LiuBai — 超级助理框架

留白——中国水墨最核心的构图智慧。不画的区域和画的一样重要，空不是无，空是可能性。框架只搭骨架，留出空白，让用户填入自己的世界。

把一个普通Agent变成拥有知识库、自动化日程、周期巡检、信号追踪等能力的超级助理。

本技能是纯脚手架——只搭骨架、装方法、留空位，不含任何个人内容。

架构概览

超级助理由7层组成，由内向外：

┌─ 第1层：身份层 ──────────────────────┐
│  SOUL.md / USER.md / SECRET.md       │
│  Agent是谁、为谁服务、守什么密        │
└──────────────────────────────────────┘
          ↓
┌─ 第2层：记忆层 ──────────────────────┐
│  MEMORY.md / recent_memory/          │
│  长期规则 + 状态锚点 + 详细记录       │
└──────────────────────────────────────┘
          ↓
┌─ 第3层：知识库层 ────────────────────┐
│  WIKI.md / 素材库(多个) / raw/       │
│  管理规则 + 知识页面 + 原文备份       │
└──────────────────────────────────────┘
          ↓
┌─ 第4层：自动化层 ────────────────────┐
│  Calendar日程（晨读/心跳/周审视/追踪）│
│  定时触发 + 工单驱动                  │
└──────────────────────────────────────┘
          ↓
┌─ 第5层：工具经验层 ──────────────────┐
│  TOOLS.md                            │
│  方法论 + 工具使用经验 + 安全规范     │
└──────────────────────────────────────┘
          ↓
┌─ 第6层：技能层 ──────────────────────┐
│  .skills/ + skills/                  │
│  平台技能 + 自安装技能                │
└──────────────────────────────────────┘
          ↓
┌─ 第7层：输出层 ──────────────────────┐
│  晨读报告 / 素材库页面 / 追踪报告     │
│  所有自动化流程的最终交付物            │
└──────────────────────────────────────┘

Setup流程

当用户确认使用本框架后，按以下步骤初始化：

Step 1：创建目录结构

mkdir -p 基础设定
mkdir -p recent_memory/project recent_memory/decision recent_memory/todo
mkdir -p raw/articles raw/reports raw/papers
mkdir -p 用户上传
mkdir -p .tmp
mkdir -p InkWell晨读
mkdir -p 热点资讯追踪

素材库目录根据用户场景创建（见Step 3）。

Step 2：植入模板文件

将 templates/ 目录下的模板文件复制到对应位置：

模板文件	目标位置	说明
SOUL.md	基础设定/SOUL.md	Agent身份与性格
USER.md	USER.md	用户画像
MEMORY.md	MEMORY.md	记忆框架
TOOLS.md	基础设定/TOOLS.md	工具经验与方法论
WIKI.md	WIKI.md	知识库管理规则
SECRET.md	SECRET.md	凭证与密钥
heartbeat_daily.md	heartbeat_daily.md	每日心跳检查清单
INDEX.md	INDEX.md	总索引
LOG.md	LOG.md	总日志

Step 3：配置素材库

询问用户关注哪些领域，按需创建素材库目录。每个素材库包含：

{素材库名}/
├── README.md      # 库说明
├── index.md       # 内容目录
├── log.md         # 操作日志
└── *.md           # 知识页面（后续入库产生）

将素材库信息填入 INDEX.md 和 WIKI.md 的素材库定位表。

Step 4：确认必装技能

告知用户3个必装技能及其用途和来源：

1. skill_builder — 技能的创建/编辑/发布，框架自维护。来源：扣子平台内置
2. topic_tracking — 追踪+日报核心自动化，晨读和信号追踪依赖。来源：扣子技能商店
3. SkillSpector（工具型）— 安全审查门禁，装在/tmp/。来源：GitHub，开源漏洞扫描工具

引导用户确认安装。

Step 5：推荐选装技能

根据用户场景推荐技能组（来源均为扣子技能商店）：

• 内容创作组：wechat-svg（公众号SVG交互）/ create-ppt（演示文稿）/ viral-short-story（爆款小说）
• 教学组：lesson-plan-generator（教案生成）/ exam-grading（作业批改）
• 数据处理组：pdf（PDF处理）/ docx（Word文档）/ excel_master（Excel处理）
• 可视化组：echart（数据图表）/ drawio-generator（流程图架构图）/ bar-chart-race-generator（动态柱状图）
• 飞书协作组：lark_cli（飞书全业务域CLI）
• 多媒体组：media-processor（FFmpeg+ImageMagick）/ lanshu-animated-architecture-diagram（动态架构图）
• 平台工具组：using-coze-cli（Coze开发）/ coze-mini-expert（扣子答疑）/ agent-browser（浏览器自动化）/ skill-assistant（技能搜索安装）

用户按需选择，不强装。

Step 6：创建自动化日程

按模板创建4条核心日程（需用户确认每条的时间偏好）：

1. 晨读 — 每日信息摄入，默认4:50触发
2. 心跳 — 每日轻量巡检，默认3:00触发
3. 周审视 — 每周系统维护+知识库Lint
4. Skill雷达 — 每周日扫描热门skill并推荐

日程的 description 必须写成工单格式，包含任务目标、执行步骤、产物路径，让独立session拿到后能自行执行。

Step 7：引导填写身份文件

提醒用户与Agent对话，逐步完善：

• SOUL.md：Agent的名字、性格、说话风格
• USER.md：用户的姓名、背景、兴趣领域、偏好
• SECRET.md：API Key等凭证

Step 8：交付使用指南

将 guides/usage-guide.md 的内容呈现给用户，确认框架搭建完成。

目录结构总览

./
├── 基础设定/
│   ├── SOUL.md              # Agent身份与性格
│   └── TOOLS.md             # 工具经验与方法论
├── recent_memory/
│   ├── index.json           # 记忆索引
│   ├── project/             # 项目进度快照
│   ├── decision/            # 决策记录
│   └── todo/                # 待办事项
├── raw/
│   ├── articles/            # 文章原文
│   ├── reports/             # 报告原文
│   └── papers/              # 论文原文
├── {素材库1}/               # 按领域划分
│   ├── README.md
│   ├── index.md
│   ├── log.md
│   └── *.md
├── {素材库2}/
├── InkWell晨读/             # 晨读报告
├── 热点资讯追踪/             # 信号追踪报告
├── 用户上传/                 # 临时过渡区（入库即清）
├── .tmp/                    # 临时文件
├── WIKI.md                  # 知识库管理规则
├── INDEX.md                 # 总索引
├── LOG.md                   # 总日志
├── MEMORY.md                # 记忆框架
├── USER.md                  # 用户画像
├── SECRET.md                # 凭证密钥
├── heartbeat_daily.md       # 每日心跳检查清单
└── heartbeat_weekly.md      # 每周心跳检查清单（可选）

框架优势

成长性

• 规则沉淀而非一次性配置：WIKI的Ingest/Lint、TOOLS的工程纪律、MEMORY的行为规则——都是活的规则，随使用自然生长，不是写死就完的配置文件
• 记忆分层自进化：即时层（MEMORY.md）→ 近中期层（recent_memory/）→ 长期层（memory_search），三层记忆随交互自动积累和提炼，越用越懂你
• 自动化线可持续迭代：晨读信源可增减、追踪话题可开关、Skill雷达每周发现新能力——框架的自动化不是固定流水线，是会扩展的有机体
• 入库即清+周Lint：两条维护机制确保系统不会随时间腐化，越用越干净而非越用越臃肿

普适性

• 骨架优先，内容留空：7层架构是方法论的容器，不是内容的拷贝。教师、投资人、研究员、自媒体人拿到后，填入自己的领域和偏好即可
• WIKI三阶段解耦：Ingest（入库）/ Query（查询）/ Lint（维护）三个阶段独立运作，用户可以只用Ingest不跑Lint，也可以自写Query逻辑
• 素材库领域无关：框架不预设你关注什么领域。投研、科研、教学、自媒体、任何你感兴趣的领域——创建目录、填入WIKI定位表即可
• 自动化线可选：4条自动化线（晨读/心跳/周审视/Skill雷达）都是可选的，不需要晨读就不创建，不影响其他功能
• 技能生态开放：必装3个skill覆盖核心链路，选装按场景推荐，每周雷达持续发现新能力——不绑定特定平台或工具

与其他方案的区别

	超级助理框架	纯提示词方案	固定模板方案
知识管理	Ingest/Query/Lint三阶段流转	手动粘贴	静态文件堆叠
记忆系统	三层分级+语义检索	单一上下文	无
自动化	日程工单驱动，独立执行	每次手动触发	无
可维护性	周Lint+入库即清+失败学习	无	依赖人工
安全性	SkillSpector门禁	无	无

注意事项

• 本框架不含任何个人内容，所有模板都是空壳，需用户自行填充
• WIKI.md的Ingest流程是6+1步（含入库即清），不可跳过
• 自动化日程的工单描述必须足够详细，独立session可执行
• SkillSpector安全审查是新装skill的前置门禁，不可绕过
• 根目录整洁：文件必须归入文件夹，零散文件零容忍