News Intel — 日报生成流程

工作区路径

• 服务器: /root/.openclaw/workspace/news-intel/
• 本地: /Users/zcs/code2/news-intel/

使用当前实际运行环境的路径。

Pipeline（每日 09:00 CST 触发）

Stage 1 — Orchestrator（本 agent 执行）

读取 .claude/skills/news-intel/roles/orchestrator.md 并完整执行：

• 获取今日 raw/YYYY/MM/DD/ 下所有原文
• 快速评估，选出 15-25 篇值得分析的文章
• 为每篇提取关键词（专有名词）
• 以子 agent 方式派发 Analyst 任务（见下）
• 将所有分析结果写入 digest/YYYY-MM-DD.md

Stage 2 — Analyst（子 agent 并行执行）

每篇文章独立运行一个子 agent，按 .claude/skills/news-intel/roles/analyst.md 执行：

• 读取完整原文
• 用关键词 grep digest/ 历史文件
• 写深度分析（核心事件 / 原文引用 / 真实历史关联 / 驱动力 / 批判 / 评分）
• 返回 Markdown 分析给 orchestrator

最多同时 5-8 个并行子 agent，分批处理。

Stage 3 — Reporter（本 agent 执行）

读取 .claude/skills/news-intel/roles/reporter.md 并完整执行：

• 读取 digest/YYYY-MM-DD.md
• 生成日报（格式见 reporter.md）
• 存档到 report/YYYY-MM-DD.md
• 发送到飞书群（feishu_chat 工具）
• 更新静态站点（build_site.py）
• git commit + push

手动触发抓取

如果今日 raw/ 还没有原文（fetch.py 未跑），先运行：

cd <工作区路径>
source .env
python3.11 scripts/fetch.py

注意事项

• .env 文件包含 API 密钥，脚本自动加载
• scripts/digest.py 已废弃，不要再用它生成分析
• 飞书发送必须用 feishu_chat 工具（不要 curl）
• 代理: http://127.0.0.1:7890（境外信源需要）

废弃组件（勿用）

• scripts/digest.py — 已废弃，由 analyst role 替代
• scripts/kb_update.py — 已废弃，不再需要 KB 维护
• scripts/cluster.py — 已废弃，从未接入主流程
• kb/events.jsonl — 停止更新，历史存档保留