Conversation Mining

What This Skill Does

• 找回某天 / 某条 / 某组历史对话
• 读取 Conversation Reference / Conversation Prompt
• 打开或更新本地对话查看器
• 在用户明确要求时，对指定会话做总结、提炼、笔记整理
• 翻译 AI 对话为人类可读的结构化摘要（翻译模式）

Modes

搜索模式

• 默认模式
• 优先保留原文，不抢先摘要
• 适合：找回灵感、找原句、找上下文、找某天讨论

提炼模式

• 只有用户明确说“总结 / 提炼 / 整理笔记”时使用
• 必须基于明确范围：
  • 会话 ID
  • 日期
  • Conversation Reference
  • Conversation Prompt
  • 用户指定的一组会话

翻译模式

• 触发条件：用户粘贴对话文本片段并说"翻译/看不懂/解释/人话"，或给对话 ID + 翻译请求
• 典型场景：用户在 Codex / Claude / AG 里看不懂一段对话，复制过来让你翻译

流程

1. 导出最新对话：运行 python3 ~/.claude/skills/conversation-mining/export_all.py --days 7，确保索引包含近一周内容（--days 0 会导出空列表，不要用）
2. 定位会话（优先使用搜索索引）：
   • 先读 ~/.claude/exported_conversations/search_index.json，在 entries 中按 keywords/title 模糊匹配关键词（纯 JSON 读取，毫秒级）
   • 如果索引不够精确 → 再 fallback 到 conversations.json 的 messages 全文搜索，或在 /Volumes/LIZEYU/Converstions/ 下的 md 文件中 Grep 搜索
   • 如果用户给了对话 ID（如 codex-20260327-e35f554d）→ 在 conversations.json 中按 id 字段查找
   • 取匹配度最高的会话
3. 读取完整 transcript：从定位到的会话的 transcript_path 读取完整 markdown
4. 结合项目上下文翻译：用 Grep/Read 查阅项目代码，理解术语实际含义

输出结构

## 核心意图
（一句话说清楚这段对话在做什么）

## 关键决策
| 决策 | 理由 | 状态 |
|------|------|------|
| ... | ... | 已确认/待定 |

## 架构图（如果涉及）
（用 Mermaid 或 ASCII 画图）

## 下一步行动
1. ...
2. ...

## 未决事项
- ...

术语对照

• 项目特有术语（如 "106W" / "Nomos-era" / "projection primitives"）必须用 Grep/Read 查阅项目代码确认实际含义，不能猜测
• 在输出中附上：术语 → 实际对应的文件/函数/概念

Main Files

• 导出脚本：~/.claude/skills/conversation-mining/export_all.py
• 查看器：~/.claude/skills/conversation-mining/viewer.html
• 索引：~/.claude/exported_conversations/conversations.json

Common Commands

python3 ~/.claude/skills/conversation-mining/export_all.py
python3 ~/.claude/skills/conversation-mining/export_all.py --date 2026-03-18
python3 ~/.claude/skills/conversation-mining/export_all.py --days 7

Guidance

• 如果用户要”找”，先定位再给原文
• 如果用户要”总结”，先明确范围再总结
• 如果用户已经给了 Conversation Reference / Conversation Prompt，优先按它的 conversation id 和 transcript 路径处理
• AntiGravity 内容提取是尽力模式，部分会话可能只有标题或摘要

新增：增量导出 + 搜索索引

• 导出脚本现在支持增量模式：第二次运行 --days 7 只重写有变化的 transcript，不变化的不重写
• 每次导出自动生成 search_index.json（轻量关键词索引），搜索时优先用它而不是全量 Grep
• --clean 参数可清理 conversations.json 中不存在的孤立 transcript 文件