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加速临床研究的方案开发

Ontos-AI 1 Updated 4mo ago
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临床试验方案生成:加速临床研究的方案开发

此技能旨在通过自动化和智能化手段,辅助研究人员快速、准确地生成临床试验方案,从而加速临床研究的启动和执行。

核心功能

  1. 智能模板填充:根据用户输入的试验类型、疾病领域、研究目的等关键信息,自动匹配并填充标准化的临床试验方案模板。
  2. 内容模块化生成:将方案拆分为多个模块(如研究背景、研究目的、试验设计、受试者选择、干预措施、评估指标、统计分析等),用户可选择性生成或定制。
  3. 合规性检查与建议:内置法规和指导原则知识库(如ICH GCP、NMPA/FDA相关要求),在方案生成过程中实时进行合规性检查,并提供修改建议。
  4. 术语标准化:利用医学术语词典,确保方案中使用的医学术语标准化和一致性。
  5. 数据可视化辅助:对于统计分析部分,可辅助生成样本量计算、随机化方案等的可视化图表或说明。
  6. 多版本管理与协作:支持方案草稿的保存、版本控制和多用户协作编辑功能。
  7. 输出格式多样化:支持将生成的方案导出为Word、PDF等常见文档格式。

使用方法

触发

  • "生成临床试验方案"
  • "帮我写一个新药临床试验方案"
  • "开发一个针对[疾病]的[研究类型]临床方案"

示例交互

用户:"生成一个针对II型糖尿病新药的III期临床试验方案。"

技能:"好的,请提供以下信息:

  1. 研究药物名称:
  2. 主要研究终点:
  3. 次要研究终点:
  4. 目标受试者人群特征:"

用户:"药物名称为'XXX-001',主要终点是糖化血红蛋白(HbA1c)的降低,次要终点包括空腹血糖、餐后2小时血糖、体重变化等。目标人群为成年II型糖尿病患者,HbA1c在7.0%~10.0%之间。"

技能:"正在根据您提供的信息生成方案草稿。请稍候... 方案草稿已生成,请查看并进行修订。其中,统计分析部分建议采用[方法A]进行样本量计算,并采用[随机化方法B]进行随机分组。您是否需要进一步细化或调整?"

优势

  • 提高效率:显著缩短临床试验方案的撰写时间。
  • 确保质量:通过标准化模板和合规性检查,提高方案的质量和准确性。
  • 降低成本:减少人工错误和返工,节约时间和资源。
  • 促进协作:支持团队成员共同参与方案的开发和修订。
  • 知识沉淀:将专业知识和法规要求内化到工具中,便于知识管理和传承。

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