美股 AI 科技股早报(ai-stock-board)

以华尔街二级市场交易员 + buy-side 分析师视角,长期 6-12 个月跟踪美股 AI 产业链上下游核心标的,给可执行的买点与目标价,并自带验证-校准闭环。

核心定位

• 引擎 = Claude(本人)。研判(买入建议、买入价、目标价、预期收益)由 Claude 亲自做,不调 DeepSeek/vibe-trading 的 LLM。
• 数据全部真实抓取(yfinance,绝不编造),四层:① 行情/技术(价格/动量/MA/52周)② 券商分析师一致数据(一致目标价 targetMean、评级 recommendationKey、覆盖家数、前瞻PE)——机构共识锚 ③ 下次财报日期 ④ 实时新闻催化剂(带来源链接)——同光式信源层,补 Claude 知识盲区。
• 时间框架:长期 6-12 个月(目标价、预期收益都按此周期)。
• 两个核心指标(每支必给,具体数字):
  1. 买入建议 = 买入 / 观望 / 回避 + 建议买入价(区间)
  2. 买入后预期价格 = 6-12月目标价(区间) + 预期收益%(买入价中值→目标价中值)
• 股票池:AI 产业链上下游核心 10 票 + QQQ 基准(见 config.json)。前十随大市场动态变化——每次跑时 Claude 评估是否按市值/AI相关度/热度换标的,改 config.json 的 stocks 即可。
• ⚠️ 仅研究/学习用途,非投资建议;目标价为技术面+板块结构推演,并对标券商一致校准。

策略框架(研判依据,明确写清)

研判不基于任何单一机构的私有模型,而是几类公认策略思想的融合,且用真实机构数据 + 催化剂背书:

1. 趋势跟踪:价格相对 MA50/MA200 判多空(全在 200 日线上=趋势完好)。
2. 动量:近 1/3/6 月涨幅;过热(抛物线、远离均线)则降级为"观望"。
3. 均值回归 / 回调买入(2026-07-14 收盘数据回测后精化):买点=回踩【现价下方最近的有效结构支撑】,按现价相对均线择锚——价>MA20→锚MA20一线(强势浅回调,最易触及);MA50<价≤MA20→锚MA50;价≤MA50(破位)→锚MA200/前低深回调。**硬约束:买区上沿必须≤现价**(高于现价=追涨)。**观望≠留空**:观望也要给"等回踩到买区+回补前高的目标",只有前高hi≤现价×1.05(高位无空间)或数据不足(因子≤3)才可给"—"。目标须相对现价成立(下沿>现价、中值≥现价×1.15)。★教训:早期"强势股一律锚MA20"是错的——股票跌破MA20后MA20在现价上方,锚它=追涨;必须锚"现价下方"最近支撑。见 [[data-integrity-rules]] 第25条。
4. 板块相对强弱:组内谁回调更到位 / 性价比更好,排前。
5. 风险收益比 + 仓位纪律:买入 / 观望 / 回避三档。
6. 机构共识校准(关键):目标价对标 yfinance 的券商一致目标价(targetMean)——我的目标显著高于共识须标注"偏乐观"、显著低于则上调;若共识目标价已 ≤ 现价(街上无上行空间),个股一律降级观望。
7. 催化剂锚定:结合当前财报日 / 评级变动 / 行业新闻(带来源链接)判断,不靠 Claude 旧知识。
8. 风险收益比 + 止损纪律(真 edge,审稿人最看重):每支给止损/失效位(默认 -10% 或破关键均线),算 R:R=(目标-入场)/(入场-止损);买入须 R:R≥2,否则降级/标黄。看板每卡显示。
9. 透明多因子评分(0-100):趋势+共识上行+回调健康+动量(惩罚过热)+券商评级 加权,信号由分数+R:R推导、可复现(看板显示评分明细)——回答"基于什么算的"。
10. 历史回测背书(backtest.py,用证据代替承诺):真实 3 年数据测核心规则,给真实命中率/盈亏比(当前 ~42% / 2.5:1,绝非 90%),并诚实标注牛市/幸存者偏差。
11. 市场体制:QQQ vs MA200 + 成分宽度 → 顺势/中性/逆风,据此调整预期。

诚实底线(写死,不许违反):方向命中率现实约 50-65%(回测 42% 已被牛市美化),正期望靠 R:R 不靠高胜率;绝不承诺 90% 或"比专业更准";复盘记分卡持续如实记录真实表现。

信息完整度与诚实化规则(2026-06 顶尖专家自检确立,写死不许违反)

总原则:目标价/预期收益/评分的质量 = 喂给它的信息完整度。凡是能影响定价的信息(券商共识、催化剂新闻、盈利预期、财报日、解禁…)一个都不能放过;信息缺失时一律如实标注,绝不静默补分或编造。

1. 禁止"幽灵共识"(最高约束):当 data 里某支 analyst.target_mean 为 null、或来自非当日的 stale 值时,研判文本 th 禁止出现任何"券商一致 $X / X家 / 某投行上调 / 具体财报日"字样,只能写"券商一致暂缺"。目标价只能对标当日真实存在的 data 字段,不靠旧记忆、不引用 data 里不存在的数字。
2. 评分诚实化:factor_score 对数据缺失的因子标"不可计算"(记入 miss),绝不静默计 0 / 白送保底分混入排序。卡片显示"评分 X(N/9因子)";当 ≥3 个因子不可算 → 显示"数据不足·暂不评分",目标价标"题材推演非可复算估值"(亏损/次新/无 EPS 估值锚的标的)。
3. 覆盖如实披露:数据审计区按真实覆盖率显示;券商一致覆盖偏低时标"目标价未经共识校准",不得假称"已用 X 顶上"。
4. 各市场数据源:美股 = Twelve Data 价格/技术(云端稳,需 secret TD_API_KEY)+ yfinance 尽力补券商一致/新闻/财报日;A股 = akshare(行情+东财评级+研报覆盖数+前瞻PE+新闻 + 业绩预约财报日 stock_yysj_em,禁代理直连);港股 = yfinance/akshare(常受限,best-effort)。云端受限 → 逐支回退复用本地推的真值,stale 如实标。
5. 财报临近度:距下次财报 <10–15 天 → 降置信、卡片标"⚠️ 财报临近·二元风险",不在财报前给追高买点。
6. R:R≥2 硬纪律:给"买入"信号的标的必须 R:R≥2,否则降级观望。
7. 可复现:目标价应可被复算(注明锚定的当日数字 + 估值方法)。

评分模型现状(2026-06 顶尖专家自检后升级到 9 因子)

9 因子归一化加权(factor_score,FACTOR_W):趋势16 + 共识上行18 + 回调健康10 + 动量10 + 评级10 + 估值PEG18 + 相对强弱10 + 波动率8 + 质量12。各因子打 0-1 × 权重,缺失因子不计入、按 present 权重重标到 /100(miss 记录不可算因子;故绝对权重和不影响最终分)。卡片显示 评分 N(cov/9因子)。

• 估值PEG=前瞻PE÷EPS增速(A股有 EPS 预测可算;PEG 低=好,正确区分寒武纪 vs 中天泡沫)。
• 相对强弱=个股 m3 − QQQ m3(main 把 bench_m3 传入 factor_score);跑赢大盘=强。如 NVDA 落后 QQQ 得低分。
• 波动率=年化日波动(ann_vol,已抓日线可算);低=好。次新/抛物线高波动(迈威尔159%/美光124%)被扣分,QQQ31% 得高分。
• 质量=ROE + 经营现金流符号 + 毛利率(cn_quality,A股东财 stock_financial_analysis_indicator);烧钱的次新股如实下调——纳芯微(ROE负+现金流负)质量仅 2/12、寒武纪(ROE7.9+现金流正)质量 11/12。
• 美股共识(Finnhub)=us_finnhub(env 设 FINNHUB_KEY 才启用):评级趋势(recommendation)→ rating_mean + 买入占比作"共识上行"代理(免费档无目标价)、财报日历(calendar/earnings)、财务指标(metric:roeTTM/grossMarginTTM/peTTM/epsGrowthTTMYoy)→ 质量+估值PEG。配 key 后美股从技术分 5/9 升到完整 9/9;卡片显示"🏛 分析师共识(Finnhub)"。不配 key 则 us_finnhub 返回 {},完全维持现状不影响。
• 基本面因子(共识/评级/估值PEG)全缺 → 卡片标"技术分·仅技术面"(美股未配 Finnhub key 时的现状);可算因子 ≤3 → "数据不足·暂不评分"。

风险哨兵(不进评分、作卡片二元风险标记,避免扭曲跨市场归一化):

• 财报临近<14 天 → ⚠️ 二元风险不宜追高。
• A股限售解禁(cn_unlock_map,东财 stock_restricted_release_detail_em 全市场未来6月)→ 🔓 标解禁日/占流通%/抛压临近(占流通≥3% 或 ≤60天加重);无解禁则标"已消除限售抛压隐忧"。

待补强因子 roadmap:

• ✅ 已做:A股 EPS+正确前瞻PE+估值PEG + 相对强弱 + 波动率 + 质量(ROE/现金流/毛利)+ 财报临近⚠️ + A股解禁哨兵 + 归一化模型 + 数据不足"暂不评分"。
• 盈利预期修正(近1月 vs 近3月 EPS 预测中位之差,buy-side 最强 alpha;需逐日累积 EPS 快照,从现在起累积)。
• ✅ 云端共识(Finnhub)已接入代码(us_finnhub):recommendation(评级)+ calendar/earnings(财报日)+ metric(ROE/毛利/PE/EPS增速)。待用户操作:① finnhub.io 注册拿免费 key ② 本地 env 加 FINNHUB_KEY=xxx、云端 gh secret set FINNHUB_KEY(workflow 的 fetch 步骤已可加该 env)③ 重抓 → 美股自动升到 9/9 完整评分。免费档无 price-target(目标价),用评级趋势+财务指标校准(已用 mock 验证解析/9因子/渲染全通)。

文件结构

~/.claude/skills/ai-stock-board/
├── SKILL.md            本文件
├── config.json         股票池 / 周期 / 阈值(可改)
├── fetch_data.py       ① 数据层:yfinance 拉真实行情 → state/data_<date>.json
├── verify.py           ④ 验证+校准:读台账+真实价 → state/verification.json
├── log_today.py        ③ 落账:Claude 研判 → state/predictions.jsonl
├── build_board.py      ⑤ 渲染:含置信度徽章+机构共识+催化剂链接+数据审计区
├── build_archive.py    ⑥ 历史归档:阅读库式索引 + 复盘记分卡 → state/index.html
├── backtest.py         ⑦ 历史回测(定期跑,如每周):真实3年数据测规则 → state/backtest.json
└── state/
    ├── data_<date>.json         当日真实行情(行情+券商一致+财报日+新闻)
    ├── calls_<date>.json        当日 Claude 研判(★由 Claude 生成,含 conf 置信度)
    ├── predictions.jsonl        预测台账(复盘依据,逐日累积)
    ├── verification.json        复盘+校准结果
    ├── ai_stock_board_<date>.html  当日看板
    └── index.html               历史归档看板(翻历史+复盘记分卡)

web 信源层(item 待 web 工具恢复启用):理想流程里 Step 3 前 Claude 应对每支跑 web_search 抓更深的近期催化剂 + 分析师评级变动事件(带来源链接)。当前 web_search/web_fetch 工具不可用,暂用 yfinance 的真实新闻+券商一致+财报日顶上(已覆盖"有据可依、带链接、不靠旧记忆"的核心);web 工具恢复后在 Step 3 加 web_search 即可深化。

用户手动触发时怎么做(按顺序)

当用户要"跑美股AI早报/今天这组票怎么看"等:

1. 拉数据:python3 ~/.claude/skills/ai-stock-board/fetch_data.py(yfinance 真实行情)。
2. 跑验证:python3 ~/.claude/skills/ai-stock-board/verify.py(对历史台账复盘 + 对上期做即时可达性校验,产出记分卡与校准建议)。
3. Claude 亲自研判(核心):读 state/data_<date>.json(含行情+券商一致数据+财报日+新闻催化剂)+ state/verification.json,按上面【策略框架】对每支给出 sig/buy/tgt/ret/th/rk。硬性要求:
   • 目标价对标 data 里的 analyst.target_mean 校准:显著偏离须在 th 标注(如"我高于共识X%"/"街上一致已≤现价→降级观望")。
   • th 必须引用当前催化剂(data 的 news/earnings_date),不靠旧知识;过往复盘校准建议也纳入。
   • 评估前十是否按市值/热度换标的(改 config.json)。
     把结果写成 state/calls_<date>.json(schema 见下)。
4. 落台账:python3 .../log_today.py(把当期研判+现价记入 predictions.jsonl,幂等)。
5. 渲染:python3 .../build_board.py(看板含置信度徽章+🏛机构共识+我vs共识+财报日+📰催化剂链接+数据审计区)→ python3 .../build_archive.py(更新历史归档 index.html)。
6. 呈现:用 show_widget 或浏览器把看板给用户看,口述 Top 排序 + 每支两指标 + 复盘校准要点;务必附"仅研究示范、非投资建议"。
7. (可选)推飞书:复用 morning-board 的 webhook(~/.vibe-trading/feishu_webhook.txt)。

calls_.json schema(Claude 输出)

{
  "asof": "YYYY-MM-DD",
  "market": "一段大盘与板块判断(可含 <b> 高亮)",
  "ranking": ["AVGO","NVDA", ...],   // 按买点吸引力从高到低
  "stocks": {
    "NVDA": {"sig":"买入/观望/回避","conf":9,"buy":"195–208","tgt":"265–300","ret":"+40%",
             "th":"一句话买入逻辑(须引用催化剂+对标共识)","rk":"一句话主要风险"}
    // conf=置信度 0-10(数据/共识支撑强度);th 须引用 data 的催化剂、对标 analyst.target_mean
  }
}

验证 + 优化闭环(本 skill 的灵魂)

• 验证:① 即时可达性——用真实近 20 日成交区间核对"建议买入价"是否挂得上、目标隐含涨幅是否过激(>阈值标黄);② 历史复盘——对台账里旧预测算 买入区间触及率 / 方向胜率 / 目标完成度% / 到期实际收益vs预测。
• 优化:Claude 出新建议前读记分卡校准买入价/目标价;满 min_periods_for_calibration 期后给量化校准系数。看板「🔍 复盘与校准」板块展示。

每日自动(已上线·混合架构)

关键现实:本机 headless claude -p 在本环境无法认证(认证令牌是宿主进程托管、会自动刷新的短期令牌,新起的 claude 子进程拿不到有效凭证 → 401 Invalid bearer token,launchd 干净环境与带完整环境都一样)。所以"定时让 Claude 当引擎跑研判"在本地物理上跑不通。故采用混合方案:

• 每日自动(已上线):launchd 任务 com.xiaomin.ai-stock-board 每天本机 17:00 PDT ≈ 北京 08:00 跑 run_daily.sh(纯 Python,无需认证):① fetch_data 拉真实行情/券商一致/财报/新闻 → ② verify 复盘校准 → ③ build_board 渲染看板(自动复用最近一期 Claude 研判,顶部显示「研判新鲜度」横幅)→ ④ build_archive 归档。日志 state/cron.log。
• 研判按需刷新:买入价/目标价由 Claude 本人做。需要最新研判时,在 Claude 里说「跑美股AI早报」,Claude 走完整 6 步重写 calls_<date>.json。看板会自动从橙色「研判 X 天前」变回绿色「今日研判」。
• 改时间:编辑 plist 的 Hour 后 launchctl bootout gui/$(id -u) <plist> 再 bootstrap。
• 要真·每天自动 Claude 研判 → 升级到 云端 Routine(像同光那样:把脚本进 GitHub 仓 + Actions 跑 yfinance + claude.ai 建 Routine 每天云端研判推飞书/上 Pages),不依赖本机、绕开本地认证限制。需用户在 claude.ai 建 Routine(账号级操作)。

盘势问答(云端专属,2026-07-07 上线)

看板页内「🤖 盘势问答」面板:输密码(8888)后可直接向看板提问(如"这波下跌何时可能扭转")。

• 架构:纯前端直连 DeepSeek(api.deepseek.com 已实测允许 andy4576.com 浏览器 CORS,流式回答秒级出字,零后端)。
• 语料:① 页内嵌 QACTX(本期 19 票真实行情+研判+复盘记分卡,build_board.py 的 qa_ctx() 构建)② 按需同源拉 /tongguang/data/index.json 取同光早报要闻(Top5/Tier0/质量≥8,最多24条,带「这意味着」洞察)。
• 凭证防泄露:__QA_KEY__ 占位符,与 __DISPATCH_TOKEN__ 同模式;workflow 6c 步只在 DEEPSEEK_API_KEY 与 BOARD_PASSWORD 同时存在时注入(密文页专属),加密后还有"凭证明文泄露即中止"双保险检查(用 if grep -q 形式避免 set -e 误杀)。源码/state 只含占位符。
• 诚实纪律(写进 system prompt):只基于喂入语料回答、缺的直说"语料未覆盖"、"何时回转"必须转成【条件+信号+三情景时间量级】而非预测、末尾固定"仅研究示范,非投资建议"。
• 多轮:保留最近 3 轮问答上下文;Enter 发送。本地预览版无凭证时面板显示"未配置"。

全球市场头条 + 运营看板(2026-07-07 上线)

全球头条(news.html,锁8888):三档 15-21 条(🌍宏观/地缘 5-7 + 🛢️石油/能源 5-7(莫桑比克联合能源Union视角:事件→油价/LNG→东非经营;信源加OilPrice/CNBC Energy) + 🤖科技/AI 5-7),每条带「事件→美股→A股」传导链。

• 管线:fetch_news.py(Finnhub general + 东财环球快讯(禁代理+60s守护线程限时) + 财经RSS,html.unescape+标题去重,0条不覆盖真值)→ research_news_ds.py(DeepSeek json_mode 筛编;cat别名兼容、url白名单兜底、空结果不落盘)→ build_news.py(渲染;新鲜度以内容asof为准;esc转义含引号)。CI 每天自动跑(与个股研判不同——头条不需手动触发)。
• 头条自动进「盘势问答」第三路语料(build_board.qa_ctx 嵌最新12条)。
  运营看板(ops.html,锁8888):build_ops.py 构建时统计——看板数据资产/覆盖率/台账/归档、同光语料(TG_DIR=镜像目录)、Actions最近50次健康度(GITHUB_TOKEN)、DeepSeek消耗(state/usage.jsonl,research_ds+research_news_ds 双双落账)与余额。state/ops.html 已 .gitignore(含余额,只进 docs 加密版,绝不入公开仓——审查抓的中危)。诚实披露区写明做不了的:访问量(GoatCounter暂缓)/Claude token/问答全站汇总。
  门户四卡:同光早报(公开)/股票看板🔒/全球头条🔒/运营看板🔒。

云端手动刷新(说"刷新云端美股看板/把美股早报推到线上"时走这里)

云端版仓库 xiaomin4576-ui/meigu-ai-stock-board,本地构建副本在 ~/Desktop/meigu-ai-stock-board-routine/,线上看板 https://xiaomin4576-ui.github.io/meigu-ai-stock-board/。云端每天 08:07 自动刷新「数据+看板+部署+飞书」,但研判要么靠用户的 claude.ai Routine,要么靠这里手动。当用户要"在这儿跑一期推到线上",按顺序:

1. 准备:bash ~/Desktop/meigu-ai-stock-board-routine/cloud_prep.sh —— 它会 git pull(拉最新含 Routine 已推研判)→ fetch_data.py 抓真实行情 → verify.py 复盘。
2. Claude 亲自研判:读 ~/Desktop/meigu-ai-stock-board-routine/state/data_<北京日期>.json + verification.json,按上面【策略框架】研判 11 支,写 ~/Desktop/meigu-ai-stock-board-routine/state/calls_<北京日期>.json(schema 同上:asof/market/ranking/stocks{sig,conf,buy,tgt,ret,th,rk};对标 analyst.target_mean、引用催化剂、买入须 R:R≥2)。价格全部来自 cloud_prep 抓取的真实数据,绝不编造。
3. 发布:bash ~/Desktop/meigu-ai-stock-board-routine/cloud_publish.sh —— 它会 log_today.py 落台账 → commit → push main(用 keychain 令牌),触发云端 Actions 自动重建看板+部署 Pages+推飞书。
4. 跑完用一句话报告:线上 URL + 本期买点 Top3。附"仅研究示范、非投资建议"。

与本地版区别:本地版出 ~/.claude/skills/ai-stock-board/state/ 的看板(只在本机);云端手动刷新出的是线上 Pages + 飞书(操作的是 ~/Desktop/meigu-ai-stock-board-routine/)。两套 state 独立,互不串。

依赖

• yfinance(已装,免 token,只拉真实行情)。
• Claude 本人做研判(本 skill 不需要 DeepSeek/vibe-trading)。
• 飞书推送(可选):~/.vibe-trading/feishu_webhook.txt。

维护

• 改股票池/动态换标的 → 编辑 config.json 的 stocks。
• 改持仓周期/激进阈值/校准期数 → 改 config.json 的 horizon_* / target_aggressive_pct / min_periods_for_calibration。
• 区别于 morning-board(A股/港股四票·2月·DeepSeek 引擎):本 skill 是美股 AI 十票·长期·Claude 引擎·带复盘校准。