论文大纲生成

基于跨学科论文结构研究成果（5领域50篇真实论文章节树分析），按学科认知范式生成规范的研究论文大纲。

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图表规划核心原则

问题：AI倾向于"每章塞一个图表"，根源是无论证目标感+无信息载体元认知。

核心原则：图表不是"配"的，而是论证链中不可替代的环节。本技能提供论证需求驱动的图表决策流程，嵌入大纲的每个子章节。

决策三问（在每个论证节点执行）

1. 必要性：纯文字能否完整表达？如需>300字或需读者同时对比≥3维度，才考虑图表
2. 效率性：图表是否比文字更高效？读者看完后能否比文字更快抓住核心信息？
3. 论证链测试：删掉这张图/表，论证链是否会断裂？不断裂→装饰性

信息特征↔最优呈现形式

信息特征	最优形式	典型场景
精确多维数值对比（≥3维）	表格	回归结果、描述性统计
趋势/分布/关系	图形	时间序列、分布特征
流程/机制/结构	示意图	传导机制、研究设计
单一因果/简单分类	文字	理论推导、文献评述

经济学中表格优先于图形（精确数值>视觉冲击）；自然科学中图形更重要。

三段式骨架（跨领域通用）

所有论文的顶层结构都是三段式：

引言（Introduction）→ 核心章节（Core）→ 结论（Conclusion）

• 引言：建立研究空间（CARS模型驱动）
• 核心章节：领域结构原型决定组织形式
• 结论：收束论证/总结发现/展望未来

四种结构原型路由

根据用户的研究领域和论文类型，路由到对应的结构原型：

原型1：论证-证明型（Claim-Evidence）

适用领域：物理学、经济学理论、cs.LG理论论文、数学
核心逻辑：提出命题→提供证明→验证结论
典型结构：Introduction → Model/Theory → Experiment/Evidence → Conclusion
关键特征：方法论单独成章、理论/推导单独成章、实验验证为必选项

章节模板：

1 引言
2 相关理论基础（可选：如领域已有成熟框架）
3 方法/模型
  3.1 问题形式化
  3.2 模型设计
  3.3 理论分析（定理/命题）
4 实验/验证
  4.1 实验设置
  4.2 主结果
  4.3 消融/敏感性分析
5 讨论（可选）
6 结论与展望

原型2：流程-报告型（Process-Report）

适用领域：临床医学、计算生物学、部分cs.CL/cs.SE、实证社会学
核心逻辑：如实报告研究过程——做了什么→发现了什么→意味着什么
典型结构：Introduction → Methods → Results → Discussion → Conclusion
关键特征：方法论独立成章、数据说明独立、讨论节独立、最接近经典IMRaD

章节模板：

1 引言
2 文献综述（可选）
3 研究方法
  3.1 数据来源
  3.2 研究设计
  3.3 分析方法
4 研究结果
  4.1 描述性结果
  4.2 核心发现（按RQ或假设组织）
  4.3 稳健性/敏感性分析
5 讨论
6 结论

原型3：系统-评估型（System-Evaluation）

适用领域：计算机工程（DB/NI/CV工程类）、软件工程、系统设计论文
核心逻辑：展示系统设计和实际效果
典型结构：Introduction → Problem → Architecture/Design → Implementation → Evaluation → Conclusion
关键特征：Problem Statement独立成章、System Architecture独立成章、Related Work位置灵活（可在末尾）

章节模板：

1 引言
2 相关工作（可在末尾）
3 问题定义/形式化
4 系统设计/方法
  4.1 整体架构
  4.2 核心模块设计
  4.3 关键算法/机制
5 实验评估
  5.1 实验设置
  5.2 主结果
  5.3 消融/效率分析
6 讨论（可选）
7 结论

原型4：叙事-论证型（Narrative-Argument）

适用领域：人文学科（文学、历史、哲学、艺术史）、定性研究
核心逻辑：按思想发展的内在逻辑组织，段落标题=论证命题
典型结构：Introduction → 论证展开(主题驱动) → Conclusion
关键特征：无Methodology节、标题为论题陈述而非方法描述、章节数量灵活（3-9个）、结论名称多样

章节模板：

1 引言（问题提出+立场声明+对手立场）
2 概念辨析/语境建立
3 核心论证一（正论/概念展开）
4 核心论证二（批判/反驳已有观点）
5 回应可能的反对意见（可选）
6 结论（收束论证+回应主旨）

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工作流程

第一步：理解研究意图

获取以下信息（从用户对话中提取，不足时提问）：

1. 研究领域（物理学/计算机/经济学/医学/人文/其他）
2. 论文类型（原创研究/综述/实证/理论/系统/论证）
3. 核心研究问题（想回答什么问题）
4. 核心论点/贡献（大致发现了什么或主张什么）

第二步：路由到结构原型

根据领域和论文类型选择原型：

领域	论文类型 → 原型
物理学	理论实验 → 原型1；综述 → 自定义
计算机	算法/理论 → 原型1；实证/CL/SE → 原型2；工程系统 → 原型3
经济学	理论模型 → 原型1；实证计量 → 原型2
医学	临床/流行病学 → 原型2；计算生物 → 原型2/1
人文	所有 → 原型4
交叉学科	取主导方法论对应的原型

第三步：生成引言大纲

引言必须由CARS模型的3个Move驱动：

Move 1 — 建立领域

• 大背景与研究问题
• 该领域的核心关注
• 问题的重要性/广泛性

Move 2 — 建立空隙

• 已有研究的不足
• 未被回答的关键问题
• （人文领域：用counter-claiming替代gap）

Move 3 — 占据空隙

• 本研究的目标
• 核心贡献/发现
• 论文结构路线图
• （计算机领域：需要numbered contribution list）
• （经济学领域：需要有roadmap paragraph）

第四步：生成核心章节（含论证节点→图表需求映射）

按原型模板展开核心章节结构，同时在每个子章节标注其论证功能，并评估是否需要图表支持。这不是给每个章节硬塞一张图，而是从论证需求逆推信息呈现形式。

4.1 论证节点映射流程

对每个核心子章节（如3.1、3.2等），执行以下两步：

Step A — 标注论证功能
判断该子节的核心论证功能，从以下类型中选择：

• 制度/背景阐述：介绍制度框架、政策背景、概念定义
• 机制/因果分析：解释A如何影响B、传导路径
• 数据/样本描述：数据来源、样本特征、描述性统计
• 实证/结果呈现：回归结果、估计结果、检验结果
• 对比/比较分析：不同情境、组别、方案的对比
• 流程/设计说明：研究设计、实验流程、方法论
• 讨论/延伸：结果解读、政策含义、局限性

Step B — 信息承载形式评估

论证功能	典型内容	图表需求判断
制度/背景阐述	政策框架、制度演变	≥3个制度维度或跨期→示意图
机制/因果分析	传导路径、影响机制	≥2步传导链→机制图
数据/样本描述	变量定义、统计特征	描述性统计表为经济学必选
实证/结果呈现	回归表、估计结果	回归结果表为经济学必选，辅助用系数图
对比/比较分析	组间对比、稳健性检验	≥3组→表格，≤3→文字
流程/设计说明	研究设计、数据处理	多步骤→流程图
讨论/延伸	结果解读、政策含义	一般无需图表

Step C — 必要性三问自检
对Step B中标记为"潜在图表"需求的每项，逐项执行决策三问（见"图表规划核心原则"一节）：

• 纯文字能否说清楚？（不通过→需要图表）
• 图表比文字更高效？（不通过→只需文字提一下数据）
• 删掉后论证链是否完整？（断裂→必需；完整→装饰性，建议删除）

仅在Step C三项都通过时才确认需要图表。

4.2 领域特异规则中的图表要求

在原领域特异规则基础上，增加图表相关约束：

计算机

• 实验设置建议用表呈现（超参数、数据集统计）
• 主结果建议用图呈现（柱状图/折线图）
• 消融分析建议用图呈现
• 架构图在System Design节为必选项

经济学

• 描述性统计表（Table 1）为必选项
• 主回归结果表为必选项
• 稳健性检验结果表为必选项
• 机制分析路径图（可选但推荐）
• 时间序列折线图（如政策实施前后的变化趋势）
• 图形应简洁（黑白/灰度优先，避免3D效果和过度配色）
• 核心原则：经济学论文中表格优先于图形，精确数值比视觉冲击更重要

医学

• 受试者流程图（CONSORT）为必选项
• 基线特征表（Table 1）为必选项
• 主要和次要终点结果表为必选项
• Kaplan-Meier曲线（生存分析）
• 森林图（荟萃分析）

人文

• 正文中几乎无图表（极少数情况：历史地图、文本分析示意图）
• 图表不列入大纲规划，仅在写作阶段如有需要再添加
• 不强制要求任何图表

物理学

• 实验装置示意图推荐
• 结果图（光谱/曲线/图像）为核心呈现形式
• 数据表作为补充

4.3 学科特异规则（仅含非图表部分，图表要求见4.2）

计算机

• Introduction末尾必须有numbered contribution list（3-5条）
• Related Work作为独立节（92%论文有此节）
• Experiments节体系化：设置→主结果→消融→分析
• 附录建议（代码/额外实验/定理证明）
• 代码/数据可用性声明

经济学

• Introduction末尾必须有roadmap paragraph
• 理论论文：Model→Results→Extensions
• 实证论文：Theory → Data/Research Design → Empirical Results → Policy
• 政策建议是必选项（中文A刊）
• 附录用于额外稳健性检验

医学

• Methods必须详尽（含power calculation）
• Results 按主要终点→次要终点组织
• Discussion独立节，不重复Results
• 讨论必须解释局限性
• CONSORT流程图（临床试验）

人文

• 不设单独文献综述节
• 段落标题用论题陈述句
• 结论用论证收束而非结果总结
• 章节目录用中文数字（一、二、三）或MLA格式

物理学

• 中文论文：引言→方法→实验结果→总结与展望
• 英文论文：Introduction→Results→Discussion→Methods（Nature风格）
• "总结与展望"几乎必含展望

第五步：校验大纲合理性（含图表规划校验）

用6条底层逻辑校验：

1. 确立空间 ✅ 引言是否先建立背景再进入核心贡献？
2. 分类即论证 ✅ 章节划分是否反映了对问题的分类理解？
3. 边界清晰 ✅ 文末是否有边界声明（局限性/未来工作）？
4. 问题优先 ✅ 是否以问题/新视角作为论文出发点？
5. 具体→抽象（领域依赖）✅ 自然科学论文是否按数据→理论组织？
6. 对称嵌套（领域依赖）✅ 自然科学论文是否有方法→实验的对称结构？

图表规划专项校验：

7. 论证必要性校验 ✅ 每个拟议图表是否满足决策三问（必要→高效→链断裂）？不满足三问中的任何一问，重新评估
8. 领域合规与形式选择 ✅ 是否符合该领域图表规范？形式（表格/图形/示意图）是否符合信息特征（精确对比→表；趋势分布→图；流程结构→示意图）？

额外校验：

• 所选领域的特殊约束是否满足？
• 标题层级是否一致？
• 各节之间逻辑连贯性是否成立？

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输入输出格式

输入（从用户对话中提取）：

• 研究领域
• 研究问题
• 论文类型
• 核心论点/假设
• 关键方法/数据（如有）
• 特殊要求

输出：

• 完整的1-2级大纲（含编号）
• 各节简要说明
• 引言的CARS锚点标注
• 领域特异规则满足情况说明
• 校验检查结果
• 图表规划清单（每个拟议图表的用途、呈现形式、论证必要性说明、满足决策三问的哪几问）

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边界情况处理

• 用户只有模糊想法：先引导确定研究问题和核心论点再生成大纲
• 交叉学科论文：取主导方法论对应的原型，标注两个学科要求
• 综述论文：用分类/历史逻辑展开，非IMRaD
• 中英文选择：中文论文用中文数字编号，英文论文用阿拉伯数字
• 用户提出已有大纲：先评估是否符合领域规范，再给出改进建议