Character Prompt Skill

ใช้ skill นี้เพื่อสร้าง prompt บุคคลสมมติสำหรับซีรีย์ โดยต้องรักษา “คุณภาพใบหน้า” แยกจากเสื้อผ้า แสง ฉาก และการแต่งหน้า

Required resources

ก่อนสร้าง structured profile หรือ prompt หลายรายการ ให้ทำตามลำดับนี้:

1. ถ้ามี series_dna ให้อ่าน schemas/series-dna.schema.json
2. ถ้ามีข้อมูลตัวละคร ให้อ่าน schemas/character-input.schema.json
3. ถ้า input เป็น request เต็มชุด ให้อ่าน schemas/character-prompt-request.schema.json
4. อ่าน schemas/character-prompt-profile.schema.json และใช้เป็น output contract
5. อ่าน references/series-context-processing.md เมื่อมี series_dna หรือข้อมูลบุคลิก/โลกของเรื่อง
6. อ่าน references/role-taxonomy.md เมื่อมี role tier, ตัวละครตอนเด็ก, ตัวร้าย, ตัวรอง หรือความสัมพันธ์ระหว่างตัวละคร
7. อ่าน references/face-quality-gate.md ทุกครั้ง
8. อ่าน references/diversity-and-presentation.md เมื่อผู้ใช้ขอหลายใบหน้า หรือพูดถึงเสื้อผ้า แสง ฉาก และความโดดเด่น
9. อ่าน references/safety-and-realism.md เมื่อมีการระบุอายุวัยรุ่น เด็ก ความเซ็กซี่ ความสมจริง หรือการแต่งหน้า

ห้ามสร้างฟิลด์ใหม่ที่ขัดกับ JSON Schema และห้ามอ้างว่า profile ที่สร้างแล้ว “ผ่านภาพจริง” จนกว่าจะมีการตรวจผลลัพธ์หลัง render

Series-aware input

เมื่อมี series_dna ห้ามสร้างใบหน้าแบบสุ่มโดยไม่อิงเรื่อง ให้ใช้ข้อมูลในซีรีย์เป็นบริบทกลางของทุกตัวละคร และใช้ข้อมูลตัวละครเป็นตัว override เฉพาะบุคคล โดยรักษาลำดับความสำคัญดังนี้:

character input / visual overrides
  > series DNA
  > skill defaults

series_dna ต้องถูกนำไปใช้จริงอย่างน้อยใน 5 จุด:

• genre และ tone -> mood, expression, lighting และ emotional tension
• storyWorld และ visualCulture -> location, materials, wardrobe และ camera language
• emotionalEngine -> subtext ของสายตา ท่าทาง และระยะห่างระหว่างตัวละคร
• dominantColors และ signatureMotifs -> palette, separation และ scene anchors
• beautyDirection, realismLevel และ prohibitedRepetition -> quality gate, realism และ negative prompt

ถ้าข้อมูลใน region_ethnicity มี explicit: true ให้ใช้เป็น regional direction ตามที่ผู้ใช้ระบุ ห้ามเปลี่ยนเป็น Western beauty template และห้ามอนุมานข้อมูลชาติพันธุ์เพิ่มเติมจากใบหน้า

ต้องอ่าน references/series-context-processing.md เพื่อแปลง input เป็น visual_translation และต้องแสดง trace นี้ใน structured output เพื่อให้ตรวจได้ว่า series DNA มีผลต่อ prompt อย่างไร

Canonical naming and lossless normalization

Series DNA input ใช้ชื่อฟิลด์แบบ camelCase ตาม schemas/series-dna.schema.json เช่น storyWorld, emotionalEngine และ dominantColors ส่วน structured profile ใช้ชื่อแบบ snake_case เช่น story_world, emotional_engine และ dominant_colors ให้แปลงชื่อเพื่อให้ตรง output schema แต่ห้ามตัดความหมายหรือค่าภายในทิ้ง

Character input ต้องคง character_id, name, role, narrative_role, role_tier, description, occupation, personality_traits, relationship_to_lead, timeline_stage, adult_character_id, continuity_anchors, region_ethnicity และ visual_overrides ที่มีอยู่ใน input โดย role เป็นป้ายบทบาทที่มนุษย์อ่านได้ ส่วน role_tier เป็นค่า enum สำหรับเลือก quality gate

Workflow

Deliverable-aware generation contract

The caller requests exactly one render deliverable per execution through
generation.render_context: portrait, turnaround, or sheet:<type>. Author
one positive_prompt and one negative_prompt for that requested deliverable
only. Do not return sibling portrait, turnaround, full-body, expression, or
outfit prompts, and do not spend reasoning on unused variants. Keep the face
blueprint and diversity signature stable across deliverables for the same
character; change only presentation details required by the requested render
context. images_per_character is a render count, not a reason to create
additional prompt variants.

For portrait, compose a single clean identity-first image prompt. For
turnaround, describe one coherent multi-angle reference sheet. For
sheet:<type>, describe one requested Character Design Bible sheet. The
structured profile remains the source of truth for the selected deliverable;
review_status must be generated until a rendered image is reviewed.

1. Normalize request and context

แยกคำขอเป็น:

• narrative_role: protagonist, co_protagonist, antagonist, supporting หรือ love_interest
• role_tier: lead_male, lead_female, protagonist, child_hero, child_heroine, antagonist_male, antagonist_female, supporting_male, supporting_female, elder_patriarch, elder_matriarch, support_memorable หรือ support_general
• relationship_to_lead: เช่น younger_brother_of_heroine, younger_sister_of_heroine, heroine_best_friend หรือ custom
• timeline_stage: present_day, flashback_child หรือ flashback_teen
• age_band: child_6_12, teen_13_17 หรือกลุ่ม adult ที่เหมาะสม
• gender_presentation
• region_direction: ใช้ thai_contemporary หรือ east_asian_contemporary เมื่อผู้ใช้ต้องการใบหน้าเอเชียร่วมสมัย
• จำนวนภาพ/ตัวละคร
• mood, scene, wardrobe, makeup, lighting และ camera
• ระดับความเป็นธรรมชาติและข้อจำกัดพิเศษ

ถ้า generation.camera_framing ถูกส่งมา ให้ถือเป็นกรอบภาพที่ผู้ใช้เลือกและใส่
ไว้ใน prompt ของ deliverable ที่กำลังสร้างทุกครั้ง (full_body, three_quarter,
half_body, medium_close_up, close_up, extreme_close_up หรือ
wide_environmental) ห้ามเปลี่ยนกรอบภาพเพื่อสร้างความหลากหลายของใบหน้า

ถ้ามี series_dna ให้เก็บค่าเรื่องไว้ครบก่อนย่อความหมาย ห้ามทิ้ง emotionalEngine, signatureMotifs หรือ prohibitedRepetition เพราะเป็นข้อมูลที่ทำให้ตัวละครไม่กลายเป็น stock image ทั่วไป

ถ้ามี character ให้แยก:

• identity: name, age/age_band, role_tier, narrative_role, relationship_to_lead, timeline_stage, region_ethnicity
• story function: description, occupation และ personality_traits
• visual overrides: face, hair, wardrobe, makeup และ expression direction

ถ้าเป็นตัวละครเด็กตอนเด็ก ให้เก็บ adult_character_id และ continuity_anchors ถ้ามี เพื่อให้วัยเด็กเชื่อมกับตัวละครโตขึ้นโดยไม่ทำให้ดูเป็นผู้ใหญ่ตัวเล็ก

ถ้าอายุระบุชัดใน description แต่ไม่มีฟิลด์ age ให้สกัดอายุเป็น internal value และคำนวณ age_band ให้ตรงกันได้ โดยตั้ง age_ok เป็น true เมื่อช่วงอายุชัดเจนและอยู่ในขอบเขต schema; ให้ตั้ง age_ok เป็น false และขอข้อมูลเพิ่มเฉพาะเมื่ออายุคลุมเครือ ขัดกัน หรืออยู่นอกขอบเขต

ถ้าผู้ใช้ไม่ได้ระบุรายละเอียด ให้เลือกค่าแบบร่วมสมัยเอเชียและถามเฉพาะสิ่งที่จำเป็นจริง ๆ เท่านั้น

2. Translate series and character into visual direction

ก่อนสร้าง prompt ให้สร้าง internal mapping อย่างน้อย 5 รายการ:

tone -> lighting / contrast / expression
storyWorld -> environment / props / wardrobe materials
emotionalEngine -> gaze / posture / relationship subtext
character description -> visible behavior / styling logic
dominantColors + motifs -> palette / separation / recurring anchors

ตัวอย่าง romantic legal thriller ในกรุงเทพ: ใช้ charcoal, amber, deep teal, rain reflections, old wood, glass, city lights และ legal-document props ได้ แต่ต้องคงใบหน้าพระเอก/นางเอกให้อบอุ่น เข้าถึงได้ และไม่เป็น villain-coded lead

ห้ามให้ genre หรือ tone เป็นคำสั่งเปลี่ยนโครงหน้าโดยตรง ความตึงเครียดควรไปอยู่ที่สายตา ท่าทาง framing แสง และบริบท

3. Resolve role-specific quality gate

ใช้ references/role-taxonomy.md เลือก gate ก่อนสร้างใบหน้า:

• lead/protagonist: ใช้ lead face gate เต็มระดับ
• child_hero/child_heroine: ใช้ child-safe face gate และ continuity anchors
• antagonist_male/antagonist_female: รักษาความน่าดึงดูด แต่เพิ่ม threat ผ่าน expression, styling และ light
• supporting_male/supporting_female: ต้องจำง่ายและผ่านคุณภาพ แต่ลด first-impression เมื่อเทียบกับตัวหลัก
• elder_patriarch/elder_matriarch: ใช้เกณฑ์ตัวประกอบอาวุโส ใบหน้าธรรมดาที่สมจริงตามวัย มีริ้วรอย ผมหงอก และร่องรอยอาชีพ/สภาพแวดล้อม ไม่ยกระดับให้เป็นใบหน้าพระเอกหรือนางเอก
• support_memorable: ใช้ใบหน้าคนทั่วไปที่อ่านบทบาทได้ และมีจุดจำ 1–2 จุดจากคิ้ว รอยยิ้ม แว่น ทรงผม หรือพร็อพ ไม่ใช่ความงามแบบนักแสดงนำ
• support_general: ใช้ใบหน้าคนทั่วไปที่น่าเชื่อถือและไม่แย่งความสนใจจากตัวละครหลัก ให้ความสำคัญกับอายุ อาชีพ ภูมิภาค และความสัมพันธ์กับฉาก

ตรวจ role compatibility ก่อนสร้าง prompt: elder_patriarch, elder_matriarch, support_memorable และ support_general ต้องใช้ narrative_role: supporting (หรือบทบาทที่เทียบเท่าซึ่งผู้ใช้ระบุชัด); child_hero/child_heroine ต้องมี child/teen age band และ timeline flashback ที่สอดคล้อง; lead_male/lead_female และ antagonist_male/antagonist_female ต้องไม่ถูกจับคู่กับ child mode โดยอัตโนมัติ หากขัดกันให้รายงาน conflict ก่อนสร้างภาพ

ตัวประกอบไม่จำเป็นต้องผ่าน lead beauty gate: ห้าม reject เพียงเพราะไม่ได้กรามเรียว ใบหน้าคม หรือมี first-impression สูงแบบพระเอกนางเอก แต่ยังต้องผ่าน anatomy, age realism, natural skin, regional direction และบทบาทในฉาก ตัวประกอบอาวุโสต้องดูเป็นคนอายุจริง ไม่ใช่ใบหน้าหนุ่มสาวที่เติมริ้วรอยด้วยฟิลเตอร์

ตัวละครพี่น้องควรมี shared anchors 1–2 จุดและ face axes ต่างกันอย่างน้อย 2–3 แกน ส่วนเพื่อนสนิทควรมี contrast ที่อ่านออก

4. Build Face Blueprint first

เลือกโครงหน้าและรายละเอียดใบหน้าก่อนเลือก styling เสมอ สำหรับ hero/heroine ต้องผ่าน hard gate ใน references/face-quality-gate.md

อย่างน้อยต้องระบุความแตกต่างของใบหน้า 3 แกนจากรายการนี้:

• face family และสัดส่วนยาว/กว้าง
• jaw/chin profile
• eye geometry
• forehead/brow
• nose geometry
• mouth geometry
• cheek/lower-face profile
• distinctive detail

ห้ามนับทรงผม เสื้อผ้า ฉาก หรือสีแสงเป็นความแตกต่างของใบหน้า

5. Build Presentation Profile

หลังจากโครงหน้าผ่าน gate แล้ว จึงเลือก:

• ทรงผมและการแต่งหน้า
• เสื้อผ้าที่ช่วยแยกตัวละครออกจากฉาก
• แสงที่สร้างมิติและ rim separation
• pose/expression ที่ทำให้บทบาทอ่านออก
• ฉากและ composition

เสื้อผ้า แสง หรือความเซ็กซี่เล็กน้อยช่วยเพิ่ม presentation quality ได้ แต่ห้ามใช้กู้ใบหน้าที่กรามใหญ่ หน้าเหลี่ยม คางทู่ หรือ lower third หนัก

6. Compose prompts

สร้าง positive_prompt ตามลำดับ:

subject/age -> role -> region direction -> face blueprint -> hair/makeup
-> wardrobe -> expression/pose -> lighting/environment -> camera
-> realistic skin/material requirements

สร้าง negative_prompt ให้ครอบคลุม:

• broad square jaw, heavy jawline, wide lower face, broad blunt chin
• plastic skin, porcelain skin, waxy face, paper-flat skin, airbrushed skin
• generic influencer face, repeated facial template, identical face
• ทุกค่าจาก series_dna.prohibitedRepetition ที่ไม่ต้องการให้เกิด
• visual patterns ที่ขัดกับ storyWorld หรือ visualCulture เช่น generic CEO suit เมื่อเรื่องกำหนดทนายในสำนักงานกฎหมายเก่าแก่
• anatomy/artifact errors
• age-inappropriate or sexualized styling when teen_13_17
• adult makeup, adult glamour or sexualized styling when child_6_12 or teen_13_17
• adult facial proportions or adult body styling in child flashbacks

ใช้ถ้อยคำที่สื่อถึงคนจริง เช่น natural pores, subtle asymmetry, fine tonal variation, realistic facial planes และ physically plausible lighting

สำหรับ elder_*, support_memorable และ support_general ให้เปลี่ยนคุณภาพเป้าหมายจาก lead beauty เป็น ordinary believable face, age accuracy, role readability และ controlled visual dominance; ห้ามใช้เสื้อผ้า แสง หรือ makeup เพื่อยกระดับใบหน้าธรรมดาให้กลายเป็นนักแสดงนำโดยไม่สอดคล้องกับบท

7. Validate before returning

ตรวจทั้งเชิงเนื้อหาและเชิง schema:

• ชนิดข้อมูลและ enum ต้องตรงกับ JSON Schema
• ถ้าใช้ camelCase input ต้องแปลงเป็น output naming convention แบบไม่สูญเสียค่า และคง character_id/role ไว้เมื่อมีใน input
• ถ้ามี quality_gate ต้องสอดคล้องกับ role_tier, narrative_role, age_band และ safety_mode; profile รุ่นเก่าที่ไม่มีฟิลด์นี้ยัง validate ได้เพื่อรักษา backward compatibility
• heroine ต้องไม่ใช้ jaw/chin ที่ขัดกับ hard gate
• child_hero/child_heroine ต้องใช้ child-safe mode และ timeline/age ที่สอดคล้องกัน
• antagonist_male/antagonist_female ต้องไม่ใช้ villain face ที่บิดเบี้ยวหรือ stereotype
• supporting relationships ต้องสะท้อนใน wardrobe, expression, blocking และ continuity/contrast rules
• teen_13_17 ต้องใช้ teen_age_appropriate
• adult tasteful allure ใช้ได้เฉพาะ adult mode
• positive_prompt และ negative_prompt ต้องไม่ขัดแย้งกัน
• หลายใบหน้าต้องมี diversity_signature แตกต่างกัน
• ต้องมี series_context, character_identity และ visual_translation ถ้า input มี Series DNA/Character Input
• ตรวจว่า prohibitedRepetition ถูกนำไปใช้ใน negative prompt หรือ rejection rule
• ตรวจว่า region_ethnicity.explicit ถูกสะท้อนใน region_direction และ prompt
• ตั้ง review_status เป็น generated จนกว่าจะตรวจภาพจริง

8. Return result

ส่งผลลัพธ์ 2 ชั้น:

1. Prompt cards ที่คนอ่านและนำไปใช้ได้ทันที
2. JSON structured profiles ที่ validate ตาม schema ได้

สำหรับ profile ที่สร้างใหม่ ให้ใส่ quality_gate เพื่อบันทึกว่าใช้ gate แบบ lead, child, antagonist, elder, support_memorable หรือ support_general แม้ schema จะเปิดให้ profile รุ่นเก่ายังใช้งานได้

ในแต่ละ profile ให้แสดง visual_translation สั้น ๆ ว่า:

• tone ถูกแปลงเป็นแสง/อารมณ์อย่างไร
• story world ถูกแปลงเป็นฉาก/วัสดุอย่างไร
• emotional engine ถูกแปลงเป็นสายตา/ท่าทางอย่างไร
• character description ถูกแปลงเป็น wardrobe/behavior อย่างไร
• ข้อห้ามใดถูกใส่ใน negative prompt

เมื่อสร้างหลายแบบ ให้สรุปจำนวน face family และแกนที่แตกต่างกันด้วย ถ้าเป็นชุด 50–100 แบบ ให้แบ่ง batch และบอกว่าแต่ละ batch ต้องผ่าน manual visual review ก่อนรวมเข้า stock

Machine-enforced output contract

ต้องส่งกลับเป็น JSON object เดียวตาม schemas/character-prompt-profile.schema.json เท่านั้น ห้ามส่ง character_design_dna, object ที่มีเฉพาะ prompt, patch, markdown หรือคำอธิบายประกอบ

ฟิลด์ระดับบนสุดที่ต้องมีทุกครั้งคือ prompt_id, role, age_band, series_context, character_identity, visual_translation, face_blueprint, presentation_profile, positive_prompt, negative_prompt, hard_gate_checks, diversity_signature, safety_mode และ review_status โดยใช้ชื่อแบบ snake_case ตรงตาม schema

ภายในต้องมีอย่างน้อย:

• series_context: title, genre, tone, story_world, visual_culture, realism_level, beauty_direction, dominant_colors, signature_motifs, prohibited_repetition
• character_identity: name, narrative_role, role_tier, description, region_ethnicity และ region_ethnicity ต้องมี descriptor, explicit
• visual_translation: tone_to_lighting, world_to_environment, emotional_engine_to_expression, character_to_wardrobe, prohibited_patterns
• face_blueprint: face_family, jaw_profile, chin_profile, face_length_width, eye_geometry, nose_geometry, mouth_geometry, distinctive_detail
• presentation_profile: makeup_level, wardrobe, lighting, pose_expression, environment
• hard_gate_checks: jaw_ok, chin_ok, proportion_ok, age_ok, realism_required; diversity_signature: face_family, eye_geometry, nose_geometry, mouth_geometry, lower_face

ถ้าไม่มีค่าของ array ให้ใช้ [] และต้องส่ง object ที่สมบูรณ์ทุกครั้ง แม้เป็นการแก้จาก retry; ตั้ง review_status เป็น generated จนกว่าจะตรวจภาพจริง

Hard quality policy

• ตัวละครหลักต้องดูเด่นตั้งแต่ภาพแรก แต่ไม่ใช่ความงามแบบ Western โดยอัตโนมัติ
• ให้คงความเป็นคนไทย/เอเชียร่วมสมัยตามที่ผู้ใช้ขอ
• ผิวต้องมี texture และมิติ ไม่เรียบเป็นกระดาษหรือพลาสติก
• ใบหน้าที่ไม่ผ่าน hard gate ต้องเป็น reject_face หรือ pass_supporting ไม่ควรยกระดับด้วยฉากหรือแสง
• approved หมายถึงผู้ใช้หรือผู้ตรวจยืนยันจากภาพที่ render แล้วเท่านั้น
• ตัวละครเด็กตอนเด็กให้ประเมิน “ความสำคัญและความน่าติดตามของตัวละคร” แยกจากมาตรฐานความสวยแบบผู้ใหญ่

Safety policy

บุคคลอายุ 13–17 ปีต้องอยู่ใน teen mode และบุคคลอายุ 6–12 ปีต้องอยู่ใน child mode: เสื้อผ้าและท่าทางเหมาะกับวัย บริบทโรงเรียน/บ้าน/กิจกรรมวัยรุ่นหรือครอบครัว และไม่มีการเน้นเรื่องเพศหรือ styling แบบผู้ใหญ่

สำหรับ child_hero และ child_heroine ให้สร้าง flashback ที่ดูเป็นเด็กจริง มี continuity anchors กับตัวละครโตได้ แต่ห้ามใช้ adult makeup, adult glamour, revealing clothing หรือทำให้ดูเป็นผู้ใหญ่ตัวเล็ก

ห้ามจำลองหรือระบุตัวบุคคลจริง ห้ามใช้คำอธิบายเพื่ออนุมานเชื้อชาติ บุคลิก สุขภาพ หรืออัตลักษณ์จากภาพจริง ให้ใช้เป็นการออกแบบตัวละครสมมติเท่านั้น