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经济金融顶刊文献速递与选题建议生成器。通过RSS和网页抓取获取经济学、金融学、会计学顶级期刊的最新论文, 筛选公司金融相关文献,生成中文综述摘要和研究选题建议。 当用户提到"期刊速递"、"文献周报"、"论文速递"、"最新文献"、"journal digest"、"paper digest"、 "选题建议"、"研究选题"、"顶刊追踪"、"文献追踪"、"周报"时触发此技能。 即使用户只是说"帮我看看最近有什么新论文"或"最近顶刊发了什么",也应该触发。

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经济金融顶刊文献速递

概述

本技能从经济学、金融学、会计学顶级期刊抓取最新发表/在线发表的论文,筛选与公司金融相关的文献,生成结构化的中文综述周报,并提出研究选题建议。

工作流程

第一步:确认参数

与用户确认以下参数(如用户未指定则使用默认值):

参数 默认值 说明
时间范围 最近7天 抓取论文的时间窗口,用户可指定如"最近两周"、"2026年3月"
精选数量 15-25篇 最终进入周报的论文数量
选题数量 8-12个 研究选题建议数量
输出路径 F:\OneDrive\研究发展部\期刊速递\ 输出文件保存位置
输出文件名 公司金融周报_YYYY-MM-DD.md 以生成日期命名

第二步:抓取论文

运行抓取脚本获取最新论文:

python "C:/Users/zhang/.claude/skills/journal-digest/scripts/fetch_papers.py" \
  --days <天数> \
  --output <临时JSON路径> \
  --history "F:/OneDrive/研究发展部/期刊速递/.paper_history.json" \
  --enrich

脚本会:

  1. 从RSS源抓取有RSS链接的期刊
  2. 对没有RSS的期刊,通过Crossref API获取最新论文(含摘要和作者信息)
  3. --enrich 参数为RSS抓取但缺少摘要的论文补充Crossref元数据
  4. 与历史记录比对,排除已抓取过的论文(去重)
  5. 输出候选论文列表(JSON格式)

如果脚本执行失败或部分期刊抓取失败,不要中断流程——用已成功抓取的论文继续。在周报末尾注明哪些期刊本次未能成功抓取。

如果脚本不可用或执行环境有问题,可以退化为手动模式:使用 WebFetch 工具逐个抓取期刊RSS/网页,手动收集论文信息。

第三步:筛选与分类

从候选论文中筛选与公司金融相关的论文。筛选标准:

CF-核心(直接属于公司金融领域):

  • 公司治理(董事会、股东激进主义、投票权、双重股权结构)
  • 资本结构与融资决策
  • 并购重组(M&A动机、估值、整合效应)
  • 股利与回购政策
  • 企业投资决策与资本配置
  • 银行与金融中介(贷款、存款、监管)
  • 企业风险管理
  • 高管薪酬与激励
  • IPO与证券发行
  • 私募股权与风险投资
  • FinTech与企业融资

CF-交叉(与公司金融有交叉的其他领域):

  • 会计信息与企业决策
  • ESG/气候金融与企业行为
  • 产业组织与企业策略(反垄断、市场结构)
  • 房地产金融
  • 劳动经济学与企业人力资本
  • 创新与知识产权
  • 供应链金融
  • 数字经济与平台企业

方法/数据可借鉴

  • 论文本身不属于公司金融,但其方法论或数据来源对公司金融研究有重要参考价值

第四步:生成综述

对每篇入选论文,生成约150-250字的中文综述,包含:

  1. 论文标题(保留英文原标题)
  2. 分类标签[CF-核心][CF-交叉][方法/数据可借鉴]
  3. 来源:期刊名、卷期号或EarlyView/Ahead of Print标注、发表时间
  4. 综述正文,按以下结构组织:
    • 核心研究问题(1句话)
    • 主要发现/结论(2-3句话)
    • 研究方法与数据概述(1-2句话)
    • 对公司金融研究的意义/启示(1-2句话)
    • 作者信息(如有知名学者则标注)

综述写作要求:

  • 使用学术中文,简洁精准,避免口语化
  • 突出论文的核心贡献和创新点
  • 明确指出研究方法(如DID、IV、RDD、结构模型等)
  • 如果论文涉及因果识别,说明识别策略

第五步:生成选题建议

基于本期精选论文,提出8-12个研究选题建议。每个选题包含:

  1. 选题标题:简洁明确的研究问题
  2. 研究问题:1-2句话描述核心研究问题,情境不限于中国——可以是美国、全球或跨国比较
  3. 数据/方法:建议的数据来源和实证方法
  4. 关联条目:对应本期哪些论文

选题建议的原则:

  • 选题应具有可行性,数据可获取
  • 优先考虑有清晰因果识别策略的选题
  • 鼓励利用准自然实验或制度变化
  • 情境可以是中国、美国、欧洲或全球/跨国比较
  • 选题应有一定的创新性,不是简单复制原文

第六步:组装输出

按以下模板组装最终Markdown文件:

《公司金融周报》
2026年第XX周 | YYYY-MM-DD

---

## 一、本周精选论文(共XX条)

---

**1. [论文标题]**
[分类标签]
来源:期刊名, 卷期信息(时间)

[综述正文]

---

[... 更多论文 ...]

---

## 二、本周研究选题建议

---

**选题1:[选题标题]**
研究问题:[...]
数据/方法:[...]
关联条目:[...]

---

[... 更多选题 ...]

---

*本周报基于YYYY-MM-DD候选文献库(XX条)精选生成,覆盖[期刊列表]等顶级期刊。*

第七步:更新历史记录

将本次入选的论文信息追加到历史记录文件 .paper_history.json,确保下次抓取时不会重复。

历史记录格式:

{
  "papers": [
    {
      "title": "论文标题",
      "doi": "DOI号(如有)",
      "journal": "期刊名",
      "date_fetched": "2026-04-15",
      "digest_file": "公司金融周报_2026-04-15.md"
    }
  ]
}

期刊列表

完整的期刊列表和RSS配置见 references/journals.json

期刊按等级分为:

  • 外文A+:Top 5 经济学 + Top 3 金融学
  • 外文A:一流期刊
  • 外文A-:优秀期刊
  • 外文B+:良好期刊

抓取优先级:A+ > A > A- > B+。如果候选论文过多,优先保留高等级期刊的论文。

注意事项

  • 论文标题保留英文原文,不翻译
  • 综述使用中文撰写
  • 如果某期刊本次抓取失败,在周报末尾注明
  • 去重基于论文标题+DOI的组合匹配,容忍标题的微小差异(如大小写、标点)
  • 周报编号按年度周数计算(ISO周数)