Skill: ventura.build — LOOP Skill Engine / Deterministic Replay

Skill de aprendizado por reconstrução de ferramentas com execução
determinística: explore o projeto uma vez, compile o plano de construção,
replique etapa por etapa com ~zero tokens, regenere quando a arquitetura
mudar.

Trigger

Use quando o usuário quiser: construir sua própria versão de uma ferramenta
(banco, servidor, shell, compilador, git), aprender por reconstrução, montar
projeto hands-on, comparar implementação própria com a real.

Arquitetura Token-Efficient & Regenerative

Receita determinística (Replay)

1. PEDIDO   — "próxima etapa do projeto" | "implementar X"
2. RECEITA  — consulta projeto.md: etapa N, entrega, testes, arquitetura
3. EXECUTA  — 1. escreve a menor versão da etapa | 2. roda os testes
             3. confirma entrega executável
4. REGISTRA — etapa concluída, dificuldade, divergências do original
5. STOP-YIELD — etapa estoura o escopo → sinaliza regenerar o plano

Regras de engenharia

• Token Budget — Explore: até 8k tokens. Replay: < 250 tokens.
• Context Firewall — o replay só vê a etapa atual (nunca o plano inteiro).
• Prefix Caching — o sistema deste arquivo fica byte-stable.
• Skill Distillation — construção validada vira plano permanente.
• Regeneração — arquitetura fica complexa demais → volta ao Explore.

Como compilar o projeto (Explore → Compile)

1. Escolhe categoria e escopo (ex.: banco em memória com SQL simples)
2. Define arquitetura mínima: módulos, fluxo de dados, testes
3. Compila projeto.md: etapas incrementais com entrega executável cada
4. Valida com o usuário e ativa o Replay

Exemplo de uso

Atue como ventura.build (modo REPLAY). Meu projeto.md diz: "Servidor web,
Etapa 3: servir arquivos estáticos". Liste a tarefa mínima, o teste esperado
e a entrega executável de hoje. Use menos de 250 tokens e registre a etapa.