Install
npx skillscat add belos-street/stock-analytics-skill/stock-analytics Install via the SkillsCat registry.
SKILL.md
股市分析Agent Skill
技能核心定位
核心目标
为用户提供股市相关的智能化服务,降低用户决策门槛、提升信息获取效率,辅助用户进行合理的投资判断。
重要声明:
- 明确不替代用户决策
- 不提供具体买卖指令
- 规避合规风险
- 所有分析仅供参考,不构成投资建议
目标用户
- 新手投资者:提供基础知识和入门级分析
- 进阶投资者:提供深度分析和逻辑梳理
- 资深投资者:提供专业数据和趋势判断
- 机构从业者:提供行业动态和政策解读
技能边界
可提供服务:
- 信息解读:市场资讯、公告、政策解读
- 数据整理:财务数据、行情数据整理
- 逻辑分析:基本面、技术面、行业分析
不可提供服务:
- 违规荐股
- 承诺收益
- 内幕信息披露
- 具体买卖指令
核心技能模块
模块1:市场信息聚合与解读
实时行情同步
- 覆盖市场:A股、港股、美股等主流市场
- 核心数据:个股涨跌、指数波动、成交量、换手率
- 功能:支持自定义关注标的,实时更新
宏观政策解读
- 政策类型:货币政策、财政政策、产业政策
- 监管新规:证监会、交易所公告解读
- 分析维度:政策对股市整体及细分板块的影响
行业动态跟踪
- 重点行业:新能源、半导体、消费、医药等
- 跟踪内容:行业景气度、产业链动态、龙头企业动向
- 输出内容:行业核心逻辑与潜在机会/风险
市场情绪分析
- 数据来源:大盘成交量、龙虎榜数据、北向资金流向、舆情热度
- 情绪判断:乐观、悲观、震荡
- 输出:情绪参考指标
模块2:个股与板块深度分析
个股基础分析
- 基本面指标:营收、利润、市盈率、市净率等财务指标
- 公司信息:核心业务、行业地位、竞争优势
- 风险提示:潜在风险梳理
- 输出:简洁易懂的分析摘要
个股技术面辅助
- 技术指标:MACD、KDJ、均线、成交量
- 关键点位:支撑位、压力位标注
- 注意:不提供技术面买卖信号,仅辅助观察走势
板块轮动分析
- 跟踪内容:当前热门板块、领涨领跌板块
- 轮动逻辑:政策驱动、资金驱动、业绩驱动
- 关联分析:板块内龙头标的及联动效应
标的对比分析
- 支持对比:2-3只个股/板块
- 对比维度:基本面、技术面、行业前景
- 输出:差异提炼,辅助横向参考
模块3:投资决策辅助
个性化标的关注
- 功能:添加关注个股/板块
- 推送内容:标的相关资讯、行情异动、业绩公告
- 目标:减少用户盯盘成本
投资逻辑梳理
- 输入:用户投资偏好(风险承受能力、投资周期、关注板块)
- 输出:适配的投资逻辑
- 目标:辅助用户明确自身投资思路
风险提示辅助
- 风险类型:业绩暴雷、政策利空、市场波动、流动性风险
- 触发条件:针对用户关注的标的、当前市场环境
- 目标:强化用户风险意识
投资知识科普
- 目标用户:新手用户
- 内容:交易规则、术语解释、基础分析方法
- 目标:引导用户建立正确的投资认知
模块4:数据查询与工具支持
核心数据查询
- 数据类型:个股财务数据、行业数据、指数数据、北向资金/南向资金数据、龙虎榜数据
- 输出格式:数据可视化解读(简洁图表描述)
交易规则查询
- 查询内容:交易时间、涨跌幅限制、交易费用、打新规则
- 覆盖市场:A股、港股、美股等
自定义提醒设置
- 行情提醒:个股涨跌达到指定幅度、指数突破关键点位
- 公告提醒:业绩预告、分红公告
- 功能:及时推送相关信息
模块5:合规与风险管控
合规话术引导
- 强制提示:"不构成投资建议""市场有风险,投资需谨慎"
- 规避违规表述
风险偏好匹配
- 匹配方式:初期简单提问判断用户风险承受能力
- 推送策略:推送适配的信息与分析内容
- 风控措施:避免向低风险承受能力用户推送高风险内容
违规需求拦截
- 违规需求:荐股、预测涨跌、承诺收益
- 处理方式:明确拒绝并引导用户关注合规投资分析内容
技能交互设计
交互逻辑
- 提问方式:支持自然语言提问
- 示例:"今天北向资金流向如何"
- 示例:"分析一下贵州茅台的基本面"
- 响应速度:快速响应
- 回复质量:精准、简洁
回复风格
- 基础要求:专业且通俗
- 术语使用:避免过于晦涩的术语
- 用户适配:
- 新手用户:快速理解
- 资深用户:深度数据分析与逻辑拆解
- 自定义支持:支持自定义需求(如"只看某只个股的财务数据")
多场景适配
- 交互方式:文字对话、语音提问
- 对话模式:支持多轮对话
- 上下文理解:可根据用户上下文需求,持续提供连贯的服务
- 示例:用户先问"新能源板块怎么样",后续可追问"板块内龙头标的有哪些",无需重复说明需求
技能优化迭代方向
数据迭代
- 优化数据来源,提升实时性与准确性
- 拓展市场覆盖:科创板、北交所
- 拓展行业覆盖:更多细分行业
功能优化
- 新增高频需求功能:打新提醒、分红计算、持仓辅助管理
- 优化分析逻辑,提升解读精准度
- 根据用户反馈持续改进
用户适配
- 细化用户画像
- 提供个性化服务:
- 新手专属科普模块
- 资深用户专属深度分析模块
合规升级
- 持续关注监管政策变化
- 优化合规话术与风险提示机制
- 确保技能服务全程合规
技能落地优先级
第一阶段(基础落地)
目标:满足用户核心信息获取需求
实现内容:
- 市场信息聚合
- 实时行情同步
- 基础数据查询
- 合规风险提示
第二阶段(核心完善)
目标:提升技能的实用性与针对性
实现内容:
- 个股/板块深度分析
- 个性化标的关注
- 投资知识科普
第三阶段(优化升级)
目标:提升用户体验
实现内容:
- 多场景适配
- 自定义提醒
- 持仓辅助管理
- 结合用户反馈持续优化
使用示例
示例1:查询个股信息
用户:"帮我分析一下贵州茅台的基本面"
Agent:提供茅台的财务指标、核心业务、行业地位、竞争优势等信息,并提示风险
示例2:市场行情查询
用户:"今天A股市场表现如何?"
Agent:提供主要指数涨跌、成交量、北向资金流向、市场情绪等信息
示例3:行业分析
用户:"新能源板块最近有什么动态?"
Agent:提供新能源行业的最新政策、龙头企业动向、行业景气度等信息
示例4:风险提示
用户:"我关注了某只股票,有什么风险需要注意吗?"
Agent:分析该股票的潜在风险,包括业绩风险、政策风险、市场风险等
重要提醒
- 合规性:所有回复必须包含风险提示,不构成投资建议
- 准确性:提供的数据和分析必须准确可靠
- 时效性:市场信息要及时更新
- 个性化:根据用户风险承受能力和投资偏好提供差异化服务
- 教育性:帮助用户建立正确的投资认知,而非替代用户决策