AI News Aggregator

AI 信息聚合器 - 从多个来源自动聚合 AI 相关内容，进行智能处理并输出。

快速开始

# 1. 安装依赖
pip install feedparser requests openai pyyaml

# 2. 配置 API Key（环境变量或配置文件）
export DEEPSEEK_API_KEY="your-api-key"

# 3. 运行聚合器
python -m scripts.run_aggregator

核心功能

1. 数据源获取

支持多个 AI 内容来源：

来源	类型	需认证	默认启用
The Verge AI	RSS	❌	✅
TechCrunch AI	RSS	❌	✅
NYT AI	RSS	❌	✅
YouTube	API	✅	❌
Twitter/X	API	✅	❌
Reddit	API	✅	❌

使用方式：

from scripts.fetchers import fetch_all_sources

config = {
    "rss": {"enabled": True, "hours": 24},
    "youtube": {"enabled": False, "api_key": "...", "min_views": 10000},
    "twitter": {"enabled": False, "api_key": "..."},
    "reddit": {"enabled": False}
}

items = fetch_all_sources(config)

2. LLM 智能处理

使用 DeepSeek API 进行：

• 翻译: 将标题翻译为中文
• 摘要: 超过 3 句话自动生成 60-80 字摘要
• 分类: 产品发布、研究突破、教程分享、观点评论、行业动态
• 价值过滤: 自动过滤低价值内容

使用方式：

from scripts.llm_processor import process_batch

config = {
    "translate": True,
    "summarize": True,
    "categorize": True,
    "filter_by_value": True
}

processed = process_batch(items, config)

3. 多格式输出

支持多种输出格式：

• 飞书多维表格: 直接写入飞书
• JSON: 结构化数据
• Markdown: 可读性报告

使用方式：

from scripts.feishu_output import export_to_json, export_to_markdown

export_to_json(items, "./output/news.json")
export_to_markdown(items, "./output/news.md")

配置文件

复制 config.example.yaml 为 config.yaml 并配置：

sources:
  rss:
    enabled: true
    hours: 24

llm:
  api_key: "your-deepseek-api-key"
  translate: true
  categorize: true

output:
  json:
    enabled: true
    path: "./output/news.json"
  markdown:
    enabled: true
    path: "./output/news.md"

常见用例

获取今日 AI 新闻

帮我获取今天的 AI 新闻，生成 Markdown 报告

聚合并翻译 AI 内容

从 RSS 获取 AI 新闻，翻译成中文，按分类输出

从 n8n 迁移

此 skill 可替代 n8n 信息聚合工作流，提供相同功能但更轻量。

资源说明

• scripts/fetchers.py: 数据源获取（RSS、YouTube、Twitter、Reddit）
• scripts/llm_processor.py: DeepSeek LLM 处理（翻译、摘要、分类）
• scripts/feishu_output.py: 输出到飞书、JSON、Markdown
• config.example.yaml: 配置文件模板