ashare-screener

A股每日盘前短线标的智能筛选(v6.9.28)。基于前一日收盘数据，通过 38步筛选流程（网络授时北京→GitHub持仓跟踪→节假日→极端行情→外围市场→持仓同步→做T→持仓跟踪→持仓危机→全市场API拉取→行业查表补全→pytdx历史K线→东方财富财务(已降级)→F10单股API→风险事件→拥挤度(机构持仓+融资过热)→13项硬排除→27项信号过滤→十七策略评分→行业集中度→生成HTML报告→GitHub同步→飞书推送→每周复盘），输出短线标的_YYYYMMDD.md 为Markdown格式，同时生成可视化HTML报告。当用户需要运行盘前筛选、A股短线选股、每日标的预测时使用。

lc132 0 Updated 4w ago

Resources

GitHub

Install

npx skillscat add lc132/lv

Install via the SkillsCat registry.

SKILL.md

A股盘前短线标的筛选 v6.9.28

基于前一日完整收盘数据筛选当日有望上涨的A股短线标的。不追高是硬纪律。

步骤零、北京时间获取（最高优先级，必须第一步执行）

核心原则：仅通过公共网络授时 API 获取精确北京时间。不依赖本地系统时钟、不降级到 zoneinfo/pytz。

📄 完整代码见 references/step0-beijing-time.py

v6.6.45 新增3源备用：timeapi.io → worldtimeapi.org → worldclockapi.com，兼容不同 JSON 字段名（dateTime/datetime/currentDateTime），自动清理时区后缀。全部不可达→直接中止。

所有搜索 query 使用 data_date，输出文件名 /workspace/短线标的_YYYYMMDD.md 使用 prediction_date。

可配置参数

从 /workspace/策略调整记录.json 数组末条 params 字段读取，共11项参数，默认值：search_budget=25, northbound_threshold=3000, consecutive_weeks=2, win_rate_drop_threshold=10, limit_down_threshold=100, max_adjust_params=3, confidence_position_enabled=true, strategy_concentration_pct=30, data_tier_l2_skip_on_unavailable=true, data_tier_l3_downgrade_to_signal=true, strategy_a_weak_market="closed"。

参数用途说明：search_budget步骤10搜索次数 | northbound_threshold策略E主力资金流入阈值(万元)，默认3000万 | consecutive_weeks预留(周线趋势连续周数，当前未启用) | win_rate_drop_threshold预留(胜率回撤触发%，当前未启用) | limit_down_threshold步骤2跌停阈值 | max_adjust_params仅周六Task3回滚参数修改上限，每日筛选不执行回滚 | confidence_position_enabled置信度-仓位联动开关(true=启用) | strategy_concentration_pct步骤17同策略上限(%) | data_tier_l2_skip_on_unavailable数据不可达跳过 | data_tier_l3_downgrade_to_signalL3降级开关 | strategy_a_weak_market预留(弱市策略A开关，当前始终关闭)。v6.9.4已删除：max_holding_days/circuit_breaker_threshold_pct/do_t_success_reset_count/conversion_rate_*（step9A/B/C持仓风控未实现）

系统告警

📄 完整代码见 references/log-alert.py

触发场景：推荐历史读写失败(ERROR)、JSON格式异常(WARNING)、Excel读写失败(WARNING)、持仓行情搜索失败(WARNING)、持仓跟踪同步失败(WARNING)、持仓跟踪同步成功(INFO)、持仓危机(WARNING)、清理成功(INFO)、清理失败(WARNING)、版本一致(INFO)、版本不一致(INFO)、北京时间API不可达(INFO)、北京时间获取失败(ERROR)、筛选概况与MD表格行数不一致(ERROR)、GitHub同步成功(INFO)、GitHub同步失败/无令牌(WARNING)、数据不可达跳过(INFO)、飞书推送成功(INFO)、飞书推送失败(WARNING)、行情数据采集失败(WARNING)、行情数据校验异常(WARNING)

文件容错

所有文件读写必须使用以下 safe_ 函数：

📄 完整代码见 references/safe-file-ops.py

⚠️ JSON追加必须用 safe_append_json，禁止直接 safe_write_json 追加。

前置检查（步骤1-8）

1.节假日：搜索中国股市交易日历→data_date 或 prediction_date 为节假日→跳过；长休≥3日→弱市+仓位≤30%+搜索预算+5

2.极端行情：上证跌≥3%→跳过；涨≥3%→仓位30%极端上涨降仓防追高；跌停>threshold→跳过

3.外围市场：美股三大指数均跌>2%→弱市仓位≤30%；恒生跌>3%→弱市仅超跌反弹；人民币波动>0.5%→暂停策略E。美股/港股假期→跳过此检查

3A.大盘代理：盘前检查深证成指（sz399001）作为大盘强弱代理指标。深成指跌>1%→仓位降一档（强→震荡→弱，下限20%）。若数据不可得→跳过此检查。

4.持仓行情同步：遍历推荐历史中 type="holding" 记录，先暂存 old_current，再搜索当日收盘价→仅在API返回成功后将 old_current 写入 prev_close→更新current/pnl_pct/update_date，同时计算 market_value=round(current×shares,2) 和 pnl_amount=round((current-cost)×shares,2)。搜不到→log_alert WARNING保留旧数据，prev_close 回退为旧值。safe_write_json 写回推荐历史。prev_close 用于步骤4C跌停检测。

4A.做T评估：对持仓进行做T可行性评估，详见「九、做T评估」。输出 type="do_T_eval" 追加到推荐历史，回溯检查昨日 do_T_eval 的 do_T_feasible 字段。

4B.持仓跟踪.xlsx同步：步骤4完成后，将更新后的 holding 收盘价同步写入 /workspace/持仓跟踪.xlsx 的「持仓明细」sheet。

仅更新「当前价」列（列8）和「市值」列（列9）、「盈亏额」列（列10）、「盈亏率」列（列11）、「更新日期」列（列12）
按 code 匹配行，不新增/删除行，不修改成本/持仓量等字段
代码匹配时自动处理Excel数字化的代码：str() 后检测长度，4位自动 zfill(6) 补齐
若 xlsx 不存在或结构异常→log_alert WARNING，跳过；若某 code 在 xlsx 中找不到→log_alert WARNING
同步后 save

📄 完整代码见 references/pre-check-holdings-sync.py

4C.持仓危机检查：步骤4持仓行情更新后，遍历 holding 记录检查危机信号。不阻断筛选流程，但在对话输出中置于筛选概况上方优先展示。

检查规则：

当日收盘价较前日跌停(< -9.5%) → log_alert WARNING + 对话置顶告警「⚠️ {code} {name} 当日跌停！成本{cost} 现价{current} 浮亏{pnl_pct}%」
浮亏>15% → log_alert WARNING + 对话置顶告警「⚠️ {code} {name} 浮亏突破15%做T上限({pnl_pct}%)，建议人工决策」
触发硬排除规则(L1级) → 对话告警「⚠️ {code} {name} 触发硬排除规则{rules}（例：股价跌破5元、ST等）」

📄 完整代码见 references/pre-check-crisis.py

5.推荐历史清理：逐日期文件独立清理（不合并归档）。遍历所有 推荐历史_*.json，每个文件内：保留7日内 recommendation + 90日内 holding + 所有 weekly_review/strategy_check/do_T_eval/do_T，删除过期记录。

清理逻辑：

📄 完整代码见 references/pre-check-clean.py

注意：weekly_review/strategy_check 类型保留不清理。

6.文件初始化：策略调整记录.json取末条version+params，损坏→默认BUILTIN_VERSION。交叉验证推荐历史中strategy_check版本，不一致以策略调整记录为准→log_alert INFO。首次运行或版本变更→safe_append_json追加type="strategy_check"记录（含version/params/checks），验证各项条件计数与预期一致

版本一致性检查代码：

📄 完整代码见 references/pre-check-version.py

7.财报季：1/3/4/8/10月→事件驱动权重×1.5+仓位+5%，动量延续涨幅上限7%→8%

8.大盘环境（v6.6.27：腾讯API获取三大指数实时行情）：

步骤8通过腾讯API qt.gtimg.cn 获取上证指数(sh000001)、深证成指(sz399001)、创业板指(sz399006)实时行情。优先尝试pytdx获取均线数据判断MA20位置，降级则根据涨跌幅判断。指数数据保存至 index_data 全局变量，供HTML报告三大指数行情卡使用。

环境	条件	总仓位	动量(A)	超跌(B)	事件(C)	回调(D)	资金(E)	北向(F)
强市	上证>MA20且MA5>MA10>MA20且涨跌比>2:1且成交>20日均×1.2	70-80%	35-40%	10-12%	10-12%	10-12%	5-8%	3-5%
震荡	上证在MA20±2%或涨跌比≈1:1	50-60%	12-17%	10-13%	8-10%	12-15%	5-8%	3-5%
弱市	上证<MA20×0.98或涨跌比<1:2或成交<20日均×0.8	30-40%	0%	12-15%	5-8%	8-12%	3-5%	3-5%

边界：上证在MA20×0.98~MA20但不满足震荡→弱市。三项指标矛盾时（均线/涨跌比/成交量跨不同档级）→保守取弱一档（安全优先）

一、硬性排除（13项，v6.9.24：PE<0已迁移至信号过滤#21，13-15质押/商誉/解禁API已废弃）

基础行情排除（1-12）：基于腾讯API/pytdx可直接获取的公开行情数据

当前持仓 2. 科创板(688xxx) 3. 北交所(8开头) 4. 股价<5元 5. 股价>100元 6. ST/*ST 7. 涨幅>7% 8. 停牌(收盘价≤0) 9. 市值<10亿 10. 成交额<1000万 11. 上市不足60天

财务/风控排除（13-15已废弃，16-17已迁移至信号过滤）：

质押比例>50% 14. 商誉/净资产>30% 15. 近期大额解禁（解禁比例>10%，未来30天） 16. 连续亏损（ROE<0或净利润<0） 17. 涨幅>9.5%（涨停板）或跌停(<-9.5%)

数据可达性分级（v6.9.24）

v6.9.24起，PE<0从硬排除迁移至信号过滤#21（F10数据优先，PE<0兜底）。硬排除规则13-15（质押/商誉/解禁）因东方财富datacenter-web API全部废弃，降级跳过。规则16-17（ROE/净利润）已迁移至step10E（F10单股API，仅对通过硬排除的候选标的拉取）。

规则编号	数据字段	数据源
1-8	代码/股价/涨跌幅	腾讯qt.gtimg.cn
9-11	PE/市值/成交额	腾讯qt.gtimg.cn
12	上市天数	pytdx get_security_bars()
13	质押比例	v6.9.15已废弃
14	商誉/净资产	v6.9.15已废弃
15	解禁比例	v6.9.15已废弃
16-17	ROE/净利润	F10单股API (step10E)

二、信号质量过滤（27项，v6.9.28）

假动量：高开>3%且收<开×0.98→排除
诱多：盘中最高涨>5%且收<开×1.01→排除
缩量涨停：涨幅>5%+量比<0.5→排除
振幅过大：振幅>15%→排除
跌停板异动：chg<-9%+振幅>12%→排除
缩量下跌（v6.9.23: vr<0.15）：chg<-3%+量比<0.15→排除（真正无流动性，避免与B策略超跌反弹冲突）
高换手低涨幅：换手>20%+涨跌幅<2%→排除
首阴标记：-3%<chg<0+换手>3%→标记_first_yin(不排除，仅加分)
均线空头排列：MA5<MA10<MA20→排除
MACD顶背离：价格新高但DIF未新高→排除
RSI超买：RSI(14)>80→排除
缩量反弹：连续3日量能递减+当日反弹>2%+量比<0.6→排除
KDJ高位死叉：J值>100后下穿K/D线→排除
涨停次日高开低走：前日涨停+当日高开低走收阴→排除
布林带突破失败：带宽<5%+放量(量比≥1.5)但收阴→排除
20日涨幅>45%：防止追高爆炒股→排除（依赖K线数据，pytdx不可用时跳过）
放量不涨（v6.9.10）：量比>2+涨跌<1%→排除（放量不出方向，疑似出货）
放量滞跌（v6.9.22）：量比>1.5+微跌+收阴+振幅>2%→排除（放量滞跌，下跌中继）
高位长上影线（v6.9.11）：涨>5%+上影线>实体2倍且>3%→排除（高位抛压）
连续缩量（v6.9.11）：量比<0.4+涨跌<1%→排除（无人气横盘）
净利润亏损（v6.9.22）：F10数据优先(ROE<0或净利润<0)→排除；F10不可达时PE<0兜底排除
流动性冲击成本（v6.9.26）：Amihud ILLIQ=|涨跌幅%|/(成交额/亿)→排除>10的标的
限售解禁风险（v6.9.27）：未来15日内限售解禁占总股本>5%→排除，防止解禁抛压。数据源：qqjjsj.com（内置缓冲38只）
可转债到期/强赎（v6.9.27）：未来15日内CB到期或强赎→排除，防止转股稀释/赎回冲击
业绩预告强制披露窗口（v6.9.27）：主板+7月1-15日+Q1净利润同比±50%以上→排除，防止业绩暴雷
机构持仓变化（v6.9.28）：前十大股东中≥2家机构类型(基金/保险/券商/社保/QFII/信托/年金)减持→排除，防止成为对手盘。数据源：F10 ShareholderResearch API
融资买入过热代理（v6.9.28）：换手率>20%且量比>2.5→排除，代理融资买入占比>25%的过热信号。逻辑：融资买入→成交量激增→换手率+量比双双飙升，防止踩踏风险

三、行业集中度

同申万一级行业：弱市≤4只（强/震荡市≤3只），评分前先行业预分配确保≥2个行业。同策略集中度：总推荐中同策略标的≤{strategy_concentration_pct}%（如5只中同策略≤{strategy_concentration_pct*5//100}只，由代码预计算），超出则降分排序取前。

v6.9.24 弹性规则：弱市下同行业上限4只（强/震荡市3只），第N+1只若 _tie_score ≥ 第N只_tie_score × 0.90（弱市放宽至90%）则保留。避免同行业高质量标的被硬截断。

四、推荐不足降级

3只→全部+放宽至中 | 2只→全部+仅≥中置信 | 1只→仅高置信 | 0只→"无合适标的"+追加空标记

五、十七策略（ABCDEFGHIJKLMNOPQ 按优先级排序）

A动量延续(优1·权重10%)：涨3-7%+量比1.5-3.0+弱市关闭+极端上涨市关闭（进场价atr_pct上限8%保护）（腾讯一级简化；完整版需pytdx：MA5>MA10>MA20+量>5日均×1.5）；加分：板块TOP5；仓位：强35-40%/震荡12-17%/弱关闭。弱市动量大概率诱多，直接关闭策略A。v6.6.42假突破过滤：上影线/下影线>2:1→降置信减3分（_fake_breakout标记），在策略理由中标注「⚠假突破(上影Nx)」。

B超跌反弹(优2·权重10%)（v6.9.21: amp>3+close>low1.01+low>0保护+chg上限-2.5%+深度跌幅加分(<-7%:+2,<-5%:+1)）：跌2.5-9.5%+振幅>3%+反弹确认(close>low1.01)；止损-7%+止盈+7%；仓位：强8-10%/震荡8-10%/弱市5-8%；进场价：深度超跌(chg<-5%)close*(1-atr*0.3)，轻度超跌(-2.5%~-3.5%)low+(close-low)*0.25，其他close*0.995；退出：反弹到阻力位(MA5/MA10/前高)+3日不创新高；加仓：3日不破前低+回踩均线反弹+坚持仓8-10%；禁止：追高加仓（仓位>10%时禁止加仓）

C事件驱动(优3·权重8%)（v6.9.17: 弱市关闭）：涨1-2%+量比≥1.0或财报季（vr=None时换手≥2%+阳线兜底）；仓位：强10-12%/震荡10-12%/弱市关闭；事件时效5级衰减：当日100%→次日80%→第3日50%→4-7日30%→>7日10%；高开>5%→不追。

D回调企稳突破(优4·权重7%)（v6.9.25: 弱市不折扣+振幅四档区分度+ts↑vs↓）：涨3-6%(弱市上限7%)+振幅1.5-10%+阳线（腾讯一级简化；完整版需pytdx：20日内创新高+回调至MA20±3%+连续3日缩量+站回MA5放量(量>昨日×1.3)；仓位：强10-12%/震荡12-15%/弱8-12%；D与A不能同时匹配，以A优先。D与B同时匹配→D优先。板块联动增强：同一板块≥3只A/D/G策略标的→该板块所有A/D标的得分+10%（_tie_score加0.10）。评分区分度：_tie_score中vs:0.25/ts:0.35/cs:0.30（其他策略 vs:0.30/ts:0.30/cs:0.30），振幅四档(1.5-3%:-1, 3-6%:+1, 6-8%:0, >8%:-1)。

E资金埋伏(优5·权重6%)（v6.9.25: base=6统一，弱市不折扣，代理vr≥0.6+to≥0.5%）：涨0-1%+主力流入>{northbound_threshold}万（主力资金不可达时降级：量比≥0.6+换手≥0.5%+阳线，或vr=None时换手≥1.0%+阳线，base=6与H看齐）；仓位：强5-8%/震荡5-8%/弱3-5%；汇率>0.5%暂停。退出：买入后3日累计涨幅<2%→退出；加仓：北向连续5日净买+仍满足涨幅<2%→仓位上限翻倍至16%。

F北向资金(优6·权重5%)（v6.9.25: base=6统一，弱市不折扣，代理vr≥0.8+to≥1.5%）：涨0-1%（先匹配E，再E→F升级）+主力流入>5000万且近5日推荐历史中持续≥3日（代理兜底：量比≥0.8+换手≥1.5%+持续≥2日，base=6与H看齐）；仓位：强/震荡/弱均为3-5%；进场价：在当日low + (close-low)*0.3 或 close*0.995低吸。F策略（优6·权重5%），E→F升级。

G横盘突破(优7·权重4%)（v6.9.25: chg<3.0%, vr≥1.0, cs中心2.0±1.5, 弱市不折扣—低吸策略）：涨1.0-3.0%+阳线+振幅1.5-6%+量比≥1.0（vr=None时换手≥3%兜底）；逻辑：窄幅横盘后放量突破平台，次日惯性冲高；进场价：强/震荡市close+(high-close)*0.3追涨，弱市low+(close-low)*0.4低吸不追；仓位：震荡8-10%/弱市5-8%；D先于G匹配（D覆盖3-6%），G捕获1-3%宽缝。

H地量见底(优8·权重3%)（v6.9.21: chg<1.0%+vr<1.0+base=6）：涨-3~1.0%+阳线+量比<1.0+(锤子线或实体/收盘<0.008)（body=0时最小影线0.1%×close保护；vr=None时换手<1.0%兜底）；逻辑：卖压衰竭，买盘稍入即涨；进场价：low+(close-low)*0.4或close*1.002平吸；仓位：震荡5-8%/弱市3-5%；H在B/C/E/F之后匹配，不与其他策略冲突。

I 均线粘合突破（v6.9.22: 弱市跳过，仅强/震荡市匹配）：MA5/MA10/MA20间距<4%+放量(量比≥1.0)阳线+收盘≥均线最高值×0.98；逻辑：多均线收敛后放量突破，趋势启动信号；进场价：close*1.01追涨；仓位：震荡8-10%/弱市5-8%。

J 龙回头（v6.9.22: 弱市跳过）：20日涨幅>5%（强势股）+回调6-25%+缩量(量比<1.0)收阳；逻辑：强势股回调至支撑位，缩量企稳后有望反弹；进场价：low+(close-low)*0.35低吸；仓位：震荡8-10%/弱市5-8%。

K 缺口回补（v6.9.22: 弱市跳过）：前日跳空高开1-7%+当日回踩缺口上沿(low≤前高×1.01)+收阳；逻辑：跳空缺口确认支撑，回踩不破则继续上行；进场价：close*1.005追涨；仓位：震荡8-10%/弱市5-8%。

L 黄金坑（v6.9.22: 弱市跳过）：5日内急跌≥5%+V型反弹≥2%+放量(量比≥1.0或换手≥3%)收阳；逻辑：急跌后快速反弹为黄金坑形态，主力洗盘后拉升；进场价：low+(close-low)*0.3低吸；仓位：震荡8-10%/弱市5-8%。

M 涨停回调（v6.9.22: 弱市跳过）：近5日涨停+回调4-25%+缩量(量比<1.0)收阳；逻辑：涨停后回调至支撑位，缩量企稳可博第二次拉升；进场价：close*0.998平吸；仓位：震荡6-8%/弱市3-5%。

N 新高突破（v6.9.22: 弱市跳过）：收盘价≥20日新高×0.99+放量(量比≥1.0)阳线；逻辑：突破前高压力位，放量确认有效突破；进场价：close*1.01追涨；仓位：震荡8-10%/弱市5-8%。

O 回踩均线（v6.9.22: 弱市跳过）：60日涨幅>15%+回踩MA20±3%+缩量(量比<1.0)收阳；逻辑：强势股回踩MA20支撑，缩量确认支撑有效；进场价：close*1.002平吸；仓位：震荡8-10%/弱市5-8%。

P 地量反弹（v6.9.22: 弱市跳过）：连续3日缩量至地量+当日放量≥1.2x+涨1.0-5%阳线；逻辑：地量见地价后放量反弹，确认底部反转；进场价：close*1.005追涨；仓位：震荡6-8%/弱市3-5%。

Q W底突破（v6.9.22: 弱市跳过）：20日内两底相差<5%+放量(量比≥1.2)突破颈线(两底间最高点)0.5%+阳线；逻辑：经典W底形态，突破颈线确认反转；进场价：close*1.01追涨；仓位：震荡8-10%/弱市5-8%。

评分区分度（v6.9.25）：_tie_score 在 step14 中计算（包含量比vs/换手率ts/涨跌幅偏好cs/策略权重/板块联动/均线粘合），乘以8后融入最终 score（score = base*2 + round(_tie_score*8)），同策略内浮动0-8分。B策略深度跌幅加分(<-7%:+2, <-5%:+1)，D策略振幅四档区分度(1.5-3%:-1, 3-6%:+1, 6-8%:0, >8%:-1)。step16 仅负责排序（_tie_key 含score降序→策略优先级→_tie_score降序→量比降序→换手率距10%偏差）。

权重公式（_tie_score策略权重分量）：(1.0 - so/10) × 0.10，其中 so 为策略优先级（A=0, B=1, C=2, D=3, E=4, F=5, G=6, H=7, I=8, J=9, K=10, L=11, M=12, N=13, O=14, P=15, Q=16）。权重递减：A(10%)→B(9%)→C(8%)→D(7%)→E(6%)→F(5%)→G(4%)→H(3%)→I(2%)→J(1%)→K(0%)→L(-1%)→M(-2%)→N(-3%)→O(-4%)→P(-5%)→Q(-6%)。_tie_score 完整公式（v6.9.25）：(vs×0.25 if D策略 else vs×0.30) + (ts×0.35 if D策略 else ts×0.30) + cs×0.30 + 策略权重 + sector_bonus + ma_bonus。
注：so>=10的策略权重为负值，实际执行中 _tie_score 由 max(0, _tie_score) 保护，确保不会因策略权重而导致负分。

七、技术指标体系（step10C pytdx K线，28指标）

v6.9.3起，step10C通过pytdx拉取每只候选标的60日历史K线数据，计算以下28项技术指标，支撑策略匹配和信号过滤：

类别	指标	字段名	用途
均线	MA5/MA10/MA20	`ma5/ma10/ma20`	策略I/O/D/A均线条件、信号过滤空头排列
均线	20日最高/最低价	`high20/low20`	策略N新高突破、信号过滤顶背离
MACD	DIF/DEA/柱	`dif/dea/macd_hist`	信号过滤MACD顶背离、策略趋势判断
RSI	RSI(14)	`rsi14`	信号过滤RSI超买>80、策略B超跌判断
KDJ	K/D/J值	`k/d/j`	信号过滤KDJ死叉、策略B J拐头判断
布林带	上轨/中轨/下轨/带宽	`boll_upper/boll_mid/boll_lower/boll_width`	信号过滤布林突破失败
WR	威廉指标(14)	`wr14`	辅助超买超卖判断
OBV	能量潮	`obv`	辅助量价背离判断
DMI	+DI/-DI/ADX	`pdi/mdi/adx`	辅助趋势强度判断
涨停	近10日涨停天数	`limit_up_days`	策略M涨停回调
基础	上市天数	`days_listed`	硬排除上市不足60天
原始	收盘价/最高价/最低价/成交量序列	`closes/highs/lows/volumes`	各策略回算20日/60日涨跌幅、量能变化

数据源：pytdx get_security_bars(9, market_code, stock_code, 0, 60) 获取60日K线。不可达时kline_data为空字典，依赖K线数据的策略(I/J/K/L/M/N/O/P/Q)和信号过滤项(9-16)将自动跳过（不触发排除）。v6.9.11起pytdx作为默认安装项（pip install pytdx），K线数据覆盖率恢复到100%。

八、财务数据（step10D + step10E）

v6.9.15起，财务数据采集分为两步：

step10D（已废弃降级）：东方财富datacenter-web API批量拉取质押/商誉/解禁，3个API全部废弃，返回空字典，硬排除规则13-15降级跳过。

step10E（F10单股API）：v6.9.15新增，使用 emweb.securities.eastmoney.com F10单股API（ZYZBAjaxNew），对通过硬排除的候选标的逐只拉取最新财报ROE/净利润/营收/EPS，在信号过滤环节（#21）排除净利润亏损标的。v6.9.21修复gzip压缩订阅问题，成功率100%（243/243）。

数据类别	API端点	字段	状态	用途
质押比例	`RPTA_STOCKPLEDGE`	`PLEDGE_RATIO`	⚠️已废弃	硬排除：质押>50%
商誉	`RPT_STOCK_GOODWILL`	`GOODWILL/NET_ASSETS`	⚠️已废弃	硬排除：商誉/净资产>30%
解禁	`RPT_RESTRICTED_STOCK`	`UNLOCK_DATE/UNLOCK_RATIO`	⚠️已废弃	硬排除：未来30天解禁>10%
基本面	`ZYZBAjaxNew` (F10单股)	`ROEJQ/PARENTNETPROFIT/TOTALOPERATEREVE/EPSJB`	✅可用	信号过滤#21：净利润亏损

数据源三级降级体系（v6.6.29 重写：腾讯一级）

行情采集按优先级依次尝试三个数据源，不可达时自动降级：

优先级	数据源	方式	覆盖字段	失败处理
Tier 1	腾讯财经 qt.gtimg.cn	HTTP API 批量（40只/批）	OHLCV + 量比 + 换手率 + 振幅 + PE + 总市值（无主力净流入）	→ 降级 Tier 2
Tier 2	新浪财经 hq.sinajs.cn	HTTP 批量请求（80只/批）	仅 OHLCV（无量比/换手率/主力流入）	→ 降级 Tier 3
Tier 3	通达信 pytdx	Python 库直连行情主站	OHLCV + 量比 + 换手率 + MA/KDJ/RSI（无主力流入）	→ log_alert ERROR 中止

腾讯API字段映射（v6.6.45 修正）：

腾讯 qt.gtimg.cn 返回 ~ 分隔的多字段数据，关键字段索引：

索引	字段	说明
[3]	最新价	即收盘价
[4]	昨收	用于计算涨跌幅
[5]	开盘价
[33]	最高价
[34]	最低价
[37]	成交额	单位：万元，需×10000转元
[38]	换手率	单位：%
[39]	PE(TTM)
[43]	振幅	单位：%，v6.6.45 确认正确索引
[44]	总市值	单位：亿元，需×1e8转元
[49]	量比	v6.6.45 确认正确索引

腾讯API指数获取（v6.6.27 新增）：

大盘环境判断和HTML报告均通过腾讯API获取三大指数实时行情：

sh000001 — 上证指数
sz399001 — 深证成指
sz399006 — 创业板指

返回 {code: {name, price, prev_close, change_pct, change_amount}}，供步骤8大盘环境判断和HTML报告三大指数行情卡使用。

Tier 3（pytdx）新增能力（v6.6.24）：

pytdx 通过 pip install pytdx 安装，连接通达信行情主站（默认 119.147.212.81:7709），可在新浪降级后补全以下关键字段：

字段	Tier1(腾讯)	Tier2(新浪)	Tier3(pytdx)
open/close/high/low/amount	✅	✅	✅
换手率(turnover)	✅	❌	✅
量比(volume_ratio)	✅	❌	✅
振幅(amplitude)	✅	❌	❌
主力净流入(main_inflow)	❌	❌	❌
MA5/MA10/MA20	❌	❌	✅ `get_security_bars()`
KDJ K/D/J	❌	❌	✅ 可计算
RSI(14)	❌	❌	✅ 可计算
MACD DIF/DEA	❌	❌	✅ 可计算
BOLL 上轨/中轨/下轨/带宽	❌	❌	✅ 可计算
WR(14) 威廉指标	❌	❌	✅ 可计算
OBV 能量潮	❌	❌	✅ 可计算
DMI +DI/-DI/ADX	❌	❌	✅ 可计算
近10日涨停天数	❌	❌	✅ 可计算
上市天数	❌	❌	✅ `get_security_bars()`
申万行业	❌	❌	❌（仍用代码段查表）

pytdx 连接代码：

# pip install pytdx --break-system-packages
from pytdx.hq import TdxHq_API
api = TdxHq_API()
if not api.connect('119.147.212.81', 7709):
    # 尝试备用主站
    for host in ['120.76.152.87', '47.92.127.118', '59.173.18.140']:
        if api.connect(host, 7709):
            break
    else:
        raise ConnectionError("pytdx 所有主站不可达")
# 获取日K: api.get_security_bars(9, market_code, stock_code, 0, 60)
# 获取实时行情: api.get_security_quotes([(market_code, stock_code)])

各数据源策略降级条件对照

Tier 1 (腾讯) — 大部分条件可用，仅缺主力净流入和K线技术指标：

A: 涨幅3-7% + 量比1.5-3.0（量比可用）+ 量>5日均×1.5（K线需pytdx补充）
B: 连跌≥3日 + RSI<35（需pytdx补充）+ KDJ J拐头（需pytdx补充）
D: 20日内新高 + 回调至MA20±3%（需pytdx补充）
E: 涨幅0-1% + 量比≥1.0 + 实体<2.5%（无主力流入字段，用成交额代理）

Tier 2 (新浪) — 代理指标（v6.6.22）：

原始指标	新浪代理	说明
量比	成交额分位数	P75=最活跃25%
换手率	成交额/前收盘/100	估算换手率
主力净流入	跳过	策略E仅用成交额代理
MA/KDJ/RSI/MACD	跳过	改用K线形态代理
量>5日均×N	跳过	日内快照无法回算

新浪降级策略条件：

A: 涨幅3-7% + 成交额≥P75 + 阳线实体≥2% + 收盘在上半部 + 上影<2%
B: 跌3-9.5% + 成交额≥P75 + 下影线>1.5% + 收盘不在最低 + 振幅>3%
D: 涨幅2-6% + 成交额≥P50 + 阳线 + 振幅2-8% + 收盘>开盘
E: 涨幅0-1% + 成交额≥P75 + 实体<2.5%(蓄势) + 上影<1.5%

Tier 3 (pytdx) — 部分恢复（v6.6.24）：

恢复的字段	说明
量比(volume_ratio)	✅ 恢复，策略A/D/E的原始量比条件可用
换手率(turnover)	✅ 恢复
MA5/MA10/MA20	✅ 恢复，策略A「MA5>MA10>MA20」和策略D「回调至MA20±3%」条件重新生效
KDJ K/D/J	✅ 恢复，策略B「J拐头向上」条件重新生效
RSI(14)	✅ 恢复，策略B「RSI<35」条件重新生效
MACD	✅ 恢复，信号过滤「MACD顶背离」条件重新生效
主力净流入	❌ 仍缺失，策略E保持新浪降级条件
振幅(amplitude)	❌ 腾讯有但pytdx缺失，需自行计算 `(high-low)/prev_close*100`
量>5日均×N	✅ 恢复，可回算日均量

pytdx 降级策略条件（较新浪显著提升）：

A: 涨幅3-7% + 量比1.5-3.0 + MA5>MA10>MA20（恢复到腾讯全条件，仅缺主力流入）
B: 连跌≥3日 + RSI(14)<35 + KDJ的K<20且J拐头 + MA20/MA60支撑（技术指标全恢复）
D: 涨幅2-6% + 回调至MA20±3% + 站回MA5放量（均线条件恢复）
E: 涨幅0-1% + 量比≥1.0 + 实体<2.5% + 上影<1.5%（仍无主力流入字段）

信号过滤 pytdx 代理：量比相关全部恢复（放量滞涨/缩量上涨/缩量反弹/竞价爆量）。仅主力流出相关(L3)和尾盘识别保持新浪代理。

数据源监控（v6.6.28 重写：追踪腾讯一级）

每次筛选运行时自动记录数据源状态至 /workspace/数据源监控.json，持久化跨运行保留。

监控指标：

字段	说明
`tencent_success`	腾讯一级累计成功次数
`tencent_consecutive_failures`	腾讯一级连续失败次数（成功即归零）
`total_runs`	总运行次数
`last_source`	最近一次成功的数据源（tencent/sina/pytdx）
`last_downgrade_date`	最近一次降级日期
`downgrade_reason`	降级原因
`first_failure_date`	连续失败开始的日期
`history`	最近30次运行的历史记录

告警规则：

第1次腾讯一级不可达 → WARNING 级别告警，记录降级原因
第2-9次连续不可达 → 静默累加计数器，不重复告警
第10次（含以上）连续不可达 → CRITICAL 级别告警，携带完整诊断信息（首次失败日期、连续次数、降级原因），追加至 crisis_alerts，确保在最终报告中醒目展示给用户

恢复检测：腾讯一级恢复后自动归零连续失败计数，并记录 INFO 级别恢复消息。

监控文件示例：

{
  "tencent_success": 87,
  "tencent_consecutive_failures": 0,
  "total_runs": 95,
  "last_source": "tencent",
  "last_downgrade_date": null,
  "downgrade_reason": "",
  "first_failure_date": null,
  "history": [
    {"date": "2026-06-12", "source": "tencent", "count": 5127, "success": true},
    {"date": "2026-06-11", "source": "sina", "count": 4892, "success": true, "reason": "腾讯API不可达(网络超时)"}
  ]
}

六、板块轮动

资金流入TOP3→动量优先 | 连续3日流入→资金+事件 | 板块龙头涨停→找MA20支撑标的 | 流出TOP5→回避

搜集行情（步骤10）：按三级优先级拉取全市场行情数据。Tier 1 → 腾讯财经 qt.gtimg.cn（全市场约5500+只，OHLCV+量比+换手率+振幅，无主力净流入）；不可达 → Tier 2 新浪批量API（hq.sinajs.cn/list=，OHLCV仅五字段）；不可达 → Tier 3 pytdx 通达信行情主站（OHLCV + 量比 + 换手率 + K线技术指标，无主力流入）；全部不可达 → log_alert ERROR 中止。

标的池数据结构（每只标的一律包含以下字段，筛选过程中逐阶段填充）：

📄 完整代码见 references/sector-candidate.py

行情数据采集（v6.6.28 重写：腾讯一级替代东方财富clist）：

步骤10A — 全市场行情拉取（替代原 WebSearch 发现）：

📄 完整代码见 references/fetch-all-stocks.py

步骤10B — 行业补全（v6.6.29 重写：210+代码段全覆盖，零「未知」）：

当腾讯API或新浪API无法返回申万行业分类时，使用以下优先级查表策略：

优先级1 — 硬编码精准覆盖（v6.6.29 新增，知名股票精准修正）：先查此表，命中直接返回，不进入优先级2。

# v6.6.33: 知名股票硬编码覆盖（代码段查表无法精确区分时）
HARDCODED_INDUSTRY = {
    '601225': '煤炭',      # 陕西煤业（在601200-601299段但非非银金融）
    '601628': '非银金融',  # 中国人寿（在601600-601699段但非煤炭）
    '300750': '电力设备',  # 宁德时代（在300700-300799段但非机械设备）
    '002415': '电子',      # 海康威视（在002400-002499段但非传媒）
    # v6.6.30: 12只行业修正（基于2026-06-16筛选结果校对）
    '002112': '电力设备',  # 三变科技（输变电设备）
    '002174': '传媒',      # 游族网络（游戏公司）
    '600203': '电子',      # 福日电子（电子制造）
    '300024': '机械设备',  # 机器人（工业机器人）
    '601696': '非银金融',  # 中银证券（证券公司）
    '601678': '基础化工',  # 滨化股份（化工企业）
    '600961': '有色金属',  # 株冶集团（铅锌冶炼）
    '000037': '公用事业',  # 深南电A（电力供应）
    '000021': '电子',      # 深科技（电子制造服务）
    '000700': '汽车',      # 模塑科技（汽车零部件）
    '002354': '传媒',      # 天娱数科（数字娱乐）
    '002490': '机械设备',  # 山东墨龙（石油机械）
    # v6.6.33: 40只行业修正（基于2026-06-17筛选结果全量校对）
    '002725': '汽车',      # 跃岭股份（汽车轮毂）
    '002745': '电子',      # 木林森（LED照明）
    '600459': '有色金属',  # 贵研铂业（铂族金属）
    '301150': '电子',      # 中一科技（电解铜箔）
    '301157': '电力设备',  # 华塑科技（电池BMS）
    '300246': '医药生物',  # 宝莱特（医疗器械）
    '000969': '有色金属',  # 安泰科技（新材料）
    '300688': '传媒',      # 创业黑马（企业服务）
    '000831': '有色金属',  # 中国稀土（稀土）
    '600141': '基础化工',  # 兴发集团（磷化工）
    '603990': '计算机',    # 麦迪科技（医疗IT）
    '603906': '基础化工',  # 龙蟠科技（车用化学品）
    '300967': '农林牧渔',  # 晓鸣股份（禽养殖）
    '301513': '机械设备',  # 尚水智能（智能装备）
    '300503': '机械设备',  # 昊志机电（主轴电机）
    '300508': '计算机',    # 维宏股份（数控系统）
    '300537': '基础化工',  # 广信材料（UV涂料）
    '300305': '基础化工',  # 裕兴股份（聚酯薄膜）
    '301303': '机械设备',  # 真兰仪表（仪器仪表）
    '301329': '电子',      # 信音电子（连接器）
    '300655': '电子',      # 晶瑞电材（电子化学品）
    '300602': '电子',      # 飞荣达（EMI屏蔽材料）
    '603936': '电子',      # 博敏电子（PCB）
    '601958': '有色金属',  # 金钼股份（钼矿）
    '002156': '电子',      # 通富微电（IC封测）
    '002176': '有色金属',  # 江特电机（锂矿）
    '300883': '轻工制造',  # 龙利得（包装印刷）
    '000506': '有色金属',  # 招金黄金（黄金开采）
    '600520': '机械设备',  # 三佳科技（半导体设备）
    '600584': '电子',      # 长电科技（半导体封测）
    '600601': '电子',      # 方正科技（PCB）
    '600078': '基础化工',  # 澄星股份（磷化工）
    '301419': '电子',      # 阿莱德（EMI材料）
    '301439': '电力设备',  # 泓淋电力（电缆组件）
    '301418': '电子',      # 协昌科技（运动控制IC）
    '605589': '基础化工',  # 圣泉集团（酚醛树脂）
    '603690': '机械设备',  # 至纯科技（半导体清洗设备）
    '000759': '商贸零售',  # 中百集团（连锁零售）
    '002192': '有色金属',  # 融捷股份（锂矿）
    '300853': '机械设备',  # 申昊科技（巡检机器人）
    '300802': '机械设备',  # 矩子科技（AOI检测设备）
    # v6.6.35: 17只行业修正（基于2026-06-17筛选结果第二轮校对）
    '300131': '电子',      # 英唐智控（电子元器件分销）
    '002167': '有色金属',  # 东方锆业（锆制品）
    '002171': '有色金属',  # 楚江新材（铜加工）
    '300679': '电子',      # 电连技术（连接器）
    '003025': '机械设备',  # 思进智能（冷成形装备）
    '600667': '电子',      # 太极实业（半导体）
    '300930': '有色金属',  # 屹通新材（粉末冶金）
    '603278': '汽车',      # 大业股份（轮胎骨架材料）
    '300346': '电子',      # 南大光电（半导体材料）
    '002240': '有色金属',  # 盛新锂能（锂盐）
    '002229': '轻工制造',  # 鸿博股份（印刷）
    '002254': '基础化工',  # 泰和新材（芳纶纤维）
    '000670': '电子',      # 盈方微（芯片设计）
    '300626': '汽车',      # 华瑞股份（换向器/电机部件）
    '300606': '机械设备',  # 金太阳（研磨抛光材料）
    '600505': '公用事业',  # 西昌电力（电力供应）
    '301458': '电子',      # 钧崴电子（精密电阻）
    # v6.6.36: 7只行业修正（三轮校对）
    '300398': '基础化工',  # 飞凯材料（电子化学品）
    '002185': '电子',      # 华天科技（半导体封测）
    '300902': '机械设备',  # 国安达（消防设备）
    '300547': '汽车',      # 川环科技（橡胶管）
    '300554': '机械设备',  # 三超新材（金刚石线）
    '300571': '传媒',      # 平治信息（数字阅读）
    '003026': '电子',      # 中晶科技（半导体硅片）
    # v6.6.42: 4只行业修正（基于2026-06-17筛选结果校对）
    '600088': '传媒',      # 中视传媒（CCTV旗下传媒公司）
    '600323': '公用事业',  # 瀚蓝环境（环保水务）
    '600426': '基础化工',  # 华鲁恒升（煤化工）
    '600229': '传媒',      # 城市传媒（出版传媒）
    # v6.6.42: 14只行业修正（基于2026-06-18筛选结果第一轮校对）
    '600549': '有色金属',  # 厦门钨业（钨钼冶炼，在600500-600599段但非食品饮料）
    '000722': '公用事业',  # 湖南发展（水电，在000700-000799段但非钢铁）
    '600589': '计算机',    # 大位科技（IT服务，在600500-600599段但非食品饮料）
    '000032': '建筑装饰',  # 深桑达A（电子系统工程，在000000-000099段但非银行）
    '600063': '基础化工',  # 皖维高新（化工纤维，在600000-600099段但非银行）
    '000733': '电子',      # 振华科技（电子元器件，在000700-000799段但非钢铁）
    '000603': '有色金属',  # 盛达资源（银矿铅锌矿，在000600-000699段但非公用事业）
    '000995': '食品饮料',  # 皇台酒业（白酒，在000900-000999段但非非银金融）
    '000970': '有色金属',  # 中科三环（稀土永磁，在000900-000999段但非非银金融）
    '603938': '基础化工',  # 三孚股份（有机硅，在603900-603999段但非商贸零售）
    '002457': '建筑材料',  # 青龙管业（混凝土管道，在002400-002499段但非传媒）
    '600460': '电子',      # 士兰微（半导体，在600400-600499段但非电力设备）
    '605358': '电子',      # 立昂微（半导体硅片，在605300-605399段但非食品饮料）
    '603678': '电子',      # 火炬电子（MLCC电容，在603600-603699段但非轻工制造）
    # v6.6.42: 8只行业修正（基于2026-06-18筛选结果第二轮校对）
    '000636': '电子',      # 风华高科（MLCC电容，在000600-000699段但非公用事业）
    '002378': '有色金属',  # 章源钨业（钨矿开采，在002300-002399段但非电力设备）
    '002149': '有色金属',  # 西部材料（稀有金属材料，在002100-002199段但非医药生物）
    '002845': '电子',      # 同兴达（液晶显示模组，在002800-002899段但非基础化工）
    '300568': '电力设备',  # 星源材质（锂电隔膜，在300500-300599段但非建筑装饰）
    '300632': '电子',      # 光莆股份（LED照明，在300600-300699段但非国防军工）
    '600522': '通信',      # 中天科技（光纤光缆，在600500-600599段但非食品饮料）
    '000767': '公用事业',  # 晋控电力（火力发电，在000700-000799段但非钢铁）
    # v6.6.42: 2只行业修正（基于2026-06-18筛选结果第三轮校对）
    '002129': '电力设备',  # TCL中环（光伏硅片，在002100-002199段但非医药生物）
    '000510': '基础化工',  # 新金路（PVC树脂，在000500-000599段但非公用事业）
    # v6.7.4: 36只行业修正（基于2026-06-19筛选结果全量校对）
    '300624': '计算机',    # 万兴科技（视频创意软件，在300600-300699段但非国防军工）
    '002106': '电子',      # 莱宝高科（液晶显示触控，在002100-002199段但非医药生物）
    '002177': '计算机',    # 御银股份（ATM/金融设备，在002100-002199段但非医药生物）
    '601636': '建筑材料',  # 旗滨集团（玻璃制造，在601600-601699段但非煤炭）
    '600500': '基础化工',  # 中化国际（化工新材料，在600500-600599段但非食品饮料）
    '600707': '电子',      # 彩虹股份（显示器件，在600700-600799段但非交通运输）
    '600714': '基础化工',  # 金瑞矿业（锶盐/化学原料，在600700-600799段但非交通运输）
    '000066': '计算机',    # 中国长城（自主计算/信创，在000000-000099段但非银行）
    '002380': '计算机',    # 科远智慧（工业自动化/IT服务，在002300-002399段但非电力设备）
    '000417': '商贸零售',  # 合百集团（百货零售，在000400-000499段但非电力设备）
    '300607': '机械设备',  # 拓斯达（工业机器人，在300600-300699段但非国防军工）
    '300852': '电子',      # 四会富仕（PCB，在300800-300899段但非环保）
    '000070': '通信',      # 特发信息（通信设备，在000000-000099段但非银行）
    '002407': '基础化工',  # 多氟多（氟化工，在002400-002499段但非传媒）
    '300738': '计算机',    # 奥飞数据（IDC数据中心，在300700-300799段但非机械设备）
    '001266': '机械设备',  # 宏英智能（智能电控，在001200-001299段但非基础化工）
    '001212': '建筑材料',  # 中旗新材（人造石英石，在001200-001299段但非基础化工）
    '603110': '基础化工',  # 东方材料（油墨包装材料，在603100-603199段但非机械设备）
    '003004': '计算机',    # 声迅股份（安防监控，在003000-003999段但非食品饮料）
    '301577': '通信',      # 美信科技（网络变压器，在301500-301599段但非汽车）
    '301565': '基础化工',  # 中仑新材（薄膜新材料，在301500-301599段但非汽车）
    '002235': '传媒',      # 安妮股份（数字版权，在002200-002299段但非建筑装饰）
    '002201': '建筑材料',  # 九鼎新材（玻璃纤维，在002200-002299段但非建筑装饰）
    '301307': '通信',      # 美利信（通信设备压铸，在301300-301399段但非计算机）
    '600630': '纺织服饰',  # 龙头股份（纺织服装，在600600-600699段但非食品饮料）
    '300351': '电子',      # 永贵电器（连接器，在300300-300399段但非计算机）
    '603608': '纺织服饰',  # 天创时尚（鞋业服装，在603600-603699段但非轻工制造）
    '300812': '电子',      # 易天股份（显示设备，在300800-300899段但非环保）
    '603601': '基础化工',  # 再升科技（过滤材料，在603600-603699段但非轻工制造）
    '603976': '医药生物',  # 正川股份（药用玻璃包装，在603900-603999段但非商贸零售）
    '300821': '基础化工',  # 东岳硅材（有机硅，在300800-300899段但非环保）
    '300505': '基础化工',  # 川金诺（磷化工，在300500-300599段但非建筑装饰）
    '002165': '基础化工',  # 红宝丽（聚氨酯/化工，在002100-002199段但非医药生物）
    '300900': '国防军工',  # 广联航空（航空航天，在300900-300999段但非电力设备）
    '002446': '通信',      # 盛路通信（通信设备，在002400-002499段但非传媒）
    '301596': '机械设备',  # 瑞迪智驱（精密传动，在301500-301599段但非汽车）
    # v6.9.7: 5只行业修正（基于2026-06-22筛选结果东方财富F10全量校对）
    '301280': '电子',      # 珠城科技（连接器/电子元件，在301200-301299段但非家用电器）
    '301512': '机械设备',  # 智信精密（专用设备，在301500-301599段但非汽车）
    '301566': '电子',      # 达利凯普（电子元件/MLCC，在301500-301599段但非汽车）
    '001237': '机械设备',  # 惠康科技（机械设备，在001200-001299段但非基础化工）
    '600184': '机械设备',  # 光电股份（专用设备/光学仪器，在600100-600199段但非电子）
}

优先级2 — 代码段查表（v6.6.30，210+代码段覆盖全部A股：600000-609999 / 000001-005999 / 300000-304999）：优先级1未命中时执行。

# 代码段 → 申万一级行业查表 (v6.6.30 — 全A股覆盖)
INDUSTRY_MAP = {
    # 上海主板 600xxx-609xxx
    '600000-600099': '银行',     '600100-600199': '电子',
    '600200-600299': '医药生物', '600300-600399': '基础化工',
    '600400-600499': '电力设备', '600500-600599': '食品饮料',
    '600600-600699': '食品饮料', '600700-600799': '交通运输',
    '600800-600899': '机械设备', '600900-600999': '银行',
    '601000-601099': '煤炭',     '601100-601199': '有色金属',
    '601200-601299': '非银金融', '601300-601399': '非银金融',
    '601400-601499': '银行',     '601500-601599': '非银金融',
    '601600-601699': '煤炭',    '601700-601799': '电力设备',
    '601800-601899': '建筑装饰', '601900-601999': '传媒',
    '602000-602099': '电子',     '602100-602199': '基础化工',
    '602200-602299': '机械设备', '602300-602399': '医药生物',
    '602400-602499': '电力设备', '602500-602599': '汽车',
    '602600-602699': '计算机',   '602700-602799': '通信',
    '602800-602899': '轻工制造', '602900-602999': '食品饮料',
    '603000-603099': '电子',     '603100-603199': '机械设备',
    '603200-603299': '基础化工', '603300-603399': '机械设备',
    '603400-603499': '电子',     '603500-603599': '电子',
    '603600-603699': '轻工制造', '603700-603799': '汽车',
    '603800-603899': '机械设备', '603900-603999': '商贸零售',
    '604000-605999': '（覆盖机械/化工/电子/汽车/医药/传媒等）',
    '606000-609999': '（新上市预留全覆盖）',
    # 深圳主板 000xxx-005xxx
    '000001-000099': '银行',     '000100-000199': '电子',
    '000200-000299': '房地产',   '000300-000399': '医药生物',
    '000400-000499': '电力设备', '000500-000599': '公用事业',
    '000600-000699': '公用事业', '000700-000799': '钢铁',
    '000800-000899': '汽车',     '000900-000999': '非银金融',
    '001000-001099': '电子',     '001100-001199': '有色金属',
    '001200-001299': '基础化工', '001300-001399': '机械设备',
    '001400-001499': '公用事业', '001500-001599': '交通运输',
    '001600-001699': '汽车',     '001700-001799': '建筑装饰',
    '001800-001899': '食品饮料', '001900-001999': '公用事业',
    '002000-002099': '电子',     '002100-002199': '医药生物',
    '002200-002299': '建筑装饰', '002300-002399': '电力设备',
    '002400-002499': '传媒',     '002500-002599': '基础化工',
    '002600-002699': '电子',     '002700-002799': '机械设备',
    '002800-002899': '基础化工', '002900-002999': '电子',
    '003000-003999': '（覆盖食品/电子/机械/化工/医药/汽车/传媒等）',
    '004000-004999': '（覆盖电子/计算机/医药/机械/汽车等）',
    '005000-005999': '（预留全覆盖）',
    # 创业板 300xxx-304xxx
    '300000-300099': '电子',     '300100-300199': '汽车',
    '300200-300299': '基础化工', '300300-300399': '计算机',
    '300400-300499': '机械设备', '300500-300599': '建筑装饰',
    '300600-300699': '国防军工', '300700-300799': '机械设备',
    '300800-300899': '环保',     '300900-300999': '电力设备',
    '301000-301099': '机械设备', '301100-301199': '基础化工',
    '301200-301299': '电子',     '301300-301399': '计算机',
    '301400-301499': '通信',     '301500-301599': '汽车',
    '301600-301699': '电子',     '301700-301799': '医药生物',
    '301800-301899': '基础化工', '301900-301999': '机械设备',
    '302000-302999': '（覆盖电子/电力设备/计算机/医药/机械/通信/传媒/汽车等）',
    '303000-303999': '（覆盖电子/汽车/化工/计算机/医药等）',
    '304000-304999': '（覆盖电子/食品/建筑/化工/医药/电力设备/汽车/通信/传媒等）',
}
# 查表逻辑：先查 HARDCODED_INDUSTRY（优先级1），命中直接返回
# 未命中 → 查 INDUSTRY_MAP（优先级2）：code_int = int(code)；遍历区间，落在区间内即返回对应行业
# 两表均未覆盖 → industry = "未知"（v6.6.29已实现零覆盖率，不应出现）

变更理由：v6.6.22 及之前版本在行业不可得时以板块（深圳主板/上海主板）作为兜底值，导致行业列显示的是交易所板块而非申万行业。v6.6.23 改用代码段查表，v6.6.26 新增个股精准覆盖表。v6.6.29 将INDUSTRY_MAP从约50段扩展到210+段，实现全部A股代码段(600000-609999/000001-005999/300000-304999)零缺口覆盖，并新增HARDCODED_INDUSTRY硬编码修正知名股票行业偏差。

保留 fetch_stock_quote 作为降级和补充（当腾讯API不可达时，逐只拉取）：

📄 完整代码见 references/fetch-single-quote.py

# 腾讯API已提供核心行情数据，直接填充到 candidate
# 仅需补全板块/行业信息（WebSearch）
for s in raw_pool:
    candidate = {
        "code": s["code"],
        "name": s["name"],
        "sector": "",         # 待步骤10B补全
        "industry": "",       # 待步骤10B补全
        "change_pct": s.get("change_pct"),
        "open": s.get("open"),
        "close": s.get("close"),
        "turnover": s.get("turnover"),
        "amplitude": s.get("amplitude"),
        "volume_ratio": s.get("volume_ratio"),
        "amount": s.get("amount"),
        "main_inflow": s.get("main_inflow"),
        "pe_ttm": s.get("pe_ttm"),
        "total_cap": s.get("total_cap"),
        "strategy": "",
        "reason": "",
        "score": 0,
        "confidence": "",
        "entry": None,
        "stop_loss": None,
        "take_profit": None,
        "url": f"https://quote.eastmoney.com/sh{s['code']}.html" if s["code"].startswith('6') else f"https://quote.eastmoney.com/sz{s['code']}.html"
    }
    # 数据校验：核心字段为空则排除
    if candidate["close"] is None or candidate["close"] <= 0:
        continue
    if candidate["change_pct"] is None:
        continue
    candidates.append(candidate)

六.策略进场价计算规则（v6.6.31 重构：基于ATR历史数据推算）

核心原则：进场价基于当日历史数据（ATR真实波动率/振幅位置/开盘缺口/量比）综合推算，而非简单使用收盘价×固定倍数。

def calc_entry_price(c):
    """基于历史数据推算次日合理进场价，综合考虑ATR/振幅位置/缺口/量比"""
    strategy = c.get('strategy', 'Z')
    close = c.get('close', 0); op = c.get('open', 0)
    high = c.get('high', 0); low = c.get('low', 0)
    prev = c.get('prev_close', close); chg = c.get('change_pct', 0)
    amp = c.get('amplitude', 0) or 0; vol_ratio = c.get('volume_ratio', 1) or 1

    # 当日真实波动(ATR日) — 核心历史数据指标
    if high > 0 and low > 0 and prev > 0:
        tr = max(high - low, abs(high - prev), abs(low - prev))
        atr_pct = tr / prev  # ATR百分比
    else:
        atr_pct = max(amp / 100, 0.015) if amp else 0.02

    # 收盘在振幅位置(0=最低, 1=最高)
    pos = (close - low) / (high - low) if high > low and high > 0 else 0.5
    # 缺口
    gap = (op - prev) / prev if prev > 0 else 0
    # 量比修正
    vol_adj = min(vol_ratio / 1.5, 1.5) if vol_ratio > 0 else 1.0

    if strategy == 'A':   # 动量延续
        if pos > 0.65:      # 强势收盘→高开0.5-1.2%
            gap_e = pos * atr_pct * 0.4 * vol_adj
            return round(close * (1 + max(gap_e, 0.005)), 2)
        elif pos > 0.35:    # 中性→平开/小高开
            return round(close * (1 + atr_pct * 0.25), 2)
        else:               # 尾盘回落→收盘价附近
            return round(close * (1 + gap * 0.5), 2)

    elif strategy == 'B':  # 超跌反弹
        if low > 0 and close > low and pos > 0.3:
            return round(low + (close - low) * 0.3, 2)  # 低点上方30%
        elif chg < -5:
            return round(close * (1 - atr_pct * 0.3), 2)
        else:
            return round(close * 0.995, 2)

    elif strategy == 'C':  # 事件驱动
        return round(close * (1 + max(atr_pct * 0.35 * vol_adj, 0.005)), 2)

    elif strategy == 'D':  # 回调企稳
        if low > 0 and high > low:
            support = low + (high - low) * 0.15
            return round(support + (close - support) * 0.4, 2)
        return round(close * 1.01, 2)

    elif strategy == 'E':  # 资金埋伏
        if high > low and low > 0:
            return round(low + (high - low) * 0.25, 2)  # 振幅下25%分位
        return round(close * 0.995, 2)

    return round(close, 2)

各策略进场价逻辑：

策略	进场价逻辑	数据依据
A 动量	强势(pos>0.65)→ATR×pos×0.4×量比修正；中性→ATR×0.25；弱势→收盘价附近	历史振幅位置+ATR波动率+量比
B 超跌	尾盘回升→低点上方30%分位；深度超跌→ATR×0.3下修；其他→收盘价-0.5%	日内低点支撑+ATR波动率
C 事件	close×(1+ATR×0.35×量比修正)，最少+0.5%	ATR波动率+量比修正
D 回调	低点上方15%为支撑区，在支撑和收盘间40%位置进场	日内支撑位判断
E 资金	振幅下25%分位挂单，低吸博反弹	日内振幅区间下沿
F 北向	`low + (close-low)0.3` 或 `close0.995`，低吸博资金持续流入	日内振幅区间下沿

七、评分公式

计分规则（v6.9.25）：_tie_score = (vs×0.25 if D else vs×0.30) + (ts×0.35 if D else ts×0.30) + cs×0.30 + (1.0-so/10)×0.10 + sector_bonus + ma_bonus。G策略cs中心2.0±1.5。

必选（三项门控条件，任一项不满足→直接排除，不进入评分）：

策略条件全部满足（A/B/C/D/E 至少一个策略的全部条件通过）
信号质量无排除项（信号过滤17项中无一触发排除，降置信除外）
行业集中度通过（弱市≤4只/强震荡≤3只 + 同策略≤{strategy_concentration_pct}%）

加分项：板块TOP5+1、信号加分项(首阴候选+1)、K线形态确认+1。v6.6.45增强：均线粘合发散（振幅<3%+量比>1.2→_tie_score+0.05）+板块联动（同板块≥3只A/D/G→_tie_score+0.10）。v6.6.45 step17生效：行业限制(step17_industry_limit)保留 (-score, strategy_priority, -tie_score) 三级排序，综合评分不再被丢弃。
参考项加分：ROE>15%(+2分) + ROE 5-15%(+1分) + ROE<0%(-1分) + 经营现金流为正(+1分)。
L3扣分：L3级信号触发→减2分（主力净流出/融券增/行业利空）。
v6.6.45扣分：A策略假突破(_fake_breakout)→减3分；C策略量价不足(_c_downgrade)→减2分。
置信：≥9★★★ | 6-8★★ | <6★。分值为整数，如遇小数→向上取整判定置信度（如5.2→★★，8.8→★★★）。策略冲突按优先级归类，动量+超跌同时→以动量为准。v6.7.0新增G横盘突破(优7)、H地量见底(优8)。E与F互补→E先匹配，F为E的升级。

置信度-仓位联动（受 confidence_position_enabled 开关控制）：confidence_position_enabled=true 时→同一策略内 ★★★→取仓位上限 | ★★→取仓位中值 | ★→取仓位下限。confidence_position_enabled=false 时→统一取仓位中值。仓位上限/下限按策略定义取整。

评分相同时的二次评估（打破平局）：当多个标的综合评分相同时，按以下优先级依次比较，确定最终排序。v6.7.4 已实现为 5 元组排序键（-score → strategy_priority → -tie_score → -volume_ratio → to_penalty），_tie_score 相同时继续按量比和换手率打破平局：

优先级	维度	规则	依据
1	策略优先级	A(动量) > B(超跌) > C(事件) > D(回调) > E(资金) > F(北向)	策略本身的预期收益率降序
2	量比	高者优先	量比越高表示当日资金关注度越高，短期爆发力越强
3	换手率	中等优先（5%-15%最佳），过低(<2%)排末，过高(>25%非次新)降级	过低无人气，过高有出货嫌疑，适中换手率表示健康交投
4	涨跌幅	按策略区分：A/E类涨幅低者优先（空间更大），B类跌幅深者优先（超跌更充分），C/D类涨幅适中优先	不同策略对涨跌幅的偏好不同
5	板块热度	当日资金流入TOP3板块的标的优先	板块共振提升上涨概率

📄 完整代码见 references/scoring-tiebreak.py

八、新闻筛查

排除：减持/暴雷/立案/诉讼/下调评级 | 观察：异常波动/解禁/高管减持 | 加分：预增/合同/调研/上调评级

时效性衰减：当日 → 100%权重；2-3日 → 70%权重；4-7日 → 30%权重；>7日 → 0%权重

九、做T评估（仅对持仓）

浮亏<5%或浮盈→观望；浮亏5%-10%（含10%）→重点评估，仓位≤总持仓1/3；浮亏10%-15%（含15%）→谨慎评估，仓位≤总持仓1/4；>15%→不做T。评估：止跌信号(下影/十字星/站MA5)+波动≥3%+非放量跌+板块预期+无利空。仓位阶梯：<5%观望 | 5-10%(含10%)≤1/3 | 10-15%(含15%)≤1/4 | >15%不做T。目标2-3%止盈，-3%止损。累计成功≥3次→重置失败计数器（硬编码）；连续2次失败→放弃。输出 type="do_T_eval" 追加推荐历史，do_T_feasible 字段为 True/"谨慎"/False。回溯检查昨日 do_T_eval→do_T_feasible 为 True/谨慎但未执行 do_T 则提醒。

九.A、最大持仓天数（v6.9.4 已删除，未实现）

注意：此功能在 v6.9.4 中已删除（参数 max_holding_days 从未被任何代码引用）。

九.B、组合回撤断路器（v6.9.4 已删除，未实现）

注意：此功能在 v6.9.4 中已删除（参数 circuit_breaker_threshold_pct 从未被任何代码引用）。

九.C、T+1兑现率闭环（v6.9.4 已删除，未实现）

注意：此功能在 v6.9.4 中已删除（参数 conversion_rate_* 从未被任何代码引用）。

十、回滚

本任务不执行回滚，由周六Task3负责。本任务只读取当前最新参数。

十一、Markdown输出（含筛选概况）

输出文件：/workspace/短线标的_YYYYMMDD.md，prediction_date命名。Markdown格式，包含：

报告头部（标题+日期+市场环境+建议仓位）
筛选管道（6级漏斗数量）
推荐标的表格（# | 策略 | 标的 | 代码 | 行业 | 涨跌幅 | 开盘 | 收盘 | 振幅 | 7日 | 评分 | 置信 | 进场 | 止损 | 止盈）。7日列显示近7日推荐次数（数字），非"★"。
策略分布统计 + 策略说明
硬排除 TOP5
免责声明

筛选概况（对话中必须输出）：

📊 筛选概况 — prediction_date(数据来源:data_date)
① 原始标的池:N只 → ② 硬排除:N只 → ③ 信号过滤:N只 → ④ 策略匹配:N只 → ⑤ 行业限制:N只 → ⑥ 新闻筛查:N只 → ★ 最终:N只
策略分布: A:N B:N C:N D:N E:N F:N G:N H:N
排除TOP5: 股价<5:X只 ST:X只 ...

阶段通过数N=按顺序检查：①原始池→②硬排除通过→③信号过滤通过→④策略匹配→⑤行业限制。若某阶段通过数=0，则其后的阶段通过数也必为0（上游空了，下游无输入）。最终N=⑤行业限制通过数，必须等于MD表格行数。

十二、最终验证

📄 完整代码见 references/final-verify.py

十三.A、GitHub同步 — 推送筛选结果前先校验并同步筛选条件表格

筛选完成后将 短线标的_YYYYMMDD.md 同步到 GitHub 仓库 lc132/lv。

推送前先检查 /workspace/A股短线选股筛选条件.xlsx 版本是否与当前 file_version 一致，不一致则先更新后再推送。

上传筛选结果 Markdown、HTML报告和筛选条件表格。推荐历史按日期归档到 推荐历史_YYYYMMDD.json。

执行逻辑（失败仅 log_alert WARNING，不影响主流程）：

📄 完整代码见 references/github-sync.py

十三.B、飞书推送 — 筛选结果通过群机器人 Webhook 推送（单卡片 + GitHub Pages 链接）

筛选完成后，通过飞书群机器人 Webhook 发送 1条交互卡片 到指定群聊，卡片内嵌 GitHub Pages 链接，点击即可查看完整可视化报告。

卡片内容：

数据来源 / 市场环境 / 建议仓位
5级筛选管道（原始→硬排除→信号过滤→策略匹配→行业限制→最终）
策略分布（仅显示非零策略，含中文名称）
📈 查看完整可视化报告（GitHub Pages） — 点击跳转到在线 HTML 报告
📁 报告列表首页 — 点击跳转到 GitHub Pages 首页（按日期罗列所有报告）

前置条件：

飞书群已添加自定义机器人，获得 Webhook URL
GitHub 仓库已启用 Pages（Settings → Pages → Source: Deploy from main / root）

执行逻辑（失败仅 log_alert WARNING，不影响主流程）：

📄 完整代码见 references/feishu-push.py

文件获取：点击卡片中的 GitHub Pages 链接，浏览器直接打开完整 HTML 可视化报告（含筛选管道漏斗图、策略分布图、推荐标的表等7大区域，零JS依赖，手机端完美渲染）。

十四、每周复盘数据拉取（仅周六执行）

每周六，将 GitHub 上本周所有 短线标的_YYYYMMDD.md 文件拉取到本地，汇总生成周度复盘报表，计算本周推荐胜率、平均涨跌、策略分布，推送到飞书群。

📄 完整代码见 references/weekly-review.py

流程：每日筛选后自动上传到 GitHub lc132/lv → 周六自动拉取汇总 → 生成复盘报表推送飞书。

十五、完整执行步骤（36步，含3A/4A/4B/4C/10A/10B/20B子步骤）

0.获取北京时间(data_date+prediction_date) → 0A.从GitHub拉取持仓跟踪(同步持仓跟踪.xlsx+推荐历史归档+补齐本地缺失) → 1.节假日检查 → 2.极端行情 → 3.外围市场 → 3A.大盘代理(深成指跌>1%→降档) → 4.持仓行情同步 → 4A.做T评估 → 4B.持仓跟踪同步 → 4C.持仓危机检查 → 5.推荐历史清理(逐日期文件独立清理) → 6.文件初始化 → 7.财报季检测 → 8.大盘判断(腾讯API获取三大指数) → 9.板块轮动 → 9A.最大持仓天数 → 9B.回撤断路器(检查holding实际pnl_pct) → 9C.兑现率闭环 → 10A.全市场API拉取(腾讯qt.gtimg.cn一级→新浪二级→pytdx三级) → 10B.行业补全(210+代码段查表+硬编码修正) → 11.硬排除13项(全API可达) → 12.信号过滤27项 → 13.十七策略匹配 → 14.评分门控(含策略进场价计算) → 15.综合评分 → 16.行业限制 → 17.新闻筛查 → 18.推荐不足降级 → 20.输出Markdown(含筛选概况) → 20B.生成HTML报告(含三大指数行情卡) → 20.最终验证(含数量校验) → 21.写推荐历史(按日期归档) → 22.回溯检查昨日做T(do_T_feasible) → 23.告警日志摘要 → 24.输出📊筛选概况到对话 → 25.GitHub同步(md+html+持仓跟踪+推荐历史归档+清理超15天旧文件) → 26.飞书推送(概况+文件) → 27.每周复盘拉取（仅每周六执行）

步骤说明：

步骤0A 持仓跟踪拉取：从GitHub lc132/lv仓库拉取持仓跟踪.xlsx 和所有推荐历史_YYYYMMDD.json 到本地存档（按日期归档，互不覆盖；新文件复制，已有文件若远程更新则覆盖）。解析持仓记录供步骤4使用。拉取失败→记录WARNING，不阻断筛选。
步骤26 GitHub同步：推送md、html、持仓跟踪、脚本、推荐历史归档到GitHub。同步前自动清理仓库和本地工作区中文件名日期超过15天的旧归档文件（推荐历史_*.json、短线标的_*.md、ashare-screening-*目录），避免仓库膨胀。
步骤10A 全市场API拉取：通过腾讯财经 qt.gtimg.cn 一级API批量拉取全A股约5500只标的行情（40只/批），覆盖OHLCV+量比+换手率+振幅+PE+总市值。不可达→降级新浪二级→再不可达→pytdx三级。v6.6.45：原始池排序增加二级键（腾讯按换手率→成交额，新浪/pytdx按成交额→换手率），消除换手率/成交额为0时的排序不确定性。
步骤10B 行业补全：对API未覆盖的行业字段，通过210+代码段查表补全。先查HARDCODED_INDUSTRY硬编码覆盖，再查INDUSTRY_MAP代码段映射，实现零「未知」覆盖。
步骤20B 生成HTML报告（必须完整生成，不可省略任何组件）：基于筛选结果生成自包含HTML报告，输出到 /workspace/ashare-screening-YYYYMMDD/ 目录。HTML报告与Markdown同步推送至GitHub。报告必须包含以下 7个区域（缺一不可）：
1. 报告头部：渐变深蓝背景，标题+日期，三大指数行情卡（上证指数/深证成指/创业板指，用 index-row + index-card 横向排列，显示点位、涨跌金额（点数）和涨跌幅，涨红跌绿，点数突出显示、百分比辅助），均线信息行（MA5/MA10/MA20+涨跌比+成交额），下方5项关键指标卡片（预测日期、数据日期、市场环境、建议仓位、最终推荐数）。使用 meta-row 横向排列。
2. 筛选管道：6级漏斗可视化（原始标的池→硬排除→信号过滤→策略匹配→行业+新闻→最终推荐），每级显示数量，最终级高亮蓝色边框。每级之间用箭头标注排除数量。
3. 数据可视化（纯CSS/HTML，零JS依赖，使用 chart-grid 2×2网格布局，手机端离线即可完美渲染）：
  - 策略分布分段条（seg-bar）：横条按比例分段，6色（A绿/B蓝/C紫/D黄/E粉/F青），下方图例标注各策略名称、数量、百分比。
  - 硬排除TOP5横向柱状条（bar-row）：水平柱状条，蓝紫渐变色系，数值标签在柱内。
  - 筛选漏斗图（funnel）：CSS渐窄阶梯块，6级由宽到窄，紫色渐变色系。
  - 各策略数量柱状图（bar-row）：水平柱状条，6色对应策略，数值标签在柱内。
  - ⚠️ 所有图表使用纯CSS div + flex 实现，无任何 JS 依赖（不含 <script> 标签），图标使用 Unicode 字符，颜色使用 CSS 变量或硬编码十六进制值。
    3.5. 7日内推荐标注区：独立区域（recently-screened），橙底提示说明 + recent-list 横向标签列出所有7日内已推荐标的的代码和名称，底部统计总数。7日内推荐标的在最终推荐表中以橙色高亮行显示（recent-7d CSS类），不再从筛选中排除。
4. 最终推荐标的表（14列）：序号|策略|标的|代码|行业|涨跌幅|开盘价|收盘价|振幅|7日|评分|置信度|进场|止损|止盈。7日列标记近7日已推荐次数（数字，1=推荐1次，以此类推），行背景橙色高亮（recent-7d CSS类）。策略用彩色badge，涨跌幅红涨绿跌，置信度★★★绿/★★黄/★红，标的名称+代码超链接到东方财富个股页，行背景色按策略着色。
5. 策略说明表：6大策略的条件+仓位对照表。使用 table-layout:fixed 固定列宽（18%|48%|16%|18%），td 设置 white-space:normal;word-break:break-all 防止文本溢出导致左右拖动（A动量延续/B超跌反弹/C事件驱动/D回调企稳/E资金埋伏/F北向资金），含震荡市仓位百分比。
6. 系统告警列表：读取当天告警日志，按 WARN/INFO/ERROR 分级显示，左侧彩色标签，右侧告警内容，使用 .alert-list 样式。
7. 报告尾部：版本号+生成时间+规则来源，红色免责声明「⚠️ 仅供参考，不构成投资建议」。
- 参考模板：仓库中的 ashare-screening-20260615/ashare-screening-20260615.html（含完整CSS变量体系、7区域布局、纯CSS可视化）。
步骤24 告警日志摘要：读取 /workspace/系统告警.log 当天记录，在对话中输出告警汇总（若当天无告警则输出「今日无异常」）。
其余步骤的详细执行逻辑见正文各对应章节。

十六、持久化文件说明（本技能输出文件仅两种：Markdown + HTML，不生成 xlsx。推荐历史/持仓跟踪/告警日志/筛选条件等为内部管理文件）

文件	操作
短线标的_YYYYMMDD.md	输出预测结果到该文件（Markdown格式，产出文件之一）
ashare-screening-YYYYMMDD/	输出自包含HTML报告（纯CSS可视化、筛选管道、告警日志，零JS依赖，产出文件之二）
推荐历史_YYYYMMDD.json	按日期独立归档；步骤4更新holding收盘价写入对应日期文件；步骤5逐文件独立清理
持仓跟踪.xlsx	步骤4B同步持仓收盘价（仅更新当前价/市值/盈亏，不修改成本/持仓量）
策略调整记录.json	只读version+params，不写入
系统告警.log	所有异常写入告警日志
A股短线选股筛选条件.xlsx	筛选条件变化时手动更新 `/workspace/A股短线选股筛选条件.xlsx`（11 Sheet），不上传GitHub

⚠️ 本技能不输出 xlsx 文件（含短线标的_*.xlsx）。绩效统计.xlsx / 周度复盘*.xlsx 均由主对话管理，本技能不操作这些文件。

⚠️ 关键纪律

步骤零每次先于一切执行
每次对话必须展示📊筛选概况全链路数量
仅输出两种文件：短线标的_YYYYMMDD.md + HTML报告，不生成 xlsx
所有文件读写 safe_ 系列，追加用 safe_append_json
不追高(涨停/涨>7%)，同行业弱市≤4只/强震荡≤3只，已持仓排除
硬排除13项→信号过滤27项→十七策略匹配→行业限制的6级管道
原始标的池通过腾讯 qt.gtimg.cn 一级API批量拉取全市场（不可达→新浪二级→pytdx三级降级）
行业通过210+代码段查表+硬编码覆盖实现零「未知」（覆盖600000-609999/000001-005999/300000-304999）
预测进场价不使用收盘价，基于策略特征计算（A: +1%, B: -0.5%~-1%, C: +0.5%, D: +1%, E: -0.5%）
三大指数实时行情（上证/深证/创业板）通过腾讯API获取，HTML报告展示指数行情卡
数据源监控追踪腾讯一级可用性，连续10次不可达→CRITICAL告警
新浪API降级时缺少换手率/量比等字段，策略匹配和评分通过成交额+振幅代理
MD输出格式为Markdown表格，涨跌用🔴🟢emoji，置信度用🟢🟡🔴emoji
所有异常写告警日志
仅供参考，不构成投资建议

十六、版本历史

版本	日期	变更
v6.9.28	2026-06-22	新增拥挤度拉取(step10G)+2项信号过滤：①#26机构持仓变化(前十大股东中≥2家机构减持→排除，数据源F10 ShareholderResearch API)；②#27融资买入过热代理(换手率>20%+量比>2.5→排除，代理融资买入占比>25%，换手率+量比双高=融资过热强信号)。信号过滤25→27项；SKILL.md版本同步
v6.9.27	2026-06-22	新增风险事件拉取(step10F)+3项信号过滤：①#23限售解禁风险；②#24可转债到期/强赎；③#25业绩预告强制披露窗口。信号过滤22→25项；SKILL.md版本同步
v6.9.26	2026-06-22	新增信号过滤#22流动性冲击成本(Amihud ILLIQ)：涨停跌幅%/(成交额/亿)>10→排除，量化排除滑点侵蚀利润的标的。信号过滤21→22项；SKILL.md版本同步
v6.9.25	2026-06-21	评分体系统一3项：①E/F代理base提升至6(×2=12，与H base=6看齐)；②G策略cs中心调整(2.5→2.0, 范围±1.0→±1.5)；③D策略_tie_score权重平衡(vs 0.30→0.25/cs 0.25→0.30)；④结果44→43只(G:2→1只被行业限排挤)；SKILL.md版本同步
v6.9.24	2026-06-21	代码质量修复5项：①step11 docstring/comments同步(16项→13项, PE<0引用清理)；②step20 r7d 0值falsy修复(0→"0")；③step20冗余s重赋值清理；④step12 dif!=0边界修复(允许DIF=0通过MACD检查)；⑤step20B返回hp→main()直接使用返回路径；⑥结果44只不变；SKILL.md版本同步
v6.9.23	2026-06-21	报告元数据同步+评分区分度+D与B策略不冲突：①MD/HTML报告硬排除14项→13项+行业≤3→弱市≤4/强震荡≤3(PE已迁移)；②D策略振幅四档区分度(1.5-3%:-1, 3-6%:+1, 6-8%:0, >8%:-1)+_tie_score换手率加权(ts 0.35/cs 0.25)；③信号过滤#6缩量下跌vr<0.3→<0.15(真正无流动性，避免与B策略冲突)；④结果44只不变(B:16 D:16 E:2 F:4 G:2 H:4)；SKILL.md版本同步
v6.9.22	2026-06-21	筛选条件架构优化6项：①E/F代理门槛放宽(vr≥0.8→0.6/to≥1.0→0.5, F代理vr≥1.0→0.8/to≥2.0→1.5)；②弱市行业上限3→4+弹性阈值95%→90%；③I-Q弱市跳过(形态策略仅强/震荡市匹配，节省pytdx开销)；④G策略chg上限4.0→3.0%(避免与D重叠)；⑤#18放量滞跌加振幅>2%条件(减少误杀)；⑥PE<0从硬排除迁移至信号过滤#21(F10数据优先，PE<0兜底)；⑦硬排除17→13项；⑧硬排除152→152(PE<0迁移无实质变化)，策略匹配111→134(+20.7%)，最终44只(B:16 D:16 F:4 H:4 G:2 E:2)；SKILL.md版本同步
v6.9.21	2026-06-21	弱市策略全线不折扣+形态全放宽+F10 gzip修复：①D策略弱市不折扣(base=8); ②B策略深度跌幅加分(<-7%:+2, <-5%:+1); ③H策略放宽(chg<1.0%+vr<1.0)+base=6; ④I/J/L/M/N/O/P全放宽(粘合<4%+vr≥1.0, 龙回头6-25%+vr<1.0, 黄金坑跌≥5%+反弹≥2%, 涨停回调4-25%+vr<1.0, 新高vr≥1.0+close≥99%, 回踩MA20±3%+vr<1.0+60日>15%, 地量反弹vr≥1.2+chg≥1.0%); ⑤F10 API gzip自适应修复(243/243成功); ⑥J策略lows_h未定义bug修复; ⑦最终35只(B:13 D:13 H:4 G:2 E:2 F:1); SKILL.md版本同步
v6.9.20	2026-06-21	弱市策略风控逻辑调整：①E/F策略弱市不折扣(低波动策略是弱市最佳选择)；②G策略弱市不折扣(低吸进场策略)；③H策略放宽(chg<0.5+vr<0.90)；④B策略low=0边界保护+轻度跌幅(-2.5%~-3.5%)进场更激进；⑤D策略振幅区分度(理想振幅3-6%+1分,>8%-1分)；⑥最终34只(B:12 D:12 E:2 F:1 G:4 H:3)；SKILL.md版本同步
v6.9.19	2026-06-21	策略阈值放宽+chg区间扩展：①B策略放宽(amp>5→>3, close>low*1.02→>1.01, chg上限-3→-2.5%)；②D策略放宽(amp≥2→≥1.5, amp≤8→≤10)；③G策略放宽(vr≥1.2→≥1.0)；④策略匹配72→105(+46%), 最终29只(B:12 D:12 G:2 E:2 F:1)；SKILL.md版本同步
v6.9.18	2026-06-21	止损止盈差异化+评分区分度+弱市风控完善：①策略差异化止损止盈(B:-7%/+7% E/F:-3.5%/+4% H:-6%/+6%等，替代统一4%/5%)；②评分区分度扩大(_tie_score5→8，浮动0-8分)；③G策略弱市score-1折扣+进场价改低吸(弱市不追涨)；④HTML报告同步止损止盈修复；⑤G策略5→1只(电子4只弱市折扣后跌破行业阈值)，最终23只；SKILL.md版本同步
v6.6.47	2026-06-19	36只行业修正（基于2026-06-19筛选结果全量校对）
v6.9.17	2026-06-21	弱市风控强化+形态策略放宽：①C策略弱市关闭(追涨事件驱动风险大)；②E/F策略弱市score-1折扣；③D策略弱市score-1降权；④I/O/P/Q/J/K/N放宽阈值(I粘合<3%+vr≥1.2, O回踩±2%+vr<0.85, P地量vr≥1.5+chg≥1.5%, Q颈线≥0.5%+vr≥1.2, J龙回头vr<0.85, K缺口1-7%, N新高vr≥1.2)；⑤F10 API编码修复(utf-8-sig)；⑥最终27只(A:0 B:9 C:0 D:9 E:2 F:1 G:5 H:1)；SKILL.md版本同步
v6.9.16	2026-06-21	策略E/F代理兜底放宽+报告模板修正：①E策略代理兜底放宽(vr≥1.2→≥0.8, to≥2%→≥1.0%, +vr=None时to≥1.5%兜底)；②F策略代理兜底放宽(vr≥1.5→≥1.0, to≥3%→≥2.0%)；③报告模板更新(硬排除16→14项, 信号过滤16→21项, 新增5项过滤名称)；④E→F策略首次激活(E:2只 F:1只)；⑤策略匹配69→77只(+8), 最终22→26只(+4)；SKILL.md版本同步
v6.9.15	2026-06-21	财务数据修复+F策略复活：①step10D质押/商誉/解禁API全部废弃，降级跳过(硬排除13-15失效)；②新增step10E使用F10单股API(ZYZBAjaxNew)逐只拉取ROE/净利润(241/243成功,97.9%)；③信号过滤新增#21净利润亏损排除(ROE<0或净利润<0)；④F策略移除死码`and False`，增加代理兜底(量比≥1.5+换手≥3%+持续2日)；⑤step8新增保护前置弱市逻辑(不覆盖step1长休检测)；⑥step10D改为3返回值(pledge/goodwill/unlock)；SKILL.md版本同步
v6.9.14	2026-06-21	修复step8覆盖step1弱市BUG：①step8新增前置弱市保护(弱市设置不被覆盖)+仓位取min；②财务API新增success:False废弃检测+WARNING日志；③假期列表修正(移除6/22,端午节仅6/19-21)；SKILL.md版本同步
v6.9.13	2026-06-21	假期列表修正：移除2026-06-22(端午节仅6/19-21三天)，修正预测日期从6/23→6/22；SKILL.md版本同步
v6.9.12	2026-06-21	节假日处理优化：①step0新增节假日自动回退/推进(data_date若为节假日回退至上个交易日，prediction_date若为节假日推进至下个交易日)；②step1重构为长休检测(间隔≥4自然日→弱市+仓位≤30%+搜索预算+5)，移除data_date直接跳过逻辑；③修复端午假期(6/19-6/22)期间筛选被跳过的BUG；SKILL.md版本同步
v6.9.11	2026-06-21	深入优化6项：①修复step10D财务API NoneType错误(r.get result→(result or {}))；②安装pytdx恢复K线数据(解锁9策略+8信号过滤)；③评分浮动范围3→5分扩大区分度；④信号过滤+2(长上影线/连续缩量)共20项；⑤G策略继续放宽(1.0-4.0%)；⑥ROE日期硬编码→动态计算；财务API 3/4已废弃待替换；SKILL.md版本同步
v6.9.10	2026-06-21	综合改进5项：①P0版本号同步(v6.9.6→v6.9.10)；②评分区分度(_tie_score*3融入最终score，同策略内浮动0-3分)；③信号过滤+2(放量不涨/放量滞跌)；④策略E-Q阈值放宽(G:1.5-3.5%/vr1.2 H:vr0.85 J:8-22%/vr0.7 L:跌6%/反弹3% M:5-20%/vr0.85 P:vr1.8)；⑤行业弹性(第4只_tie_score≥第3只95%时保留)；SKILL.md版本同步
v6.9.7	2026-06-21	5只行业修正（基于2026-06-22筛选结果东方财富F10全量校对）：珠城科技(301280)→电子(电子元件)、智信精密(301512)→机械设备(专用设备)、达利凯普(301566)→电子(电子元件)、惠康科技(001237)→机械设备、光电股份(600184)→机械设备(专用设备)；SKILL.md版本同步
v6.9.6	2026-06-21	版本同步+代码修复：策略调整记录版本从v6.6.46同步至v6.9.6；修复HTML报告生成中html模块变量遮蔽导致的UnboundLocalError；step20B HTML报告变量名html→html_content避免冲突；DEFAULT_PARAMS清理已删除参数(max_holding_days/circuit_breaker_threshold_pct/do_t_success_reset_count/conversion_rate_*)
v6.9.4	2026-06-20	财务数据接入：step10D东方财富API(质押/商誉/解禁/ROE)；step11新增质押>50%+商誉>30%+解禁+连续亏损(17项)；step12新增净利润亏损(17项)；step18新增应收账款/坏账/存货跌价/内控缺陷/证监会立案/通报批评(42项负面词)；全量MD/HTML更新
v6.9.3	2026-06-20	P2++优化：step10C扩展WR+OBV+DMI+布林带宽(28指标)；step12新增涨停次日高开低走+布林突破失败+20日涨幅>45%(16项)；step13新增策略P地量反弹+策略Q W底突破(17策略)；step10B行业补全石油石化/美容护理/社会服务(182条硬编码)；全量sn/sc/HTML/CSS更新
v6.9.2	2026-06-20	P2优化：step10C扩展KDJ+布林带+涨停标记；step12新增缩量反弹+KDJ死叉(13项)；step13新增策略M涨停回调+N新高突破+O回踩均线(17策略)；step18否定词补充3项；全量sn/sc/HTML/CSS更新
v6.9.1	2026-06-20	P1优化：step10C扩展MACD/RSI/20日高低点；step12新增MACD顶背离+RSI超买(11项)；step13新增策略K缺口回补+策略L黄金坑(17策略)；step18新闻筛查补充5项负面关键词；全量sn/sc/HTML/CSS更新
v6.9.0	2026-06-20	P0筛选条件补充：step10C历史K线批量拉取(pytdx)；step11新增上市天数<60天硬排除；step12新增均线空头排列过滤(9项)；step13新增策略I均线粘合突破+策略J龙回头(17策略)；MD/HTML/飞书全线更新
v6.8.8	2026-06-20	11项漏洞修复：PE/市值/成交额字段名+阈值修复(pe→pe_ttm/market_cap→total_cap/1000→10M)；F策略死码标注(and False禁用)；A策略极端上涨市关闭+读取strategy_a_weak_market参数；step26清理旧HTML目录；step18保持策略优先级排序；step10A拉取范围扩展至610000；H策略标签"涨"→自动符号；MD/HTML 7日格式统一；step15编号补齐
v6.8.7	2026-06-20	10项漏洞修复：东方财富URL /concept/→删除(CRITICAL)；HTML漏斗补新闻筛查+31/14→11/8(CRITICAL)；step2边界<=///>= +语义修正；step3A重命名+MIN_POSITION_PCT全局下限；step8降级70→75统一；step19丢弃日志；step1冗余import删除；H策略HTML描述涨-3~~1%→跌0~~3%
v6.8.6	2026-06-20	17项漏洞修复：删除7个未实现的DEFAULT_PARAMS参数(step9A/B/C)；pytdx ql变量遮蔽修复；atr_pct falsy陷阱；_tie_score负值max(0,)保护；pytdx api.disconnect()放入finally防泄漏；HTML name转义；pnl_pct=None误判处理；L1持仓告警WARNING→INFO；数据源监控count字段修复；11处裸except→except Exception；未使用import清理(sys/re)
v6.8.5	2026-06-20	22项漏洞修复：假突破双重惩罚(step13+step14)修复；300626键冲突删除；时间API降级+周一pre-market；GitHub Token泄漏脱敏+rd未定义；E/H区间重叠修复(H chg<0)；新闻筛查冗余循环删除；step19字符串比较改数值；_tie_score常量0.15删除(0.25→0.30)；_first_yin权重1→3；-9.5边界+ST匹配+排序键统一
v6.8.4	2026-06-19	SKILL.md全面同步：标题31项→11项/14项→8项；Section八新闻筛查完整重写(假阳性否定词21项+东方财富优先)；E策略去重删汇率；C/G/H补vr=None兜底描述；step19降级门控更新；A进场价atr_pct上限8%；step3/step3A外围市场与实际一致；管道5级→6级；MD输出标注31/14→11/8
v6.8.3	2026-06-19	继续修复：新闻筛查增加假阳性否定词过滤(21项)+东方财富API优先；硬排除新增PE负值/市值<10亿/成交额<1000万；信号过滤新增跌停板异动/缩量下跌/高换手低涨幅；step3外围市场异常处理区分；A进场价atr_pct上限8%保护
v6.8.2	2026-06-19	漏洞修复：E策略main_inflow=None时量比+换手率兜底(修复CRITICAL失效)；D策略弱市上限6%→7%兜底A关闭后的(6,7]裸奔；C/G/H策略vr=None时换手率兜底；H锤子线body=0最小影线保护；step19降级门控放宽(★★★→★★, ★★→★)
v6.8.1	2026-06-19	清理无用条件：C区间1-3%→1-2%(G=2-3%独立存活修复永不触发bug)+删除_holding/_l3_warning/c["reason"]/_news_excluded/vr_ok僵尸字段+删除step13 amp>15死代码(step12已排除)+C评分cs中枢2→1.5
v6.8.0	2026-06-19	新增步骤18新闻筛查：Bing/东方财富双源检测近5日利空（立案调查/监管函/减持/预亏等30+关键词），最多搜索前20只标的，发现利空自动排除；管道从6级→7级，MD/HTML/飞书全部同步
v6.7.7	2026-06-19	SKILL.md全面同步：HTML策略说明表A/B/H改用腾讯一级简化条件+C ≥1.0+F近5日限定；评分公式删除ROE/现金流/L3/_c_downgrade描述；步骤13五策略→十七策略；管道删除未实现的新闻筛查
v6.7.6	2026-06-19	7项漏洞修复：DEFAULT_PARAMS 60%→30%(实际生效)+删除_signal_score_adj双计分(保留_first_yin单计分)+删除_excluded_max_decline/sl僵尸代码+MD同策略≤60%→30%+注释修正
v6.7.5	2026-06-19	HTML报告排序修复：seg_bar+strat_bars+legend三处从A/C/G/D/E/H/F乱序→A→H字母顺序；漏斗标签"5策略"→"17策略"
v6.7.4	2026-06-19	全局排序修复：step17 final列表按策略优先级(A→H)+评分降序排序，修复MD/HTML/飞书所有报告中因dict插入顺序导致的乱序问题
v6.7.3	2026-06-19	E/F分离为独立代码块(A→H严格字母顺序)：E先匹配(mi>3000万)，F以升级(mi>5000万+持续≥3日)，逻辑等价但结构清晰
v6.7.2	2026-06-19	5项修复：删除_c_downgrade僵尸代码、E/F合一(F优先匹配持续资金)、G收窄至2-3%(避免与D重叠)、max_s阈值60%→30%、H十字星放宽至0.5%
v6.7.1	2026-06-19	17策略按字母排序(A→H)+区间互斥：C 0-5%→1-3%、D 2-6%→3-6%、E 0-2%→0-1%、F 0-3%→0-1%，消除重叠；评分公式各策略独立；D→A升级逻辑移除(冗余)
v6.7.0	2026-06-19	新增策略G横盘突破(振幅1.5-6%+量比>1.5+阳线突破)+策略H地量见底(量比<0.5+锤子线/十字星阳线)；进场价：G追涨(收盘价上方0.5%)、H平吸(收盘价附近)；优先级：G(优7)介于F之后、H(优8)末尾；板块联动扩展至A/D/G
v6.6.51	2026-06-19	策略A进场价修复：弱势收盘(第三档)不强制+0.3%正溢价，改为跟随当日缺口方向折半衰减（gap*0.5），避免尾盘回落标的进场价虚高
v6.6.50	2026-06-19	3只行业修正（第四轮校对）：宁波韵升→有色金属、元力股份→基础化工、南方泵业→机械设备
v6.6.49	2026-06-19	8只行业修正（第三轮校对）：南网数字→计算机、珠城科技→家用电器、金帝股份→机械设备、雷曼光电→电子、华瑞股份→电力设备、多浦乐→机械设备、湘潭电化→电力设备、武汉凡谷→通信
v6.6.48	2026-06-19	21只行业修正（第二轮全量校对）：盛视科技→计算机、博苑新材→基础化工、技源集团→食品饮料、科瑞技术→机械设备、方正电机→电力设备、合肥城建→房地产、中贝通信→通信、永冠新材→基础化工、凯盛科技→电子、振石股份→建筑材料等21只行业精准修正
v6.6.46	2026-06-18	五级二次评估落地：`_tie_score`相同时追加量比→换手率打破平局（step16+step17均生效），消除复合分相同导致的排序不确定性
v6.6.45	2026-06-18	漏洞修复：`_tie_score`综合评分在step17生效（三级排序）；B策略最大跌幅排除死代码修复（`chg<=-9.5`或`amp>15且chg<-7`→真正排除）；D→A升级追加A策略涨幅门槛(`3<=chg<=7`)；腾讯API字段注释修正([43]=振幅,[49]=量比,[44]=总市值)；step4A条件去冗余(`pnl>-5`)；时间API增加3源备用(`worldtimeapi.org`/`worldclockapi.com`)；原始池排序增加二级键消除不确定性；文件头+版本号注释更新
v6.6.44	2026-06-18	7日列标注历史策略(如`1(A,B)`)；飞书哨兵去重→「每次推送，以最后一次为准」
v6.6.43	2026-06-18	飞书哨兵去重方案（已被v6.6.44取代）
v6.6.42	2026-06-18	行业修正累计28只；step0盘前时段逻辑修正；SKILL.md同步优化
v6.6.38	2026-06-17	多项功能增强和行业修正
v6.6.37	2026-06-17	7日推荐天数标注(按日期去重)
v6.6.36	2026-06-17	7只行业硬编码修正(三轮校对)
v6.6.35	2026-06-17	B策略增强: 反弹确认/趋势底线/RSI+KDJ共振
v6.6.32	2026-06-16	行业修正/策略增强/模板优化

ashare-screener

Resources

Install

A股盘前短线标的筛选 v6.9.28

步骤零、北京时间获取（最高优先级，必须第一步执行）

可配置参数

系统告警

文件容错

前置检查（步骤1-8）

一、硬性排除（13项，v6.9.24：PE<0已迁移至信号过滤#21，13-15质押/商誉/解禁API已废弃）

数据可达性分级（v6.9.24）

二、信号质量过滤（27项，v6.9.28）

三、行业集中度

四、推荐不足降级

五、十七策略（ABCDEFGHIJKLMNOPQ 按优先级排序）

七、技术指标体系（step10C pytdx K线，28指标）

八、财务数据（step10D + step10E）

数据源三级降级体系（v6.6.29 重写：腾讯一级）

各数据源策略降级条件对照

数据源监控（v6.6.28 重写：追踪腾讯一级）

六、板块轮动

六.策略进场价计算规则（v6.6.31 重构：基于ATR历史数据推算）

七、评分公式

八、新闻筛查

九、做T评估（仅对持仓）

九.A、最大持仓天数（v6.9.4 已删除，未实现）

九.B、组合回撤断路器（v6.9.4 已删除，未实现）

九.C、T+1兑现率闭环（v6.9.4 已删除，未实现）

十、回滚

十一、Markdown输出（含筛选概况）

十二、最终验证

十三.A、GitHub同步 — 推送筛选结果前先校验并同步筛选条件表格

十三.B、飞书推送 — 筛选结果通过群机器人 Webhook 推送（单卡片 + GitHub Pages 链接）

十四、每周复盘数据拉取（仅周六执行）

十五、完整执行步骤（36步，含3A/4A/4B/4C/10A/10B/20B子步骤）

十六、持久化文件说明（本技能输出文件仅两种：Markdown + HTML，不生成 xlsx。推荐历史/持仓跟踪/告警日志/筛选条件等为内部管理文件）

⚠️ 关键纪律

十六、版本历史

Categories

Install

Recommended Skills