP 전략)

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Orchestration Sequence

Phase 1 (serial)

Launch Agent with agents/phase1-rfp-prep.md:

Task: Prepare RFP markdown
Agent: phase1-rfp-prep
Inputs:
  rfp_input: {rfp_input}
  output_dir: {output_dir}
  scripts_dir: {SCRIPTS_DIR}

Wait for completion. Verify {output_dir}/rfp.md exists. On failure, stop and report error to user.

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Phase 2A (serial)

Launch Agent with agents/phase2a-sub-tech-extract.md:

Task: Extract and correct sub-technologies
Agent: phase2a-sub-tech-extract
Inputs:
  rfp_md: {output_dir}/rfp.md
  output_dir: {output_dir}
  scripts_dir: {SCRIPTS_DIR}
  include_terms: {include_terms}
  exclude_terms: {exclude_terms}

Wait for completion. The agent returns the approval table markdown.

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⏱️ USER APPROVAL GATE (1분 타임아웃)

Present the approval table returned by the Phase 2A agent verbatim to the user, with the following notice:

> [!warning] 1분 내 수정 요청이 없으면 자동으로 다음 단계로 진행합니다.

Then use AskUserQuestion to request approval. Wait up to 60 seconds.

• If user approves ("확인", "OK", "ok", "진행", "맞습니다", "좋아요") → proceed immediately
• If user requests corrections → apply changes to {output_dir}/sub_techs.json, re-present, and wait again (60초 타이머 리셋)
• If 60초 경과 후 응답 없음 → 현재 세부 기술 그대로 확정하고 Phase 2B로 자동 진행. 진행 시 다음 메시지를 출력:

  ⏱️ 1분 타임아웃 — 세부 기술을 현재 상태로 확정하고 Phase 2B를 진행합니다.

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Phase 2B (serial — db_mode에 따라 분기)

db_mode에 따라 다른 에이전트를 호출한다. Google Patents와 EPO는 CSV 생성까지 완전히 분리된 절차로 진행된다.

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Phase 2B — Google Patents mode (db_mode == "google")

Launch Agent with agents/phase2b-query-gen.md:

Task: Generate queries, auto-adjust counts, open browser tabs, acquire CSVs
Agent: phase2b-query-gen
Inputs:
  rfp_md: {output_dir}/rfp.md
  sub_techs_json: {output_dir}/sub_techs.json
  output_dir: {output_dir}
  scripts_dir: {SCRIPTS_DIR}
  years: {years}
  include_terms: {include_terms}
  exclude_terms: {exclude_terms}
  topic: {topic}
  date: {date}

Google Patents 절차 (SUB 먼저 → MAIN 도출):

1. SUB 검색식 생성 → 구문 규칙 자동 검증/수정
2. Playwright SUB 건수 조정 → 각 SUB별 목표 건수(~1,000) 도달까지 최대 5회 반복
3. MAIN 검색식 도출 → 확정된 SUB들의 핵심 키워드를 OR로 합쳐서 MAIN 검색식 구성 (모든 SUB 결과를 포함하는 상위 검색식, NOT 절 최소화)
4. Playwright MAIN 건수 조정 → 목표 건수(~5,000) 도달까지 최대 5회 반복
5. 브라우저 탭 오픈 → MAIN + SUB1~N 전체 URL을 Playwright로 동시에 탭 열기
6. 사용자가 각 탭에서 CSV 수동 다운로드 후 확인 대기
7. CSV 경로 확인 → acquisition_manifest.json 작성 (main_derived: false)

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Phase 2B — EPO OPS mode (db_mode == "epo")

Launch Agent with agents/phase2b-epo-tune.md:

Task: Tune EPO queries and download CSVs
Agent: phase2b-epo-tune
Inputs:
  rfp_md: {output_dir}/rfp.md
  sub_techs_json: {output_dir}/sub_techs.json
  output_dir: {output_dir}
  scripts_dir: {SCRIPTS_DIR}
  years: {years}
  include_terms: {include_terms}
  exclude_terms: {exclude_terms}
  topic: {topic}
  date: {date}
  epo_key: {epo_key}
  epo_secret: {epo_secret}

EPO OPS 절차 (tune → 검토 → download):

1. search_patents_epo.py --tune 실행 → SUB 먼저 튜닝 (목표 200~800건), MAIN은 SUB 합집합으로 자동 도출
2. 사용자 검토 게이트 → queries_confirmed.json 확인, 수정 가능
3. search_patents_epo.py --download-confirmed 실행 → SUB CSV 다운로드 + MAIN CSV = SUB 합집합 (중복 제거)
4. acquisition_manifest.json 작성 (main_derived: true)

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Verify {output_dir}/acquisition_manifest.json exists after completion.

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Phase 3 + Phase 4 (PARALLEL — launch all in a single message)

Read {output_dir}/sub_techs.json to get the list of sub-tech IDs.

Launch the following agents simultaneously in a single message (one Agent tool call per agent):

Agent 1: Phase 3 — Main Statistics

Task: Compute main CSV statistics
Agent: phase3-main-stats
Inputs:
  manifest_path: {output_dir}/acquisition_manifest.json
  scripts_dir: {SCRIPTS_DIR}
  include_terms: {include_terms}
  exclude_terms: {exclude_terms}

Agent 2..N+1: Phase 4 — Sub-Tech Analysis (one per sub-tech)

For each sub-tech with id sub_id at index i (0-based):

Task: Analyze sub-technology {sub_id}
Agent: phase4-sub-tech-analysis
Inputs:
  manifest_path: {output_dir}/acquisition_manifest.json
  sub_tech_id: {sub_id}
  sub_tech_json_path: {output_dir}/sub_techs.json
  scripts_dir: {SCRIPTS_DIR}
  include_terms: {include_terms}
  exclude_terms: {exclude_terms}
  db_mode: {db_mode}
  sub_index: {i}

Wait for ALL parallel agents to complete before proceeding.

Verify:

• {output_dir}/aggregate_report_data.json exists (Phase 3)
• {output_dir}/{sub_id}/core5_patents.csv exists for every sub_id (Phase 4)
• {output_dir}/{sub_id}/analysis_complete.flag exists for every sub_id (Phase 4)

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Phase 5 (serial, last)

Launch Agent with agents/phase5-report-writer.md:

Task: Write complete patent strategy report
Agent: phase5-report-writer
Inputs:
  manifest_path: {output_dir}/acquisition_manifest.json
  sub_tech_json_path: {output_dir}/sub_techs.json
  skill_root: {SKILL_ROOT}

Wait for completion. Verify the report file exists:
{output_dir}/{date}_{topic}_특허전략보고서.md

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Final Status Report

After Phase 5 completes, present to the user:

## 특허 전략 보고서 생성 완료

**최종 보고서**: {output_dir}/{date}_{topic}_특허전략보고서.md

**생성된 파일 목록**:
- rfp.md — RFP 변환본
- sub_techs.json — 세부 기술 정의 ({N}개)
- queries_sub_techs.md — 검색식
- acquisition_manifest.json — CSV 경로 매니페스트
- v1_top10000.csv — 메인 상위 10,000건
- aggregate_report_data.json — 통계 집계
- sub1/core5_patents.csv ~ subN/core5_patents.csv — 세부 기술별 핵심 특허
- analysis/gap_analysis.md — 공백 기술 분석
- analysis/os_matrix.md — OS 매트릭스
- analysis/ip_strategy.md — IP 창출 전략
- {date}_{topic}_특허전략보고서.md — **최종 보고서 (§1~§9)**

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Files in This Skill

• SKILL.md — 오케스트레이터 (이 파일)
• agents/phase1-rfp-prep.md — Phase 1 에이전트
• agents/phase2a-sub-tech-extract.md — Phase 2A 에이전트
• agents/phase2b-query-gen.md — Phase 2B 에이전트 (Google Patents 전용)
• agents/phase2b-epo-tune.md — Phase 2B 에이전트 (EPO OPS 전용, tune→download)
• agents/phase3-main-stats.md — Phase 3 에이전트 (병렬)
• agents/phase4-sub-tech-analysis.md — Phase 4 에이전트 (병렬, N 인스턴스)
• agents/phase5-report-writer.md — Phase 5 에이전트
• reference.md — 방법론, 알고리즘, 정규화 규칙
• templates/report-template.md — §1~§9 보고서 템플릿
• templates/sub-tech-analysis-template.md — §5 세부 기술 템플릿
• scripts/ — Python 스크립트 (변경 없음)
• output/실행가이드.md — 단계별 실행 가이드

Inter-Phase Handoff Contract

output/acquisition_manifest.json is the single source of truth for CSV paths:

{
  "rfp_md": "output/rfp.md",
  "topic": "string",
  "date": "YYYYMMDD",
  "db_mode": "google | epo",
  "main_csv": "output/gp-search-{date}_main.csv",
  "main_derived": false,
  "sub_tech_csvs": {
    "sub1": "output/gp-search-{date}_sub1.csv",
    "sub2": "output/gp-search-{date}_sub2.csv"
  }
}

main_derived field:

• false (Google Patents): main CSV는 별도 검색식으로 독립 검색/다운로드
• true (EPO OPS): main CSV는 sub CSV 합집합 (중복 제거)

Phase 3 and all Phase 4 agents read ONLY from this manifest — they never accept CSV paths as direct arguments.

## Dependencies

- Python 3.9+
- `pdfplumber` (PDF→MD 변환)
- `pandas` (집계)
- `scikit-learn` (TF-IDF 유사도)
- `requests`, `beautifulsoup4` (초록 수집)
- `python-epo-ops-client` (EPO OPS 모드)
- [scripts/requirements.txt](scripts/requirements.txt) 참고