飞书多 Agent 系统

你要做什么

帮用户搭建「一个飞书 Bot → 多个独立 AI Agent」的系统。每个 Agent 绑定一个飞书群聊，互相独立，可以通信。

读取顺序（严格按顺序）

第一步：理解架构

read("INDEX.md")       # 文档索引
read("01-architecture.md")  # 架构设计

读完你会知道：binding、session、agent 间通信的概念。

第二步：收集用户信息

read("10-setup-wizard.md")
read("examples/PLACEHOLDERS.md")

读完按 Phase 1 的问卷向用户收集信息。PLACEHOLDERS.md 列出了所有需要用户提供的字段。不要跳过任何问题。

第三步：执行创建
用户回答完问题后，运行创建脚本：

read("scripts/create_agent.py")
exec("python3 scripts/create_agent.py --agent-id xxx --role xxx ...")

第四步：按需深入

• 用户问飞书权限 → read("02-feishu-setup.md")
• 用户问 Agent 绑定 → read("03-agent-binding.md")
• 用户问 Agent 通信 → read("04-agent-communication.md")
• 用户问飞书文档 → read("05-feishu-doc.md")
• 用户问群聊管理 → read("06-feishu-chat-management.md")
• 用户问消息格式 → read("07-feishu-message-format.md")
• 用户问 skill 组织 → read("08-skill-organization.md")
• 用户问最佳实践 → read("09-best-practices.md")

⚠️ 关键注意事项

1. 不要一次读所有文件 — 按需读取，节省上下文
2. 不要跳过信息收集 — 缺少 app_id/open_id 后面全部会失败
3. 修改 openclaw.json 必须包含所有 Agent — agents.list 是整体替换，遗漏 = 丢失
4. 创建群聊后必须注册 — 加 binding + groups 配置 + 重启 gateway
5. Bot 创建的文档必须授权 — 否则用户看不到