bjd1129-create

SKILL.md - 深度研究技能

*诸葛灯泡团队深度研究流程 | 2026-03-29*

bjd1129-create 0 Updated 2mo ago

Resources

20
GitHub

Install

npx skillscat add bjd1129-create/zhugedengpao

Install via the SkillsCat registry.

SKILL.md

SKILL.md - 深度研究技能

记录路径:2026-03-29


触发条件

用户要求研究某个主题、收集市场数据、分析竞争对手、做竞品调研时使用此技能。


研究流程

第一步:多引擎搜索

# 主要用 DuckDuckGo
web_search(query="研究主题", count=10)
web_search(query="研究主题 site:专业网站", count=10)

# freshness 参数:pd=当天, pw=本周, pm=本月, py=本年
web_search(query="主题", count=10, freshness="pw")

第二步:提取正文

# 对有价值的链接提取正文
web_fetch(url="URL", extractMode="markdown", maxChars=15000)

第三步:交叉验证

  • 至少验证3个来源的数据
  • 记录每条数据的来源URL
  • 标注数据可靠性(权威媒体 > 博客 > 论坛)

第四步:输出结构化报告

输出到 content/YYYY-MM-DD-研究主题.md

报告结构:

# 研究主题

## 核心数据(关键数字+来源)
## 背景/现状
## 关键发现
## 竞争格局
## 趋势分析
## 对我们的意义/行动建议
## 参考来源

搜索技巧

# 精确搜索
"exact phrase" 

# 排除
keyword -excluded

# 站内搜索
site:example.com topic

# 文件类型
filetype:pdf topic

# 多个关键词
topic1 OR topic2

# 价格/数据
pricing 2026 OR 2025

反爬处理

# 带User-Agent
curl -s -A 'Mozilla/5.0 (iPhone...)' 'URL'

# 微信公众号等
python3 extract.py

记录要求

每次研究必须记录:

  1. 研究目标
  2. 使用的数据源(至少3个)
  3. 关键发现
  4. 知识库路径
  5. 下一步行动

快捷命令

# 一键搜索
web_search(query="your topic", count=10)

# 提取+搜索组合
web_search(query="topic") && web_fetch(url="relevant_url")

诸葛灯泡团队深度研究流程 | 2026-03-29

Categories