⚠️ 2C 产品的写作调整

本 skill 默认 dev/B2B 读者。写 2C 教育/医疗/金融（YMYL） 内容时：

• E-E-A-T 加重：需可验证作者/审核资质 + 方法论透明页，不能只靠"团队"署名（Google：Trust 是 E-E-A-T 核心）。
• 选题双轨：红利词（政策/改革/新版）+ 长尾高转化词（题型/场景/分数级）。
• Key Stats 表格的数字必须有权威来源、前后一致——YMYL 品类不可编造，否则排名修复极难。
• 分发渠道换成 2C 社区/短视频（小红书/Reddit/TikTok/Naver 카페），而非 dev blog。

完整 2C 渠道数据库 + 公开来源见 → gingiris-seo-geo/references/2c-adaptation.md

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gr-blog-post — Jekyll 博客发布

产出的文章必须符合

Iris 文风 5 要素（详见 references/writing-voice-iris.md）

1. 时间锚定开场 —— 不说"SEO 很重要"，说"2026-04-10，凌晨 3 点，后台流量归零"
2. 括号旁白 —— 正文一句，括号里挤私货（"...—— 别问怎么知道的"）
3. em-dash 转折 —— 不用"但是"，用 ——
4. Key Stats 表格 —— 文章开头或 H2 下第一屏放一个硬数据表，3-5 行
5. GEO 直接答案段落 —— 文章顶部一段 30-50 字直接回答主问题，方便 AI 爬虫抽取

技术 frontmatter 模板

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layout: post
title: "主关键词前置，副标题用冒号：不超过 60 字"
date: 2026-04-15 14:30:00 +0800
categories: [seo, growth]
tags: [...]
canonical_url: https://gingiris.tools/blog/2026/04/15/slug/
hreflang_ja: /blog/2026/04/15/slug-ja/
hreflang_ko: /blog/2026/04/15/slug-ko/
post_description: "150-160 字 meta description，含主关键词"
faq:
  - q: "直接问句"
    a: "30-50 字硬答案"
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发布流程

1. 选题

• 读 gr-seo-patrol 输出，找"top 30 但没 top 10"的关键词
• 或读 gr-competitor，找对手新打法
• ❌ 不做重复主题（先 site: 查站内是否已有）

2. 写初稿

• 时间锚定开场（当前日期 + 具体场景）
• 第一屏：GEO 直接答案段（30-50 字）+ Key Stats 表（硬数据）
• H2 结构：问题 → 框架 → 案例 → 陷阱 → 下一步
• 每个 H2 下 200-400 字，不超过 600 字

3. 内链

• 向前：链接 2-3 篇已发布的同主题文章（用主关键词作 anchor）
• 向后：站内 index / hub 页
• 权重传导：从流量最大的 3 篇文章加内链到新文

4. FAQ Schema

• 3-5 个问答
• 问句必须是用户真实搜索句（从 GSC / People also ask 抓）
• 答案硬、短、可引用

5. Canonical 策略

• 默认 self-canonical
• 如果是同主题系列的分篇 → canonical 指向 master
• ja/ko 翻译版 → 自身 canonical + hreflang 互指

6. 多语言同步

• 用 scripts/sync-i18n.py（roadmap）从英文自动产日韩草稿
• 人工过一遍（机翻硬伤 + 文化适配）
• 日韩版本独立 slug，不复用英文 slug

7. 发布（可执行清单）

目标 repo：Gingiris-1031/growth-tools（真站 gingiris.tools，Vercel 部署 origin/main，写入后 ~50-90s 自动构建）

⚠️ 前置：先过 Gingiris-1031 GitHub 安全规则（memory gingiris_1031_safety_rules.md，P0）：

• 提交身份 = Iris Wei <iris.wei@gingiris.com>（不是机器名/本机 hostname）
• 单行 commit message：post: {slug} ({lang})——无 Claude trailer、无多段正文
• 不 burst：能合并就合并成 1 个 commit；>10 commits/小时 = 停下重排

发布 = GitHub Contents API PUT（不要本地 git push）：

# token 只从 secrets.env 读，绝不内联/硬编码进脚本或 SKILL.md
source ~/.config/gingiris/secrets.env   # 提供 GITHUB_PAT

SLUG="your-post-slug"; LANG="en"
FILE="_posts/$(date +%F)-${SLUG}.md"
curl -s -X PUT \
  -H "Authorization: Bearer $GITHUB_PAT" \
  -H "Accept: application/vnd.github+json" \
  "https://api.github.com/repos/Gingiris-1031/growth-tools/contents/${FILE}" \
  -d "{\"message\":\"post: ${SLUG} (${LANG})\",
       \"content\":\"$(base64 < draft.md | tr -d '\n')\",
       \"committer\":{\"name\":\"Iris Wei\",\"email\":\"iris.wei@gingiris.com\"}}"

更新已存在的文件：先 GET .../contents/{path} 拿 sha，把 "sha":"..." 加进 PUT body。

发布后验证（按顺序全过才算发完）：

1. 等 Vercel 部署完成（~50-90s；可 curl -sI https://gingiris.tools/ 确认站点存活）
2. curl -sI https://gingiris.tools/blog/{yyyy}/{mm}/{dd}/{slug}/ → HTTP 200（404 = permalink/date/future: true 配错，先修再往下）
3. GSC 手动 Request Indexing（URL 检查 → 请求编入索引；新域抓取慢，这步不能省）
4. IndexNow 推送到 Bing（大模型 discover 主要走 Bing 索引，见 gr-geo-cite）

hreflang 验收 checklist（发 ja/ko 版或补翻译时必做）

背景：i18n 基线曾有多处 hreflang bug（KO self-loop、JA→EN 指 /en/ 首页弱链、EN 缺 alternate），后果是日韩索引长期 0（memory i18n_baseline.md）。全站修复 commit b667208 后抽检全绿——新文章不要把 bug 加回来。

• EN/JA/KO frontmatter 互指：hreflang_ja / hreflang_ko / hreflang_en 指向具体对端文章（绝不指 /en/ 首页）
• 每页 emit 自指 hreflang（ko 页必须有 hreflang="ko" 指自己，不能出现指自己的 hreflang="ja"）
• x-default 存在且指 EN 版
• 每页 self-canonical（ja/ko 不 canonical 到 EN；带尾斜杠，和 sitemap 一致）
• 发布后 curl 抽验：

for u in "$EN_URL" "$JA_URL" "$KO_URL"; do
  echo "== $u"
  curl -s "$u" | grep -oE '<link rel="(alternate|canonical)"[^>]*>'
done
# 验收：每页 hreflang 完整（self + 对端 + x-default）且三页双向回链成对，canonical 自指

8. 发布后 24h

• 加入 gr-seo-patrol 监控名单
• 社交平台分发（推特 / LinkedIn / dev.to，走 gr-social-distill）

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dev.to 二发规则（⚠️ canonical 红线）

• ✅ dev.to 文章 canonical_url 必须指向 dev.to 自身（self-canonical），绝不指向 gingiris.tools
  • 正确：canonical_url: https://dev.to/iris1031/article-slug-xxxx
  • 错误：canonical_url: https://gingiris.tools/blog/...（会让 dev.to 文章被 Google 视为副本，不参与 SERP）
• ✅ 发布时间差 ≥7 天（不要和 gingiris.tools 同天发）
• ✅ 末尾加 "Originally published at gingiris.tools" 建立双向 reference
• ❌ 不要从 Jekyll frontmatter 直接复制 canonical_url 到 dev.to，那个是 gingiris.tools 的地址

反模式

• ❌ 不要用 AI 味重的模板（"In today's digital landscape..."）—— 发布前跑 skills/gr-geo-cite/scripts/citability-scorer.py，页面分 ≥ 75 才算过
• ❌ 不要 H1 堆关键词
• ❌ 不要忘记 hreflang —— 已发布的旧文补翻译时要回改原文 frontmatter
• ❌ 不要同一关键词发 3 篇 —— cannibalization 立刻找上门
• ❌ dev.to canonical 指向 gingiris.tools —— 死链或副本问题，永远 self-canonical

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级联推荐

• 写完 → gr-seo-patrol 加监控
• 发现是系列稿 → gr-blog-post 继续产第 2 篇并设 canonical
• 英文发完 24h → 手动触发日韩翻译

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API 依赖

Service	Env var	来源
GitHub PAT	GITHUB_PAT	~/.config/gingiris/secrets.env（source 后使用，不内联）
DeepSeek / Teamo（翻译）	DEEPSEEK_API_KEY / TEAMOROUTER_API_KEY	同上

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Citability-by-Design Spec (mandatory for NEW articles, 2026-05-18+)

Rationale: Verified 2026-05-07 that retrofitting old articles hits a ~65-68/100 citability ceiling no matter what (booster passages, surgical rewrites, splitting all produce diminishing returns). Writing new articles from this spec produces 75-85 baseline directly. Spec saves ~3 hours of post-hoc citability fixing per article.

Per-section structural requirements

Every H2/H3 section must satisfy ALL of:

1. Word count: 134-167 (the AI-extraction sweet spot validated by zubair-trabzada/geo-seo-claude scoring)

   • Under 134 → self_containment drops below 10/25
   • Over 167 → same penalty for being too long for AI chunks
   • Use a word counter as you draft

2. Opening sentence = definition pattern, one of:

   • [Thing] is [definition]
   • [Thing] refers to [scope]
   • [Thing] means [unpacking]
   • In other words, [Thing] is...
   • [Thing] can be defined as...

3. Section contains at least ONE of each:

   • ✅ Original research signal: "Our X-launch dataset", "We tracked", "Our 2026 audit measured", "Our analysis of N samples"
   • ✅ Specific number with unit: "60K stars", "30 launches", "$79/mo", "67%"
   • ✅ Specific named product/tool: "Taplio ($39/mo)", "Surfe", "PH Deck", "Loom" — by name not "[the tool]"

Heading conventions

• H1 = page title (≤ 70 chars after title-suffix fix from 2026-05-07)

• H2 should be question form ~40% of the time:

  • ✅ "How do I get cited by Perplexity in 2026?"
  • ✅ "What is the GEO three-piece set?"
  • ❌ "Perplexity citation strategy"

• Each H2 should contain primary keyword or clear question intent

Article-level requirements

• 5-12 H2 sections (sweet spot: 7-8)
• TL;DR or "Citable Statistics" block IN FIRST H2 (becomes top-scored passage)
• FAQ Schema JSON-LD at end (5+ Q&A using exact User-Search-Form questions)
• last_modified_at: frontmatter (flows through to dateModified schema)
• canonical_url self-reference
• hreflang_ja / hreflang_ko if multilingual variants exist

Citability self-check before publishing

Run before committing the article:

# 兼容两种安装位置：优先 monorepo 相对路径，fallback 本机安装
SCORER="skills/gr-geo-cite/scripts/citability-scorer.py"
[ -f "$SCORER" ] || SCORER="$HOME/.claude/skills/gr-geo-cite/scripts/citability-scorer.py"
python3 "$SCORER" --file /local/path/to/draft.html

Target: page score ≥ 75. If under 70, revise top 2 weakest passages.

Anti-patterns (avoid)

• ❌ Long expository paragraphs (200+ words) — split into 2 sections at 134-167 each
• ❌ Generic transitions ("Now let's discuss...") — replace with definition pattern
• ❌ Marketing fluff ("the best way to") — replace with measured claims with data
• ❌ "[Tool name]" placeholders — always cite the specific tool by name + price
• ❌ Bullet lists with single words — combine into prose with definition + example pattern

Real-data benchmark

Articles from 2026-05-07 audit (without this spec):

Article (old, retrofit)	Score	Pattern
PH playbook master	65	Top passage 74, dragged by 62s
Social listening	68	Best of the 5 (early Citable Stats)
Community directory	62	Lifted from 54 via booster (+12% from 0 to 1 sweet-spot passage)

Predicted from spec (NEW articles):

Spec compliance	Predicted score
All sections 134-167 + definition pattern + 1 original signal	78-85
80% sections compliant, 20% legacy structure	72-77
50% compliant	65-70 (same as retrofit ceiling)

The marginal value of strict compliance is ~10 points vs partial compliance.