销售 AI 决策五步法 v2.0（全自动版）

工作流概览

用户描述决策问题
    ↓
┌─────────────────────────────────────────────┐
│  Step 1 信息层：Claude 调用 Tavily + Firecrawl  │
│  → 自动完成行业情报收集，无须复制粘贴           │
└─────────────────────────────────────────────┘
    ↓
┌─────────────────────────────────────────────┐
│  Step 2 结构层：Claude 亲自执行结构化分析      │
│  → 将信息归类为思维骨架，识别事实缺口          │
└─────────────────────────────────────────────┘
    ↓
┌─────────────────────────────────────────────┐
│  Step 3 推理层：Claude 做三路径博弈推演        │
│  → 不给唯一答案，展开风险地图 + 可逆性对比      │
└─────────────────────────────────────────────┘
    ↓
┌─────────────────────────────────────────────┐
│  Step 4 系统层：Claude 生成一屏对比表 + 决策CSV │
│  → 自动算分，权重可调，推送飞书                │
└─────────────────────────────────────────────┘
    ↓
┌─────────────────────────────────────────────┐
│  Step 5 表达层：Claude 生成汇报PPT大纲          │
│  → 纵向叙事逻辑，推送飞书                       │
└─────────────────────────────────────────────┘

全程零复制粘贴。Claude 自动完成所有步骤，最后推送飞书给用户。

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启动流程

1. 判断决策类型

类型	特征	收集重点
企业/业务决策	涉及业务线、营收、团队、裁撤、投资、转型	近2-3年营收/毛利率/现金流、决策问题、时间窗口
个人重大决策	读博vs工作、要不要做副业、选赛道、跳槽	当前处境、核心目标、底线约束

2. 收集信息（两轮）

第一轮（必须）：

• 企业决策：营收/增速、毛利率/现金流、决策问题、时间窗口
• 个人决策：决策问题、当前处境、核心目标

第二轮（补充）：

• 企业决策：客户数/客单价/续费率、成本结构、公司阶段
• 个人决策：收入承受力、风险偏好、绝对底线

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Step 1：信息层——Claude 自动搜索 ⭐

Claude 做什么：

Claude 直接调用 Tavily + Firecrawl，无需用户操作。

企业决策搜索

Claude 执行以下 Python 代码：

from tavily import TavilyClient
from firecrawl import FirecrawlApp
import os

tavily = TavilyClient(api_key=os.getenv('TAVILY_API_KEY'))
firecrawl = FirecrawlApp(api_key=os.getenv('FIRECRAWL_API_KEY'))

# 1. 用 Tavily 搜索行业情报
queries = [
    "[行业名称] 市场规模 增速 2024 2025 2026",
    "[行业名称] 毛利率 净利率 典型企业",
    "[行业名称] 客户采购预算 回款周期 趋势",
    "[行业名称] 并购 整合 典型案例 2023 2024 2025 2026",
    "[行业名称] AI影响 产品形态 定价 竞争格局 2025 2026"
]

search_results = []
for q in queries:
    result = tavily.search(query=q, search_depth='advanced', max_results=5)
    search_results.append(result)

# 2. 用 Firecrawl 抓取最相关的3-5个页面
# 注意：Firecrawl返回Document对象，内容在 .markdown 属性中
key_urls = [r['url'] for r in search_results[0]['results'][:5]]
crawled_content = []
for url in key_urls:
    try:
        doc = firecrawl.scrape(url=url, formats=['markdown'], only_main_content=True)
        # Document对象的markdown属性才是内容
        md = getattr(doc, 'markdown', '') or ''
        crawled_content.append({'url': url, 'content': md[:2000]})
    except:
        pass

Claude 将搜索结果 + 抓取内容整合成行业事实池，直接进入 Step 2。

个人决策搜索

# 类似流程，搜索赛道/行业信息
queries = [
    "[赛道名称] 市场规模 增速 2024 2025 2026",
    "[赛道] 从业者收入 变现模式",
    "[赛道] 典型成功案例 失败案例",
    "[赛道] AI影响 趋势",
    "[赛道] 入门门槛 竞争壁垒"
]
# 注意：Firecrawl返回Document对象，用 .markdown 属性获取内容

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Step 2：结构层——Claude 亲自执行 ⭐

Claude 将所有信息按维度归类，建立坐标系。

企业决策输出格式

【A. 财务与现金流事实】
- 收入：X → 增速从X%降至X%
- 毛利率：X%（行业均值X%，差距Xpp）
- 净利润：-X万，现金流：-X万
- 研发投入：X%营收

【B. 增长与客户结构事实】
- 客户数：X家，客单价：X万/年
- 续费率：X%（健康值>85%）
- 前X大客户占X%（集中度：高/中/低）

【C. 成本与组织事实】
- 人力成本占比：X%（固定成本压力：高/中/低）
- 总成本X万 vs 营收X万 → 盈亏平衡点

【D. 行业趋势映射事实】
- 趋势①如何影响该业务：...
- 趋势②如何影响该业务：...

【事实缺口清单】（最多10条，按重要性排序）
1. ...

个人决策输出格式

【A. 现状与资源事实】
- 当前收入/可用时间/财务缓冲窗口

【B. 目标与约束事实】
- 核心目标排序：...
- 底线约束：...

【C. 外部趋势映射事实】
- 趋势①对这个选择的影响路径：...
- 趋势②对这个选择的影响路径：...

【事实缺口清单】（最多8条）

确认机制： 完成后问用户："结构化梳理完毕，有没有失真或需要补充的地方？"

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Step 3：推理层——三路径博弈 ⭐

Claude 不给唯一答案，展开三条路的风险地图。

企业决策路径

1）立即裁撤/退出
2）缩减规模保留核心团队
3）继续投资并进行转型升级

个人决策路径

1）[继续现有路径]
2）[主业+副业并行]
3）[全身投入新方向]

每条路径 Claude 输出

维度	内容
12个月现金流影响	区间/方向/关键变量（需假设写清楚）
2年后状态	Base / Downside 两种情景
关键风险	财务/客户/组织/声誉 分类
战略影响	对整体战略的影响
假设前提	最多8条
可逆性	哪些决策做了就很难回头

Claude 最后输出：三路径的"可逆性/不可逆性"对比。

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Step 4：系统层——决策工程化 ⭐

Claude 内部完成，不须用户操作。

4.1 一屏对比表

Claude 将三条路径压缩为下表：

Path	12M现金流	2Y状态	关键风险	风险等级	战略价值	假设前提	可逆性
路径1	...	...	...	高/中/低	...	...	...
路径2	...	...	...	高/中/低	...	...	...
路径3	...	...	...	高/中/低	...	...	...

4.2 决策评分

用户告诉 Claude 以下参数（或用默认值）：

企业决策权重默认值：

指标	收缩期建议	扩张期建议	默认
现金流	0.50	0.35	0.40
增长潜力	0.25	0.40	0.30
战略价值	0.15	0.15	0.20
风险（负）	-0.10	-0.10	-0.10

个人决策权重默认值：

指标	压力大建议	探索期建议	默认
财务可持续	0.50	0.25	0.35
成长潜力	0.20	0.40	0.30
目标契合	0.20	0.25	0.25
风险（负）	-0.10	-0.10	-0.10

4.3 飞书推送

Claude 生成完整报告，推送飞书：

推送给用户（默认会话 ID: oc_f44a92e3a1fd69825775090291d9a357）

推送内容包含：
1. 一屏对比表
2. 三路径加权评分结果
3. CSV 文件（可导入飞书多维表格）

Claude 调用 lark-doc 或 lark-sheets 推送。

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Step 5：表达层——汇报PPT大纲 ⭐

仅当用户需要向高管/董事会汇报时执行。

Claude 生成以下结构的 PPT 大纲：

1. 背景与问题定义
2. 关键事实摘要
3. 三路径对比
4. 评分逻辑与权重说明
5. 建议方案与理由
6. 风险控制与补充数据需求
7. 行动计划与时间线

Claude 推送飞书，用户可直接复制到 Gamma 或任何 PPT 工具。

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完整流程节奏

用户描述决策问题
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Claude 调用 Tavily → 搜索行业情报
Claude 调用 Firecrawl → 抓取关键网页
        ↓
Claude 结构化分析 → 用户确认
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Claude 三路径推演 → 用户确认
        ↓
Claude 生成对比表 + 评分 → 用户确认权重
        ↓
Claude 推送飞书文档 + CSV

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核心原则

1. 不替用户做决定：展现路径和代价，判断权在人
2. 假设透明化：每条推演写清假设前提，用户自己判断
3. 高分路径≠最优选：评分是参考，假设前提判断才是关键
4. 全自动化：Claude 能做的全部自己做，用户只负责确认和给参数

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API 依赖说明

API	用途	免费额度	配置位置
Tavily	搜索发现	1000次/月	~/.claude/skills/tavily-search/config.env
Firecrawl	内容抓取	100积分/天	~/.claude/skills/firecrawl/config.env
飞书	结果推送	免费	已配置 (oc_f44a92e3a1fd69825775090291d9a357)

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示范案例

详见 references/demo-case.md

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作者：Miracle | 版本：v2.0 | 2026-03-29