智脑星河 · MindRiver
Agent上下文数据库 — 文件系统范式管理记忆/资源/技能，分层加载减少91% token消耗
核心能力
| 能力 |
说明 |
价值 |
| 文件系统范式 |
用viking://协议统一管理上下文 |
记忆/资源/技能不再分散 |
| 分层加载 |
L0摘要(100token)→L1概览(2k)→L2详情 |
减少token消耗91% |
| 目录递归检索 |
先锁定目录，再精确检索 |
提高检索准确性 |
| 可视化检索轨迹 |
可观察的检索过程 |
方便调试 |
| 自动会话管理 |
会话结束自动更新记忆 |
Agent越用越聪明 |
快速开始
安装
# Python包
pip install openviking
# Rust CLI（可选）
cargo install openviking-cli
配置
# 交互式配置
openviking-server init
# 检查环境
openviking-server doctor
# 启动服务
openviking-server start
使用
# 添加记忆
ov memory add "用户偏好简洁回复" --user test-user
# 查询记忆
ov memory search "用户偏好" --user test-user
# 浏览上下文
ov ls viking://user/test-user/
支持的VLM提供商
| 提供商 |
说明 |
| openai |
OpenAI官方API |
| kimi |
Kimi代码会员 |
| glm |
智谱GLM编程计划 |
Benchmark数据
用户记忆（LoCoMo基准）
| 集成对象 |
原准确率 |
+MindRiver |
提升 |
Token减少 |
| OpenClaw |
24.20% |
82.08% |
+239% |
-91% |
| Hermes |
33.38% |
82.86% |
+148% |
-34% |
| Claude Code |
57.21% |
80.32% |
+40% |
-63% |
Agent经验记忆（tau2-bench）
| 场景 |
无记忆 |
+MindRiver |
提升 |
| 零售 |
70.94% |
77.81% |
+6.87pp |
| 航空 |
54.38% |
66.25% |
+11.87pp |
文件系统范式
viking://
├── resources/ # 项目文档、代码库、网页
│ └── my_project/
├── user/ # 个人偏好、记忆
│ └── {user_id}/
│ ├── memories/
│ ├── resources/
│ └── skills/
└── ...
分层加载
| 层级 |
Token |
用途 |
| L0 摘要 |
~100 |
快速相关性检查 |
| L1 概览 |
~2k |
结构和关键点 |
| L2 详情 |
完整 |
按需深度读取 |
适用场景
- 🧠 Agent记忆管理 — 长期记忆、用户偏好、任务经验
- 📚 知识库检索 — 文档、代码库、网页内容
- 🤖 多Agent协作 — 共享上下文、任务传递
- 📈 Agent进化 — 自动学习、持续优化
技术栈
仓库
https://github.com/503496348-ops/mindriver