Stock Analysis 多Agent股票分析框架

通过 Claude Code 的 Agent tool 编排 15 个专业 Subagent，输出最终投资报告。支持全流程分析和指定分析师独立分析两种模式。

快速开始

当用户请求分析股票时，读取详细流程：

读取: ~/.claude/skills/stock-analysis/commands/stock-analysis.md

使用示例

全流程分析（默认）

• "分析 600519"（A股茅台）
• "分析 00700.HK"（港股腾讯）
• "全流程分析 000564"

指定分析师分析（独立运行）

• "技术分析 600519"
• "只跑基本面和情绪分析师 000564"
• "新闻分析师 00700.HK"
• "全球宏观和产业链分析师分析 600519"

分析师简称对照：

简称	分析师
技术	技术分析师
新闻/消息面	新闻分析师
市场/大盘	市场分析师
基本面/财务	基本面分析师
情绪/资金情绪	情绪分析师
中国/国内市场	中国市场分析师
社媒/舆情/社交	社交媒体分析师
全球/宏观	全球宏观分析师
产业链/上下游	上下游产业链分析师

架构说明

新架构（无进程泄露问题）：

• 使用 Claude Code 内置的 Agent tool 启动 subagent
• 进程由 Claude Code 内核管理，不会出现孤儿进程
• 每个 subagent 可以使用 WebSearch/WebFetch 等工具

数据获取：

• Phase 1 各分析师优先通过 tushare 获取结构化数据（行情、财务、资金流）
• 调用方式：uv run ~/.claude/skills/stock-analysis/scripts/stock_data_demo.py
• tushare 数据不足时，使用 WebSearch 补充（实时新闻、舆情、政策解读等）
• 详见各分析师 prompt 中的【数据获取】段落

分析流程：

1. Phase 1: 9个分析师并行（技术/新闻/市场/基本面/情绪/中国/社媒/全球宏观/产业链）
2. Phase 2: 多头/空头研究员辩论
3. Phase 3: 激进/中性/保守风险分析师辩论
4. Phase 4: 风险经理综合评估
5. Phase 5: 研究经理汇总
6. Phase 6: 交易员给出最终决策

文件结构

~/.claude/skills/stock-analysis/
├── SKILL.md                    # 入口文件（本文件）
├── commands/
│   └── stock-analysis.md       # 详细执行流程
├── scripts/
│   ├── stock_data_demo.py      # tushare 数据获取脚本
│   └── fund_data_demo.py       # tushare 基金数据脚本
├── references/
│   └── 数据接口.md             # tushare 全量接口参考
└── prompts/
    ├── technical.md            # 技术分析师 prompt
    ├── news.md                 # 新闻分析师 prompt
    ├── market.md               # 市场分析师 prompt
    ├── fundamentals.md         # 基本面分析师 prompt
    ├── sentiment.md            # 情绪分析师 prompt
    ├── china.md                # 中国市场分析师 prompt
    ├── social_media.md         # 社交媒体分析师 prompt
    ├── global_macro.md         # 全球宏观分析师 prompt
    ├── supply_chain.md         # 上下游产业链分析师 prompt
    ├── bull.md                 # 多头研究员 prompt
    ├── bear.md                 # 空头研究员 prompt
    ├── aggressive.md           # 激进分析师 prompt
    ├── neutral.md              # 中性分析师 prompt
    ├── conservative.md         # 保守分析师 prompt
    ├── risk_manager.md         # 风险经理 prompt
    ├── research_manager.md     # 研究经理 prompt
    └── trader.md               # 交易员 prompt

环境变量配置

使用前必须设置以下环境变量：

export TUSHARE_TOKEN=你的Token
export TUSHARE_URL=http://118.89.66.41:8010/

tushare-data 已合并至本 skill，参考 scripts/stock_data_demo.py 获取数据。

报告输出

• 所有报告保存在: /tmp/stock-analysis/{股票代码}/reports/
• 最终报告: /tmp/stock-analysis/{股票代码}/reports/final_trader.md