HGIS 知識圖譜架構師 (Portable Edition)

此技能藍圖旨在引導 AI 助理利用 taiwan-history-atlas 儲存庫中的工具與資料，在您的本地環境中執行專業的歷史地理分析。

1. 技能初始化 (Initialization)

當使用者引入此儲存庫並啟動您（AI 助理）時，請先執行以下「環境自檢」：

1. 路徑偵測：偵測當前工作目錄。儲存庫應包含 scripts/, data/, examples/ 等目錄。
2. 依賴檢查：確認本地環境是否已安裝 pandas, geopandas, sqlite3。
3. 配置對齊：檢查是否存在 skill/config.yaml。若無，請引導使用者複製 skill/config.yaml.template 並根據其實際的資料存放路徑進行修改（例如：SHP 檔的實際位置）。

2. 核心工作流 (Workflow)

作為 HGIS 架構師，您應遵循 Layer 0-1-2 的演進邏輯：

第一步：Layer 0 - 資料檢索與掃描

利用 scripts/build_history_db.py 建立或檢索原始文本資料庫。

• 指令範例：「檢索資料庫中所有提及『二層行』的原始段落。」

第二步：Layer 1 - 空間對合 (Critical)

利用 scripts/geo_coding.py 執行地名對齊。

• 地名清洗：自動移除「庄、街、堡」等行政後綴。
• 權威對位：優先比對 1920 大字點位與內政部古地名庫。
• 位移校正：注意座標位移（約 30-50m），引導使用者利用古廟等硬地標進行修正。

第三步：Layer 3 - 語義厚化與敘事 (Semantic Enrichment)

利用 scripts/batch_l3_enrichment.py 將碎片化的空間點位轉化為具備歷史厚度的敘事文本。

• 目標：產出引人入勝的「地理歷史脈絡」。
• 指令範例： 「結合該遺址與河流的距離，為『蔦松遺址』生成一段 200 字的導覽散文。」

第四步：Layer 4 - 空間拓樸分析 (Spatial Topology)

利用 scripts/poc_l4_tributary_clustering.py 與 scripts/enrich_sites_with_elevation.py 進行三維環境建模。

• 水系分析：計算遺址與主、支流的拓樸關係，識別出「樞紐型聚落」。
• 地形分析：引入 DTM 高程數據，推導超長時序下的「地景演化軌跡」。

3. 產出規範 (Output Standard)

• POI 命名：歷史點位一律加上 (古) 字尾。
• 標註內容：必須包含「地名由來」、「史料原文片段」與「空間變遷邏輯」。
• 海拔數據：應註明高程與其對應的地景意義（如：高位河階台地）。
• 匯入格式：產出符合 WalkGIS 標準的 CSV/JSON 或 Markdown 特徵檔案。

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Portable Skill Blueprint v2.0 | Released as part of Taiwan-History-Atlas v260306.1