Knowledge Searching - Recherche Documentaire

Quand utiliser

• L'utilisateur pose une question sur la nutrition, les macronutriments, les supplements, les regimes
• L'utilisateur demande des recommandations basees sur la science
• Tu as besoin de verifier une information nutritionnelle

Workflow OBLIGATOIRE

1. TOUJOURS appeler retrieve_relevant_documents EN PREMIER avec la question de l'utilisateur
2. Si les documents ne repondent pas a la question, utilise web_search
3. Base ta reponse sur les documents recuperes et cite les sources (ISSN, AND, EFSA, WHO)
4. Explique le raisonnement scientifique en referencant les etudes
5. Ne te fie JAMAIS uniquement a tes connaissances internes - verifie toujours avec le RAG

Decision RAG vs Web Search

Exécution

# RAG — base de connaissances nutritionnelles
run_skill_script("knowledge-searching", "retrieve_relevant_documents", {
    "user_query": "protein requirements muscle gain"
})

# Web search — informations récentes
run_skill_script("knowledge-searching", "web_search", {
    "query": "omega-3 recommendations 2025 ISSN guidelines"
})

Scripts disponibles :

• scripts/retrieve_relevant_documents.py : Embedding query → pgvector similarity search → top 4
• scripts/web_search.py : Brave API / SearXNG → parse results → top 5 formatted