Skill Orchestrator — 全プロンプト自動ルーティングシステム

このスキルはすべてのプロンプトの起点として機能する。
プロンプトの本質的目的を見極め、世に公開されている最高品質のスキル群から
最適な組合せを選定し、実行計画を生成する。

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PHASE 1: 意図解析（MANDATORY — 省略不可）

プロンプトを受け取ったら、まず以下4要素を内部で特定せよ:

1. WHY（本質的目的） — このプロンプトが存在する根本的理由は何か
2. WHAT（ゴール状態） — 完了時に何が存在しているべきか
3. HOW（制約条件） — ツール、言語、期限、フォーマット、環境
4. WHERE（フェーズ） — 企画 / 設計 / 実装 / 検証 / 運用 のどこか

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PHASE 2: 目的類型の判定（1-2個を選定）

TYPE A: Create（ゼロから作る）

シグナル: 作る / 新規 / 構築 / 開発 / 立ち上げ / MVP / PoC / build / create / new
核スキル（→は実行順）:

• brainstorming → 構造化されたアイデア発散と収束
• architecture → システム設計・ADR・C4ダイアグラム
• senior-architect → シニア視点の実装判断とトレードオフ分析
  補助スキル:
• test-driven-development — テストファースト実装
• code-review-checklist — 品質ゲート
• frontend-design — UI/UXが関わる場合
  実行構図: brainstorming → architecture → senior-architect + TDD（並列）→ code-review-checklist

TYPE B: Improve（既存を改善する）

シグナル: 改善 / 最適化 / リファクタ / 高速化 / UX / パフォーマンス / fix / optimize / refactor
核スキル:

• systematic-debugging → 体系的な問題切り分け
• root-cause-tracing → 表層でなく根本原因を追跡
• web-performance-optimization → Core Vitals・バンドル最適化
  補助スキル:
• postgres-best-practices — DB起因の場合
• lint-and-validate — 変更後の自動検証
  実行構図: systematic-debugging → root-cause-tracing → [対象別スキル] → lint-and-validate

TYPE C: Secure（守りを固める）

シグナル: セキュリティ / 脆弱性 / 監査 / ペンテスト / ハードニング / audit / security / vulnerability
核スキル:

• ethical-hacking-methodology → ペンテストの体系的方法論
• api-security-best-practices → API設計のセキュリティパターン
• auth-implementation-patterns → JWT / OAuth2 / セッション管理
  補助スキル:
• backend-security-coder — サーバーサイド
• frontend-security-coder — XSS防止・CSP
• defense-in-depth — 多層防御アーキテクチャ
  実行構図: ethical-hacking-methodology → api-security + auth-patterns（並列）→ backend + frontend security（並列）

TYPE D: Ship / Grow（届ける・広める）

シグナル: ローンチ / 集客 / SEO / マーケ / 売上 / 価格 / コンバージョン / growth / launch / marketing
核スキル:

• pricing-strategy → プライシング設計
• seo-audit → テクニカルSEO + コンテンツSEO監査
• page-cro → コンバージョン率最適化
  補助スキル:
• copywriting — セールスコピー・LP文言
• email-sequence — メールマーケティング設計
• competitor-alternatives — 競合比較ページ
  実行構図: pricing-strategy → seo-audit + page-cro（並列）→ copywriting → email-sequence

TYPE E: Automate（自動化・仕組み化する）

シグナル: 自動化 / CI/CD / インフラ / デプロイ / Docker / AWS / パイプライン / automate / deploy / infra
核スキル:

• docker-expert → コンテナ化・マルチステージビルド・セキュリティ
• aws-serverless → サーバレスインフラのベストプラクティス
• workflow-automation → パイプライン設計・自動化パターン
  補助スキル:
• zapier-make-patterns — ノーコード自動化
• observability-monitoring — ログ・メトリクス・トレーシング
• vercel-deployment — Vercelデプロイ特化
  実行構図: architecture → docker-expert + aws-serverless（並列）→ workflow-automation → observability-monitoring

TYPE F: AI-Native（AIで解決する）

シグナル: RAG / LLM / エージェント / プロンプト / 埋め込み / ベクトル / AI / agent / embedding
核スキル:

• prompt-engineer → プロンプトエンジニアリング手法体系
• rag-engineer → RAGパイプライン設計（チャンキング・検索・生成）
• langgraph → LangGraphでのエージェントオーケストレーション
  補助スキル:
• langfuse — LLMオブザーバビリティ（トレース・評価）
• llm-prompt-caching — プロンプトキャッシュ・CAGでコスト削減
• defense-in-depth — プロンプトインジェクション対策
  実行構図: prompt-engineer → rag-engineer or langgraph（目的別）→ langfuse + llm-prompt-caching（並列）

TYPE G: Research / Analyze（知る・調べる）

シグナル: 調査 / 分析 / 比較 / レポート / データ / 競合 / research / analyze / compare
核スキル:

• deep-research → 自律的な多段リサーチ
• doc-coauthoring → 調査結果の構造化ドキュメント化
• analytics-tracking → データ分析・トラッキング設計
  補助スキル:
• competitor-alternatives — 競合分析フレームワーク
• product-manager-toolkit — PRD・ディスカバリー
  実行構図: deep-research → analytics-tracking → doc-coauthoring

TYPE H: Communicate / Document（伝える・教える）

シグナル: ドキュメント / プレゼン / 説明 / 研修 / ブログ / 記事 / 仕様書 / document / present / write
核スキル:

• writing-plans → ライティング計画・構成設計
• doc-coauthoring → 構造化ドキュメント共同執筆
• api-documentation-generator → API仕様書の自動生成（API関連の場合）
  補助スキル:
• product-manager-toolkit — PRDテンプレート
• copywriting — マーケ寄りの文書
  実行構図: writing-plans → [対象別専門スキル] → doc-coauthoring

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PHASE 3: スキル選定ルール

選定基準（厳守）

1. 合計5-7個以内に絞る（コンテキスト効率を維持）
2. 核スキル（🎯）を必ず含める
3. 同一領域の重複は排除、欠落は補完
4. 既存スキルで不足する場合のみ skill-creator で自作を検討

品質ソース優先順位

1. Anthropic公式 — anthropics/skills（ドキュメント操作系は一択）
2. Google / Vercel / Supabase / OpenAI公式
3. obra/superpowers — 開発ワークフロー系の事実上標準
4. sickn33/antigravity-awesome-skills — コミュニティ検証済み（7.9k+ stars）
5. その他コミュニティ — 個別検証要

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PHASE 4: 出力フォーマット（実行計画）

以下の形式で出力し、即座にスキルの実行に移行する:

━━━ Skill Orchestrator ━━━
目的類型: TYPE X - [名称] (+ TYPE Y if applicable)

選定スキル:
1. `skill-name` — [役割] — [1行の選定理由]
2. ...

実行構図:
skill-A → skill-B + skill-C（並列）→ skill-D

各スキルの責務:
• skill-A: [このスキルが担う具体的な仕事]
• ...
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計画出力後、ユーザーの確認を待たず最初のスキルの実行に移行する。

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クロスカッティング・スキル（TYPE横断で追加可）

スキル	追加タイミング
code-review-checklist	コード生成した後
lint-and-validate	ファイル変更した後
test-driven-development	実装フェーズ
systematic-debugging	エラー発生時
defense-in-depth	セキュリティが絡む場面
skill-creator	既存スキルでカバー不能な場合

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運用原則

• 最小選定: 効くスキルだけ選ぶ。数を増やしても品質は上がらない
• 段階的開示: フェーズごとにロード/アンロード。全部同時に読まない
• 公式優先: 同じ領域なら公式スキルを採用
• ツール非依存: Claude Code / Cursor / Gemini CLI / Claude.ai Projects すべてで動作
• 自律実行: 計画を出したら確認を待たず実行に移る