AI味检测器

深度分析文本的AI生成特征，从多个维度评估文本的"人味"程度。

检测维度

1. 句式结构分析

• 三段式法则：检测"定义-说明-总结"的标准化结构
• 过度结构化：分析是否过度使用"首先、其次、最后"
• 段落长度：AI倾向用均匀长度的段落
• 句子复杂度：AI句子结构往往过于工整

2. 词汇特征分析

• 连接词频率：检测"然而"、"此外"、"值得注意的是"、"总而言之"、"与此同时"
• 量化词汇：AI喜欢"大大"、"显著"、"广泛"、"全面"
• AI特有词汇："赋能"、"抓手"、"闭环"、"赛道"、"矩阵"、"底层逻辑"
• 禁用词检测：小红书禁用词（绝绝子、yyds、无敌、巨好用）

3. 主语和语气分析

• 主语使用："我们"、"让我们" vs "我"、"我的"
• 语气判断：客观理性 vs 有情绪、自嘲、个人化
• 祈使句比例：AI倾向用"建议"、"应该"、"必须"
• 疑问句缺失：AI很少用反问、自问

4. 具体性和真实性

• 时间细节：是否有具体时间（20号晚上、1月21日）
• 地点细节：是否有具体地点、场景
• 个人经历：是否有真实故事、具体案例
• 数据精确度：AI用"大约、大概"，真人用"1分52秒"

5. 网络用语和口语

• 网络用语使用：是否使用网络流行语
• 使用自然度：用力过猛 vs 自然融入
• 口语化表达："好家伙"、"新坑"、"绝了"等

6. 句子开头模式

• 句首重复：AI倾向用相似的句式开头
• 被动语态：过度使用被动语态
• 名词化：过度把动词变成名词

输出格式

整体评分

整体AI味评分：X/10

• 0-3分：人味很浓，几乎看不出AI痕迹
• 4-6分：人味为主，偶有AI特征
• 7-10分：AI味明显，需要改写

逐段分析

对每段文字进行：

• AI味评分（0-10）
• 问题位置标注（行号、关键词）
• 具体问题说明
• 修改建议

问题汇总

按优先级列出所有AI味问题：

• 高优先级（必须改）
• 中优先级（建议改）
• 低优先级（可选）

修改建议

提供具体的改写示例。

使用说明

触发条件：当用户说以下任一表达时使用

• "检查AI味"
• "检测AI味"
• "分析AI味"
• "这篇文章AI味重吗"
• "帮我看下这段文字像AI写的吗"
• "去AI化检查"

使用方式：

1. 用户说"检查AI味"
2. 用户提供待检测的文本（可以粘贴或指定文件）
3. 直接输出完整的检测报告

特别说明

合理的AI特征（不要误判）

以下情况不应判定为AI味：

• 技术定义引言：文章开头引入技术定义是合理的
• 告诉AI身份的prompt：如"我是一个工作20多年..."这种是给AI的指令，不是正文
• 代码块和命令：技术命令本身就是标准化的
• 引用内容：引用官方文档或标准，本身是标准化表达

人味信号（重点识别）

以下特征是强人味信号：

• 具体时间细节（20号晚上、1月21日）
• 个人经历故事（我十几年前做运维的时候）
• 自嘲和幽默（像个勤奋但浅尝即止的工程师）
• 口语化词汇（好家伙、新坑、绝了）
• 情绪表达（挺奇妙的、挺刺激的）

检测逻辑示例

AI味 = (标准化句式 × 连接词频率) + (缺乏个人细节 × 缺乏情绪表达) - (个人经历 × 口语化 × 具体细节)

输出原则

1. 不要只给分数 - 要给出具体位置和原因
2. 区分正文和prompt - 区分是文章正文还是给AI的指令
3. 提供修改建议 - 给出具体的改写示例
4. 避免误判 - 技术定义、引用内容不要误判为AI味
5. 鼓励个人化表达 - 强调个人经历和口语化表达的价值

反朱雀AI检测

朱雀AI检测是另一个专业的AI检测工具，除了上述通用AI特征外，还需特别关注以下特征：

朱雀重点检测的连接词（高优先级）

以下连接词是朱雀检测的重点，出现频率过高直接判定为AI：

• 结构连接词：首先、其次、再次、然后、此外、总之、总而言之
• 转折连接词：然而、但是、其实、实际上
• 补充连接词：还有啊、其实啊、值得注意的是
• 时态连接词：随着、发展、在某某时代、在某某今天
• 总结连接词：综上所述、由此可见、可以说

检测规则：这些连接词在正常文本中密度很低，如果每3-4句话就出现一个，判定为AI。

朱雀禁用特征（必检项）

1. 序号和列表

   • 禁止出现：一、二、三，以及阿拉伯数字 1、2、3 等
   • 检测：真人写观点时很少用序号列举

2. 括号和说明性标记

   • 禁止任何括号（圆括号、方括号等）及说明性标记
   • 检测：真人很少用括号做补充说明

3. 破折号使用

   • 频繁使用破折号进行补充说明
   • 示例："这个功能——不仅仅是功能的扩展——代表了..."
   • 检测：自然写作中破折号使用很少，AI则偏爱使用

4. 段落结尾标点

   • 真人写作风格：段落结尾不使用标点符号
   • AI写作特征：每个段落都有句号结尾
   • 检测：观察段落是否都以标点结束

反朱雀核心策略（人味信号）

以下特征是强人味信号，用来对抗朱雀检测：

1. 思维过程真实化

   • 展现真实的思考过程，包括犹豫、转折、突然想到
   • 示例："对了，还有个事情想说..."
   • 在某处提出问题后自己回答
   • 分享个人小故事或感受

2. 表达不完美化

   • 段落长短不一，有时可能就一句话成段
   • 口语化表达和不太规范的句子
   • 某些观点可能会多说几句，而不是面面俱到
   • 用自然的方式过渡，而不是明显的结构词

3. 情感波动自然化

   • 加入自己的情感和看法，有时甚至有点主观
   • 和读者互动，问问题，引发思考
   • 该感叹时就感叹，但不要太夸张
   • 整体看起来随性自然，不像是精心设计的

4. 视角切换自然化

   • 讲述个人经历时使用"我"
   • 分享共同经验时使用"我们"
   • 直接对读者建议时使用"你"
   • 讨论普遍现象时可使用第三人称

朱雀检测输出要求

在检测报告中，特别标注以下朱雀相关检查项：

• 连接词密度：列出检测到的高频连接词及位置
• 结构化程度：序号、列表、三段式结构检测
• 括号使用：标出所有括号位置
• 段落规整度：段落长度是否过于均匀
• 标点模式：段落结尾标点使用模式
• 人味信号：列出上述反朱雀策略的体现情况

参考标准

参考维基百科"AI写作特征"综合指南，重点检测：

• 夸大的象征意义
• 宣传性语言
• 以-ing结尾的肤浅分析
• 模糊的归因
• 破折号过度使用
• 三段式法则
• AI词汇
• 否定式排比
• 过多的连接性短语

参考反朱雀AI检测提示词（姚金刚 V2.0）：

• 结构连接词检测
• 表达不完美化检测
• 情感波动自然化检测
• 视角切换自然化检测