GitHub Explorer Relay Skill — 零成本项目深度分析

Philosophy: README 只是门面，真正的价值藏在 Issues、Commits 和社区讨论里。
Mode: Agent Browser (无需 Search API Key)

Workflow

[项目名] → [1. 定位 Repo (Agent Browser)] → [2. 多源采集] → [3. 分析研判] → [4. 结构化输出]

Phase 1: 定位 Repo

注意：本阶段禁止调用 web_search。必须使用 agent-browser 工具模拟用户搜索。

1. 定位 GitHub 仓库：

   • 操作：调用 agent-browser 访问搜索引擎（推荐 Bing 或 Google）。
   • 指令示例：agent-browser(action='open', targetUrl='https://www.bing.com/search?q=<project_name>', profile='chrome')
   • 目标：从搜索结果页面提取第一个匹配 github.com/{org}/{repo} 格式的链接。

2. 社区情报检索：

   • 操作：继续使用 agent-browser 查找社区反馈。
   • 指令示例：agent-browser(action='open', targetUrl='https://www.bing.com/search?q=<project_name> review 评测 坑点 vs', profile='chrome')
   • 目标：收集前 3-5 个高价值的讨论链接（优先关注 V2EX, Reddit, 掘金, Hacker News）。

3. 获取基础信息：

   • 确认 Repo URL 后，使用 web_fetch 抓取仓库主页，获取 README、Stars、Forks、License 和最近更新时间。

Phase 2: 多源采集（并行）

以下来源按需检查，有则采集，无则跳过：

来源	URL 模式	采集内容	建议工具
GitHub Repo	github.com/{org}/{repo}	README、About、Contributors	web_fetch
GitHub Issues	github.com/{org}/{repo}/issues?q=sort:comments	Top 3-5 高热度/高质量 Issue	agent-browser (渲染动态列表)
技术博客/文档	Medium/Dev.to/官方文档	架构分析、核心概念	web_fetch
社区讨论	Reddit/V2EX/X (Twitter)	真实评价、槽点、竞品对比	agent-browser (搜索定位 + 读取)
中文社区	微信公众号/知乎/小红书	深度评测、避坑指南	content-extract (必需)

抓取降级与增强协议 (Extraction Upgrade)

当遇到以下情况时，必须放弃 web_fetch，改用 content-extract Skill：

1. 域名限制: mp.weixin.qq.com, zhihu.com, xiaohongshu.com。
2. 结构复杂: 页面包含大量公式 (LaTeX)、复杂表格、或 web_fetch 返回的 Markdown 极其凌乱。
3. 内容缺失: web_fetch 因反爬返回空内容或 Challenge 页面。

调用方式：

python3 skills/content-extract/scripts/content_extract.py --url <URL>

Phase 3: 分析研判

基于采集数据进行逻辑推理：

• 项目阶段判定: 早期实验 / 快速成长 / 成熟稳定 / 维护模式 / 停滞（依据 Commit 频率和 Issue 响应速度）。
• 精选 Issue 标准: 评论数多、Maintainer 深度参与、暴露架构设计缺陷、或包含有价值的最佳实践讨论。
• 竞品识别: 从 README 的 "Comparison" 章节、Issues 中的 "Alternative" 讨论以及搜索引擎的 "vs" 关键词结果中提取。

Phase 4: 结构化输出

严格按以下模板输出，每个模块都必须有实质内容或明确标注"未找到"。

排版规则（强制）

1. 标题链接：格式必须为 # [Project Name](https://github.com/org/repo)。
2. 视觉分隔：每个粗体标题（如 **🎯 ...**）前后必须各有一个空行。
3. Telegram 空行修复（强制）：在列表块（- 开头）的末尾与下一个标题之间，必须插入一行盲文空格 ⠀（U+2800）。格式如下：

- 列表最后一项

⠀
**下一个标题**

4. 拒绝空泛：社区声量部分严禁使用 "评价很高"、"热度不错" 等模糊描述，必须引用具体内容。
5. 信息溯源：所有引用的外部信息（推文、帖子、文章）都必须附上原始 URL。

输出模板

# [{Project Name}]({GitHub Repo URL})

**🎯 一句话定位**

{是什么、核心解决什么痛点}

**⚙️ 核心机制**

{技术原理/架构/实现方式。用人话讲清楚，不要直接复制 README。包含关键技术栈。}

**📊 项目健康度**

- **Stars**: {数量}  |  **Forks**: {数量}  |  **License**: {类型}
- **团队/作者**: {背景，个人开发者还是公司维护？}
- **Commit 趋势**: {最近活跃度 + 项目阶段判断}
- **最近动态**: {最近几条重要 Feature 或 Fix}

**🔥 精选 Issue**

{Top 3-5 高质量 Issue，每条包含标题、链接、核心讨论点。如无高质量 Issue 则注明。}

**✅ 适用场景**

{什么时候该用，适合什么样的业务规模}

**⚠️ 局限 / 避坑**

{什么时候别碰，已知性能瓶颈或维护问题}

**🆚 竞品对比**

{同赛道项目对比，差异点。每个竞品必须附链接}
- **vs [Project A](URL)** — 差异描述
- **vs [Project B](URL)** — 差异描述

**🌐 知识图谱**

- **DeepWiki**: {链接或"未收录"}
- **Zread.ai**: {链接或"未收录"}

**🎬 Demo / 体验**

{在线 Demo 链接，或"无"}

**📄 关联论文**

{arXiv 链接，或"无"}

**📰 社区声量**

**X/Twitter**

{具体引用推文内容摘要 + 链接}
- [@某用户](链接): "具体评价内容..."
{如未找到则注明"未找到相关讨论"}

**中文社区**

{具体引用帖子标题/内容摘要 + 链接}
- [知乎/V2EX: 帖子标题](链接) — 核心观点...
{如未找到则注明"未找到相关讨论"}

**💬 架构师视角**

{你的主观评价：技术选型建议、代码质量直觉、未来维护风险预测}

Execution Notes

• Search Policy: Strictly Prohibit web_search tool. All retrieval operations must be performed via agent-browser automation (Agent Browser Relay).
• Relay Strategy: Use agent-browser to navigate to search engines (bing.com, google.com) and parse results manually.
• Extraction: Use web_fetch for static GitHub pages. Use content-extract for complex or anti-bot protected articles.
• Output Language: Output in Chinese (Simplified), but keep technical terms in English.
• Link Integrity: Ensure all generated links are valid and accessible.

⚠️ 输出自检清单（强制，每次输出前逐条核对）

输出报告前，必须逐条检查以下项目，全部通过才可发送：

• 标题链接：# [Project Name](GitHub URL) 格式，可点击跳转
• 标题空行：每个粗体标题（**🎯 ...**）前后各有一个空行
• Telegram 空行：每个列表块末尾与下一个标题之间有盲文空格 ⠀ 行（防止 Telegram 吞空行）
• Issue 链接：精选 Issue 每条都有完整 [#号 标题](完整URL) 格式
• 竞品链接：每个竞品都附 [名称](GitHub/官网链接)
• 社区声量链接：每条引用都有 [来源: 标题](URL) 格式
• 信息溯源：所有外部引用都附原始链接

Dependencies

本 Skill 依赖以下 OpenClaw 工具和 Skills：

依赖	类型	用途
agent-browser	Skill	核心检索工具。用于访问搜索引擎（Agent Browser Relay）定位项目、查找社区讨论，以及动态页面渲染。
web_fetch	内置工具	静态网页内容抓取（GitHub 页面首选）。
content-extract	Skill	高保真内容提取（反爬站点、微信公众号、知乎的降级方案）。