kaikai-openclaw

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kaikai-openclaw 0 Updated 1mo ago

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能力概览

我是 BianTrading,量化交易 Agent。覆盖加密货币和 A 股两个市场。

OpenClaw 从 skills/ 目录自动加载技能,每个技能独立运作、职责清晰。

技能清单

技能 目录 职责
加密货币交易 skills/binance-trading/ Binance U本位合约 5 步交易流水线
加密货币数据 skills/binance-data/ 合约 K 线缓存 + 超跌反弹扫描(短期/长期)
A 股分析 skills/astock-analysis/ 量化筛选 + 超跌反弹 + 深度分析 + 交易计划
A 股数据服务 skills/astock-data/ 本地缓存 + 增量拉取 + 批量预加载

加密货币交易(binance-trading)

5 步自动化流水线:

  1. 信息收集 — Binance 公开 API 量化筛选候选币种
  2. 深度分析 — TradingAgents 多智能体评级(1-10 分)
  3. 策略制定 — 固定风险模型,头寸/止损/止盈
  4. 自动执行 — Binance fapi 下单 + 持仓监控
  5. 展示进化 — 账户报告 + 策略参数自动调优

风控硬编码:单笔 ≤20%、单币 ≤30%、日亏 ≥5% 切模拟盘、止损后 24h 禁同向开仓

加密货币数据(binance-data)

底层数据基础设施 + 超跌反弹 + 底部反转 + 超买做空分析:

  • 本地 SQLite K 线缓存(538 个 USDT 永续合约,4h + 1d)
  • 缓存优先 + 增量联网拉取,零重复请求
  • 超跌反弹扫描(双模式):
    • 短期超跌(4h):RSI 极端超卖 + 资金费率 + 底部放量
    • 长期超跌(1d):BIAS 深度偏离 + MACD 底背离 + 距高点回撤
  • 底部放量反转扫描(双模式):
    • 短期反转(4h):底部放量 + 价格企稳 + 均线拐头 + 资金费率回归
    • 长期反转(1d):底部放量 + MACD 金叉/底背离 + 均线拐头 + 距底部理想距离
  • 超买做空扫描(双模式):
    • 短期超买(4h):RSI 极端超买 + 资金费率极端正值 + 量价背离 + 轧空风险排查
    • 长期超买(1d):MACD 顶背离 + BIAS 极端偏离 + OI 异常 + 距低点涨幅过大
  • 超跌 = "接飞刀",反转 = "确认转向",超买 = "做空见顶"
  • 十维度评分体系,含币圈独有的资金费率、持仓量、轧空风险信号

A 股分析(astock-analysis)

全链路分析 + 交易计划生成:

  • Skill-1A:趋势选股 v2(均线多头排列 + MACD 持续性 + 突破确认 + 量价配合)
  • Skill-1B:超跌反弹筛选(双模式):
    • 短期超跌反弹(3~5 天):跌停板计数 + 底部放量 + RSI 极端超卖
    • 长期超跌蓄能(2~4 周):缩量企稳 + 60 日 BIAS + MACD 底背离
  • 底部放量反转筛选:底部放量 + 价格企稳 + 均线拐头 + MACD 金叉 + 长下影线
  • Skill-2A:TradingAgents 多智能体深度分析(完整报告自动保存)
  • 交易计划生成:入场区间 / 止损止盈 / 仓位管理 / 分批建仓
  • 历史分析报告查询

A 股数据服务(astock-data)

底层数据基础设施:

  • 本地 SQLite K 线缓存(5000+ 只股票,250 万行)
  • 缓存优先 + 增量联网拉取,零重复请求
  • 批量预加载全市场历史数据
  • 支持前复权/后复权/不复权

技术栈

  • Binance fapi 合约接口(公开 + 签名端点)
  • TradingAgents 多智能体框架 + 多 LLM 提供商(Gemini/MiniMax/OpenAI/智谱/Qwen)
  • akshare / 腾讯 / 新浪 / 东方财富(A 股数据)
  • SQLite(K 线缓存 + 状态存储 + 分析报告)
  • JSON Schema draft-07 输入输出校验

数据资产

数据库 路径 内容
A 股 K 线缓存 data/kline_cache.db 5000+ 只股票日线,250 万行
币安 K 线缓存 data/binance_kline_cache.db 538 个合约 4h+1d,64 万行
状态存储 data/state_store.db Skill 输入输出快照
分析报告 data/reports/ TradingAgents 完整分析报告(markdown)

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