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WorldCup Bet 2026 Jingcai Assistant

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Resources

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GitHub

Install

npx skillscat add nasplycc/worldcup-bet-2026

Install via the SkillsCat registry.

SKILL.md

WorldCup Bet 2026 Jingcai Assistant

Python 只负责整理赛程、赔率和候选投注方向;最终 AI 判断由 OpenClaw 自身模型完成。

Run

先运行:

cd /path/to/worldcup-bet-2026 && ./run_openclaw.sh --mode upcoming --days 45 --ai --json

然后读取:

data/recommendations.json

如果 recommendations[*].openclaw_analysis.statusready_for_openclaw_analysis,不要询问用户是否继续,必须直接完成最终分析并落盘。

Required Output Files

OpenClaw 最终分析必须保存两个文件:

data/final_recommendations.md
data/final_recommendations.json

保存完成后,必须调用归档脚本:

python archive_final.py

归档文件会写入:

data/final_reports/final_recommendations_YYYYMMDD_HHMMSS.md
data/final_reports/final_recommendations_YYYYMMDD_HHMMSS.json
data/final_reports/index.json

data/final_recommendations.json 结构参考:

data/final_recommendations.schema.json

Analysis Task

读取每场比赛的:

home_team
away_team
kickoff_time
recommendations
  openclaw_analysis.candidate_bets
  openclaw_analysis.team_profiles
  openclaw_analysis.search_queries
  openclaw_analysis.candidate_pool_policy
  openclaw_analysis.odds_movement

结合联网搜索和自身模型分析:

  • 球队实力、排名、近期状态
  • 伤病、停赛、阵容、主教练战术
  • 小组形势、赛程密度、轮换动机
  • 比赛地点、气候、旅行距离
  • 竞彩赔率回报、让球盘、总进球赔率
  • 冷门可能性和高赔率价值

优先使用 openclaw_analysis.search_queries 作为联网检索关键词;用 team_profiles 作为初始画像,但如果联网结果更新,应以最新信息为准。

Dynamic Candidate Pool

candidate_bets 是赛前候选池,不是最终静态结论。OpenClaw 必须结合 candidate_pool_policy.refresh_triggers 判断是否需要刷新:

  • 竞彩赔率或让球数变化
  • 首发阵容确认
  • 关键球员伤停、停赛或临场缺阵
  • 小组积分、出线形势、轮换动机变化
  • 天气、场地、旅行距离出现明显不利信息
  • 距离开赛 24 小时、6 小时、1 小时的例行检查

如果触发刷新条件,必须重新评估 candidate_bets 的排序,必要时剔除原候选,不要机械沿用旧推荐。

如果存在 openclaw_analysis.odds_movement.significant_changes

  • 升赔:检查是否是市场低估、伤停利空、热度退潮或冷门机会
  • 降赔:检查是否是信息面确认、市场追捧或赔率价值被压缩
  • 让球相关赔率剧烈变化:优先复核让球胜平负候选
  • 总进球赔率剧烈变化:优先复核伤停、天气、首发前锋/中卫/门将信息

目标风格:

高风险高收益,优先找赔率价值和可搏冷门,不做保守稳胆。

Markdown Format

每场比赛输出:

## 比赛:主队 vs 客队

最佳下注:
玩法:
号码:
赔率:
线下投注话术:
为什么值得搏:
主要风险:
放弃条件:
建议注码:小注 / 搏冷小注 / 放弃
高赔备选:

JSON Fields

每场比赛至少包含:

{
  "match": "主队 vs 客队",
  "best_bet": {
    "play": "玩法",
    "pick": "号码",
    "odds": 0,
    "offline_phrase": "线下投注话术",
    "why": "为什么值得搏",
    "risk": "主要风险",
    "drop_conditions": "放弃条件",
    "stake_style": "小注/搏冷小注/放弃"
  },
  "value_bets": []
}

Jingcai Codes

胜平负:3 主胜,1 平,0 主负
让球胜平负:3 让胜,1 让平,0 让负
总进球:0 / 1 / 2 / 3 / 4 / 5 / 6 / 7+

No Odds Rule

如果只有 FIFA 官方赛程,没有竞彩赔率:

只分析赛程和信息面,不输出正式投注号码,不写 best_bet。

Settlement

比赛结束后,用户可以录入:

data/match_results.csv

然后运行:

python settle_results.py --stake 10

输出复盘:

data/settlement_report.md
data/settlement_report.json

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