Gingiris-1031

gr-oss-marketing

开源项目发布整合营销。覆盖 GitHub star 增长、KOL 合作、Reddit / HN / Discord / Telegram 社群分发、 多语言落地(中英日韩)。从 gingiris-opensource 提炼。适用场景:要发布一个开源项目, 想在 6 个月内冲 10k star,或已发布但流量卡住要破局。

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Resources

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GitHub

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npx skillscat add gingiris-1031/gingiris-skills/gr-oss-marketing

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SKILL.md

gr-oss-marketing — 开源营销

什么时候用

  • "我要发一个开源项目,从 0 怎么起"
  • "GitHub star 增长卡在 xxx 不动了"
  • "如何找开发者 KOL 合作"
  • "Reddit / HN 怎么发不被 ban"
  • "如何做 dev.to / Zenn / CSDN 内容矩阵"

核心框架(3 阶段)

阶段 1:Pre-launch(T-30 到 T-0)

  • README 起好(英文主,首屏截图 < 3s 读懂)
  • Demo video ≤ 60s,有字幕
  • License 选对(MIT/Apache-2/AGPL 各有陷阱)
  • 3-5 个早鸟 maintainer / contributor
  • 社群频道就位(Discord 或 Telegram,英文为主)

阶段 2:Launch(T-0 到 T+14)

  • Product Hunt 发(联动 gr-ph-launch
  • Hacker News Show HN(周二美东 9am 或周六)
  • Reddit:选 3 个相关 sub(r/selfhosted / r/programming / 细分技术 sub)
  • Dev.to / Zenn / CSDN 发技术深度文
  • 找 3-5 个 KOL 转(优先活跃度 > follower 数)

阶段 3:Growth(T+14 到 T+180)

  • 每周 1 篇技术 blog(联动 gr-blog-post
  • GitHub Issues → 内容素材(用户问题变 FAQ)
  • 每月发 1 次 update(邮件列表 + Discord)
  • 出海本地化(日韩先,联动 gr-blog-post i18n 流程)

深度参考

所有细节、KOL 清单、话术模板、案例库在 upstream repo:

📂 https://skills.sh/Gingiris-1031

  • references/preparation.md — Pre-launch 完整清单
  • references/channels.md — 分发渠道矩阵
  • references/templates.md — KOL 接触话术 / Reddit 模板 / HN Show HN 模板
  • references/seo-geo-guide.md — 开源项目 SEO/GEO

首次调用时 Claude 应 fetch 这些文件作为深度参考。


级联推荐

  • 阶段 1 完成 → gr-ph-launch(统一走 PH 发布流程)
  • 阶段 2 Show HN 成功 → gr-seo-patrol 加监控 " github"
  • 阶段 3 需要产内容 → gr-blog-post
  • 发现对手新打法 → gr-competitor 深挖

Star 地区分布 & 发布时序

  • 同一国家/地区 star 占比不超过 20%,否则难上 GitHub Trending。
  • 工具:star-history.com(涨幅趋势)、OSS Insight(国家分布,国人开发)
  • 发布时序:第一周只做海外宣发,第二周才做国内。顺序反了会破坏分布。
    • AFFiNE 真实案例:开源第一周拿 6000 star,故意不发朋友圈 / 不进国内社群。

README 优化要点

  • 不超过 8 屏,开发者文档单独链接,不塞进 README
  • 提醒点 star 小动图(类比B站一键三连,用户需要被提醒)
  • backlinks 循环:所有跳出链接(官网/博客/文档)必须能跳回 GitHub

PR 文章策略

  • 准备一篇完整阐述项目优势的文章(官网 Blog / Medium / dev.to)
  • 目的:给所有想帮你传播的人一把枪
  • 案例:德国用户主动发了40多个论坛,没打招呼就发了——能发出去是因为有参考文章

竞品 follower 私信

  • 给竞品(Notion / Miro 等)的 Twitter follower 发私信
  • 实战数据:几百条私信 → 几百个 star 转化
  • 优先找吐槽竞品的用户,已有切换意愿

反模式

  • ❌ 刷 star(GitHub 很快能检测,后果是搜不到)
  • ❌ Reddit 只发一次就跑(社群反感,被 ban 风险高)
  • ❌ 中文社群先发英文项目(除非你目标就是中文用户,否则英文 > 多语言 > 中文的顺序)
  • ❌ README 放太多 emoji / badge(降低可信度)

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