目撃情報記事生成スキル

収集したツイートをGemini AIで分析し、目撃情報を抽出する。

概要

output/sightings/raw/ の未処理ツイートを分析し、店舗名・住所・在庫状況などを抽出して記事データを生成する。

機能

• AI分析: Gemini AIでツイートを分析
• 情報抽出: 店舗名、住所、商品名、在庫状況を抽出
• バッチ処理: 20件ずつ処理（API制限対策）
• 重複除外: 処理済みツイートはスキップ
• 1日1ファイル: 同じ日に実行すると追記

実行方法

npm run generate:articles

または

node scripts/sightings/generate-articles.js

必要な設定

• GEMINI_API_KEY: Google Gemini APIキー
  • ローカル: .env に設定
  • GitHub Actions: Secretsに設定

入出力

入力

ファイル	説明
output/sightings/raw/yahoo-{日付}.json	収集したツイート（直近3日分）

出力

ファイル	説明
output/sightings/articles/{日付}.json	抽出された目撃情報
output/sightings/raw/yahoo-{日付}.json	isProcessedフラグを更新

出力フォーマット

{
  "date": "2026-04-30",
  "updatedAt": "2026-04-30T23:19:00+09:00",
  "count": 5,
  "articles": [
    {
      "isSighting": true,
      "prefecture": "東京都",
      "city": "渋谷区",
      "shopName": "ドン・キホーテ渋谷店",
      "shopAddress": "東京都渋谷区...",
      "productName": "ボンボンドロップシール サンリオ",
      "sightingTime": "2026-04-30 14:00頃",
      "statusText": "在庫あり（残り少）",
      "confidenceMemo": "写真付きで信頼性高い",
      "sourceUrl": "https://x.com/...",
      "sourceTweetId": "123456789",
      "isPrediction": false
    }
  ]
}

抽出される情報

フィールド	説明
prefecture	都道府県
city	市区町村
shopName	店舗名
shopAddress	住所
productName	商品名
sightingTime	目撃日時
statusText	在庫状況
confidenceMemo	信頼性メモ
isPrediction	AIが推測した場合はtrue

実行タイミング

• 手動実行
• または npm run scrape:yahoo の後に実行